Brainrot, clickbaity, sztuczni użytkownicy, polityczne PR-boty, panika w sieci i Reddit jako „doradca inwestycyjny” – to tylko część tematów podjętych przez studentów kierunku Sztuczna Inteligencja. Swoje postery zaprezentowali podczas tegorocznego wydarzenia Open D.AI.

Studenci AI zaprezentowali wyniki swojej pracy w ramach przedmiotu Analiza Mediów Społecznościowych, opartej na analizie milionów danych pochodzących z YouTube, Reddita, Google Maps, platformy X oraz OpenReview. Projekty pokazały, że media cyfrowe wpływają na nasz mózg, emocje i decyzje. 

Jednym z analizowanych zjawisk był tzw. brainrot. Badania EEG wykazały, że treści wysoko stymulujące – chaotyczne, głośne i szybkie – powodowały wejście mózgu w stan „płytkiego przetwarzania". Układ nagrody był pobudzony, natomiast kora wzrokowa ulegała „wygaszeniu”. Treści nie były zapamiętywane, a jedynie „skanowane”. W ramach projektu powstał również prototyp wtyczki ostrzegającej w czasie rzeczywistym przed brainrotem.

Kolejne badania dotyczyły komunikacji politycznej w internecie. Analiza 46 tysięcy wpisów z platformy X wykazała, że konta partyjne charakteryzował „robotyczny” styl. Politycy jednej z partii okazali się stylistycznie niemal identyczni z kontem partyjnym, a bardziej chaotyczny styl wypowiedzi wiązał się z większą autentycznością. Okazało się, że wielu polityków nie pisze własnych postów.

Część projektów dotyczyła środowiska akademickiego. Analiza recenzji konferencji ICLR i NeurIPS wykazała wzrost trudności językowej recenzji, nietypowe luki w ocenach, takie jak brak siódemek, oraz styl coraz bardziej przypominający teksty generowane przez duże modele językowe. Miałoby to świadczyć o recenzjach naukowych pisanych przez AI. 

Wbrew tezie o „martwym internecie” tylko około 4% treści na Reddicie pochodziło od AI. Jednocześnie w postach odsetek ten wynosił 20,6%, a w komentarzach jedynie 3,5%. 

Analiza danych z Google Maps pokazała, że społeczne „centrum” Warszawy nie pokrywało się z granicami administracyjnymi miasta. Tworzyły je przede wszystkim gastronomia, rozrywka i turystyka. Widoczne były również różnice w ocenach. Polacy byli bardziej krytyczni, a obcokrajowcy bardziej entuzjastyczni.

W badaniach nad clickbaitem wykazano, że najskuteczniejsze było jednoczesne analizowanie obrazu i tekstu. Model multimodalny BridgeTower był znacznie skuteczniejszy niż analiza samego tytułu lub samej miniaturki. Niektóre filmy były „niewinne” osobno, a clickbaitowe dopiero w połączeniu obu elementów.

Ostatnim z prezentowanych projektów był Fear Index, czyli wskaźnik paniki społecznej. Korelował on z realnymi wydarzeniami, takimi jak wojna czy kryzysy, a jednocześnie pokazał, że memy potrafią „rozbroić” strach.

Prezentacja projektów odbyła się 2 lutego w Strefie Kultury Studenckiej w ramach tegorocznej edycji Open D.AI. Sesja plakatowa była jednym z elementów otwartego spotkania dla kandydatów na kierunek Sztuczna Inteligencja II stopnia. Podczas wydarzenia zaprezentowano rów kierunek oraz jego kadrę dydaktyczną. Studenci opowiadali o innych realizowanych w trakcie nauki projektach, a absolwenci o swoich doświadczeniach i ścieżce kariery po ukończeniu studiów.

Efekty pracy studentów będzie można obejrzeć od 10 stycznia w bud. C-5.