Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr inż. Bernadetta Maleszka

Email: bernadetta.maleszka@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Stosowanej

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 332
tel. 71 320 2938

Konsultacje

  • poniedziałek 9.00 – 11.00
  • piątek 11.00 – 13.00

Zainteresowania naukowe

  • systemy personalizacji; systemy rekomendacji; wiedza kolektywna; eksploaracja danych; badanie użyteczności; analiza sentymentu; XAI.

 


Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2024
Time series analysis of sentiment polarity trends: A case study. W: Advances in Computational Collective Intelligence : 16th International Conference, ICCCI 2024 Leipzig, Germany, September 9–11, 2024 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 395-406. ISBN: 978-3-031-70247-1; 978-3-031-70248-8
Zasoby:DOIURLSFX
2
Artykuł
2023
How to explain sentiment polarity – A survey of explainable sentiment analysis approaches. Cybernetics and Systems. 2023, s. 1-17. ISSN: 0196-9722; 1087-6553
Zasoby:DOIImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
3
Referat konferencyjny
2023
A survey of explainable artificial intelligence approaches for sentiment analysis. W: Intelligent Information and Database Systems 15th Asian Conference, ACIIDS 2023 : Phuket, Thailand, July 24-26, 2023 : Proceedings, Pt. 2 / ed. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Singapore : Springer, cop. 2023. s. 52-62. ISBN: 978-981-99-5836-8; 978-981-99-5837-5
Zasoby:DOI
4
Referat konferencyjny
2020
Marcin Maleszka, Bernadetta Maleszka, Dariusz Król, Marcin Hernes, Denis M Martins, Leschek Homann, Gottfried Vossen,
A modular diversity based reviewer recommendation system. W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020, Phuket, Thailand, March 23-26, 2020 : proceedings. / eds. Paweł Sitek [i in.]. Singapore : Springer Nature, cop. 2020. s. 550-561. ISBN: 978-981-15-3379-2; 978-981-15-3380-8
Zasoby:DOIURLSFX
5
Artykuł
2019
A method for updating ontology-based user profile in Personalized Document Retrieval System using Bayesian networks. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019, vol. 37, nr 6, s. 7337-7346. ISSN: 1064-1246; 1875-8967
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
6
Referat konferencyjny
2019
A generic framework for collaborative recommendation in a scientific network. W: 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) : Bari, Italy, October 6-9, 2019 : proceedings. Danvers, MA : IEEE, cop. 2019. s. 95-100. ISBN: 978-1-7281-4569-3
Zasoby:DOI
7
Referat konferencyjny
2019
A framework for research publication recommendation system. W: Computational Collective Intelligence : 11th International Conference, ICCCI 2019, Hendaye, France, September 4-6, 2019 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 167-178. ISBN: 978-3-030-28376-6; 978-3-030-28377-3
Zasoby:DOISFX
8
Referat konferencyjny
2019
On some approach to evaluation in personalized document retrieval systems. W: Intelligent Information and Database Systems : 11th Asian Conference, ACIIDS 2019, Yogyakarta, Indonesia, April 8-11, 2019 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 207-216. ISBN: 978-3-030-14798-3; 978-3-030-14799-0
Zasoby:DOISFX
9
Artykuł
2019
A method for knowledge integration of ontology-based user profiles in personalised document retrieval systems. Enterprise Information Systems. 2019, vol. 13, nr 7/8, s. 1143-1163. ISSN: 1751-7575; 1751-7583
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
10
Referat konferencyjny
2019
Sebastian Kotarski, Bernadetta Maleszka,
An efficient method for sign language recognition from image using convolutional neural network. W: Multimedia and network information systems : proceedings of the 11th International Conference, MISSI 2018 / eds. Kazimierz Choroś [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 99-108. ISBN: 978-3-319-98677-7
Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję