Email: jaroslaw.drapala@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki i Inżynierii Systemów

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 15
tel. 71 320 4150

Konsultacje Zoom / bud.C3 p.15

• Wtorek 10:00 - 12:00
• Środa 15:00 - 17:00

 

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2024 Jarosław Drapała, Jerzy Świątek, Generating synthetic mixed-type tabular data by decoding samples from a latent-space: a case study in healthcare. W: 28th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2024) / ed. Jonathan Flearmoy. Amsterdam : Elsevier, cop. 2024. s. 2254-2263. Zasoby:DOISFX
2	Artykuł 2023 Joanna Piskorz, Marcin Czub, Magdalena Mróz, Jarosław Drapała, Virtual reality use for stress reduction and patient comfort during chemotherapy. Polish Psychological Bulletin. 2023, vol. 54, nr 2, s. 136-155. ISSN: 0079-2993; 1641-7844 Zasoby:DOIURLSFX
3	Rozdział w monografii 2023 Jarosław Drapała, Remigiusz Szczepanowski, Jerzy Świątek, Izabella Uchmanowicz, Michał Czapla, Jan Biegus, Krzysztof Reczuch, Tomasz Guszkowski, Two-stage approach to cluster categorical medical data. W: Applied Systemic Studies / eds. Henry Selvaraj, Takayuki Fujimoto. Cham : Springer, cop. 2023. s. 178-186. ISBN: 978-3-031-27469-5; 978-3-031-27470-1 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2022 Tomasz Bielawski, Jarosław Drapała, Paweł Krowicki, Bartłomiej Stańczykiewicz, Dorota Frydecka, Trauma disrupts reinforcement learning in rats - a novel animal model of chronic stress exposure. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 2022, vol. 16, art. 903100, s. 1-13. ISSN: 1662-5153 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2022 Jarosław Drapała, Dorota Frydecka, Coarse-grained neural network model of the basal ganglia to simulate reinforcement learning tasks. Brain Sciences. 2022, vol. 12, nr 2, art. 262, s. 1-18. ISSN: 2076-3425 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2022 Dorota Frydecka, Patryk Piotrowski, Tomasz Bielawski, Edyta Pawlak-Adamska, Ewa Kłosińska, Maja Krefft, Kamila Al Noaimy, Joanna A Rymaszewska, Ahmed A Moustafa, Jarosław Drapała, Błażej Misiak, Confirmation bias in the course of instructed reinforcement learning in schizophrenia-spectrum disorders. Brain Sciences. 2022, vol. 12, nr 1, art. 90, s. 1-15. ISSN: 2076-3425 Zasoby:DOIURLSFX
7	Artykuł 2022 Dorota Frydecka, Błażej Misiak, Patryk Piotrowski, Tomasz Bielawski, Edyta Pawlak-Adamska, Ewa Kłosińska, Maja Krefft, Kamila Al Noaimy, Joanna A Rymaszewska, Ahmed A Moustafa, Jarosław Drapała, The role of dopaminergic genes in probabilistic reinforcement learning in schizophrenia spectrum disorders. Brain Sciences. 2022, vol. 12, nr 1, art. 7, s. 1-17. ISSN: 2076-3425 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2022 Jarosław Drapała, Michał Sobieraj, Łukasz Radliński, Jerzy Świątek, Reconstruction of airports coordinates based on flight times data. W: Advances in Systems Engineering : Proceedings of the 28th International Conference on Systems Engineering, ICSEng 2021, December 14-16, Wrocław, Poland / eds. Leszek Borzemski, Henry Selvaraj, Jerzy Świątek. Cham : Springer Nature, cop. 2022. s. 37-46. ISBN: 978-3-030-92603-8; 978-3-030-92604-5 Zasoby:DOIURLSFX
9	Referat konferencyjny 2021 Jarosław Drapała, Dorota Frydecka, Jerzy Świątek, A Simple-Units Complex-Structure Neural Network model of the Basal Ganglia to simulate reinforcement learning tasks. W: Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 25th International Conference KES 2021 / eds. Jaroslaw Watrobski [i in.]. Amsterdam : Elsevier, cop. 2021. s. 281-290. Zasoby:DOIURLSFX
10	Rozdział w monografii 2021 Jerzy Świątek, Krzysztof Brzostowski, Jarosław Drapała, Non-gaussian noise reduction in measurement signal processing. W: Automatic control, robotics, and information processing / eds. Piotr Kulczycki, Józef Korbicz, Janusz Kacprzyk. Cham : Springer, cop. 2021. s. 93-114. ISBN: 978-3-030-48586-3; 978-3-030-48587-0 Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika