Email: piotr.ciskowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Technicznej

ul. Z. Janiszewskiego 7, Wrocław
bud. C-16 (technopolis), pok. P 2.2                                         
tel. 71 340 7625

konsultacje:
* aktualne terminy w systemie USOS

---

Zainteresowania naukowe:

• sieci neuronowe, uczenie maszynowe, rozpoznawanie obrazów
• statystyka, data science, modelowanie kontekstowe.
• wspomaganie decyzji, optymalizacja
  
  
• programowanie obiektowe: C++, Python, UML
• bazy danych, modelowanie procesów biznesowych
  
  
• modelowanie i optymalizacja ruchu w inteligentnych systemach transportowych
• inteligentne budynki, adaptacyjne sterowanie ogrzewaniem
• analiza sygnałów biomedycznych (EKG, HRV, PPG) przy użyciu urządzeń wearable
• zastosowania sieci neuronowych na rynkach finansowych
• analiza techniczna rynków giełdowych i walutowych

Wybrane publikacje:

1. Piotr Ciskowski. Neural Pattern Recognition with Self-organizing Maps for Efficient Processing of Forex Market Data Streams. Artificial Intelligence and Soft Computing, 10th International Conference, ICAISC 2010, Zakopane, Poland, June 13-17, 2010, Part I; 01/2010
   
   
2. Piotr Ciskowski. Efficient Modeling of Contextual Mappings by Context-dependent Feedforward and Recurrent Neural Nets. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2006, part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI 2006, Vancouver, BC, Canada, 16-21 July 2006; 01/2006
   
   
3. Piotr Ciskowski, Ewaryst Rafajłowicz. Context-dependent neural nets - structures and learning. IEEE Transactions on Neural Networks 12/2004; 15(6):1367-77
   
   
4. a reszta poniżej ;-)

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2024 Marcin Tarasiuk, Dariusz Olearczuk, Machine learning-enhanced turfgrass logistics through remote sensing. W: 11th Carpathian Logistics Congress - CLC 2023, November 8-10, 2023, Prague, Czech Republic : conference proceedings. Ostrava : TANGER Ltd., cop. 2024. s. 155-160. ISBN: 978-80-88365-17-4 Zasoby:DOI
2	Artykuł 2024 Adam Radkowski, Paweł Więcek, Wykorzystanie teledetekcji i uczenia maszynowego do oceny stanu terenów zielonych. Przegląd Budowlany. 2024, nr 5, s. 187-191. ISSN: 0033-2038 Zasoby:DOIURL
3	Artykuł 2024 Deep learning in the classification and recognition of cardiac activity patterns. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2024, vol. 70, nr 1, s. 79-85. ISSN: 2081-8491; 2300-1933 Zasoby:DOIURLSFX
4	Referat konferencyjny 2023 Mateusz Surowiec, Deep learning ECG signal analysis: description and preliminary results. W: Dependable Computer Systems and Networks : proceedings of the Eighteenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, July 3-7, 2023, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 309-318. ISBN: 978-3-031-37719-8; 978-3-031-37720-4 Zasoby:DOISFX
5	Referat konferencyjny 2019 Grzegorz Drzewiński, Estimation of travel time in the city using neural networks trained with simulated urban traffic data. W: Contemporary complex systems and their dependability : proceedings of the Thirteenth International Conference on Dependability and Complex Systems DepCoS-RELCOMEX, July 2–6, 2018, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 121-134. ISBN: 978-3-319-91445-9 Zasoby:DOISFX
6	Artykuł 2016 Łukasz Madej, Green wave optimisation. Archives of Transport System Telematics. 2016, vol. 9, nr 3, s. 3-8. ISSN: 1899-8208 Zasoby:URLSFX
7	Artykuł 2016 Roland Dudek, Piotr Kozaczewski, Multithreaded enhancements of the Dijkstra algorithm for route optimization in urban networks. Archives of Transport System Telematics. 2016, vol. 9, nr 2, s. 3-7. ISSN: 1899-8208 Zasoby:URLSFX
8	Artykuł 2016 Mateusz Śmigowski, Detection of vehicles moving in wrong direction. Archives of Transport System Telematics. 2016, vol. 9, nr 1, s. 3-9. ISSN: 1899-8208 Zasoby:URLSFX
9	Referat konferencyjny 2016 Adrianna Janik, Estimation of travel time in the city based on intelligent transportation system traffic data with the use of neural networks. W: Dependability Engineering and Complex Systems : proceesings of the Eleventh International Conference on Dependability and Complex Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 - July 1, 2016, Brunów, Poland / Wojciech Zamojski, Jacek Mazurkiewicz, Jarosław Sugier, Tomasz Walkowiak, Janusz Kacprzyk (eds.). [Cham] : Springer, cop. 2016. s. 85-95. ISBN: 978-3-319-39638-5 Zasoby:DOISFX
10	Artykuł 2016 Piotr Kozaczewski, Road traffic predictions across major city intersections using multilayer perceptrons and data from multiple intersections located in various places. IET Intelligent Transport Systems. 2016, vol. 10, nr 7, s. 469-475. ISSN: 1751-956X Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika