Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Andrzej Rusiecki

Email: andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Technicznej

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 203                                             
tel. 71 320 3433

 

Zainteresowania naukowe

  • Deep learning; sztuczne sieci neuronowe (teoria i zastosowania); analiza i przetwarzanie obrazów i wideo; biomedyczne zastosowania uczenia maszynowego; algorytmy uczenia; odporna statystyka.

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

Publikacje w bazie DONA


Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2025
Wojciech Dąbrowicki, Andrzej Rusiecki, Łukasz Jeleń,
Med-Agent: a hybrid AI agent for multimodal cancer diagnosis. W: 29th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2025) / ed. Jonathan Flearmoy. Amsterdam : Elsevier, cop. 2025. s. 3290-3299.
Zasoby:DOIURLSFXOpen Access
2
Referat konferencyjny
2025
Karolina Łęcka, Andrzej Rusiecki,
Universal deepfake detection across various image generators based on data from diffusion models. W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 3 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 97-110. ISBN: 978-3-031-97563-9; 978-3-031-97564-6
Zasoby:DOISFX
3
Artykuł
2025
Betelhem Wubineh, Andrzej Rusiecki, Krzysztof Halawa,
SE-DeepLabV3+: cervical cell segmentation and classification using a novel SE-based DeepLabV3+ and ensemble method. IEEE Access. 2025, vol. 13, s. 116430-116441. ISSN: 2169-3536
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
4
Referat konferencyjny
2025
Betelhem Wubineh, Andrzej Rusiecki, Krzysztof Halawa,
ViT-SE_Res: a hybrid vision transformer and ResNet50V2 with squeeze-and-excitation block for cervical cell classification. W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 2 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 11-23. ISBN: 978-3-031-97556-1; 978-3-031-97557-8
Zasoby:DOIURLSFX
5
Artykuł
2025
Betelhem Wubineh, Andrzej Rusiecki, Krzysztof Halawa,
SPP-SegNet and SE-DenseNet201: a dual-model approach for cervical cell segmentation and classification. Cancers. 2025, vol. 17, nr 13, art. 2177, s. 1-13. ISSN: 2072-6694
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
6
Artykuł
2025
Betelhem Wubineh, Andrzej Rusiecki, Krzysztof Halawa,
A systematic review of effective data augmentation in cervical cancer detection. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2025, vol. 71, nr 2, s. 369-377. ISSN: 2300-1933
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
7
Referat konferencyjny
2025
Betelhem Wubineh, Andrzej Rusiecki, Krzysztof Halawa,
Enhancing cervical cell classification with DenseNet201 and spatial attention mechanism. W: Advances in Dependable Systems and Networks : Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 229-236. ISBN: 978-3-031-92733-1; 978-3-031-92734-8
Zasoby:DOIURLSFX
8
Referat konferencyjny
2025
Łukasz Jeleń, Krzysztof Krupka, Andrzej Rusiecki,
Dynamic infrared thermography and machine learning for advanced diagnostic applications in biomedical imaging. W: Advances in Dependable Systems and Networks : Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 75-84. ISBN: 978-3-031-92733-1; 978-3-031-92734-8
Zasoby:DOIURLSFX
9
Referat konferencyjny
2025
Betelhem Wubineh, Łukasz Jeleń, Andrzej Rusiecki,
DCGAN-based cytology image augmentation for cervical cancer cell classification using transfer learning. W: CENTERIS - International Conference on ENTERprise Information Systems / ProjMAN - International Conference on Project MANagement / HCist - International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies 2024, November 13-15, Funchal, Portugal / eds. Ricardo Martinho, Maria Manuela Cruz Cunha, Rui Rijo. Amsterdam : Elsevier, cop. 2025. s. 1003-1011.
Zasoby:DOIURLSFXOpen Access
10
Referat konferencyjny
2024
Betelhem Wubineh, Andrzej Rusiecki, Krzysztof Halawa,
Cervical cell segmentation and classification using U-Net and hybrid VGG19-AlexNet architecture. W: 2024 International Conference on Information and Communication Technology for Development for Africa (ICT4DA), Bahir Dar, Ethiopia, November 18-20, 2024 / eds. Esubalew Alemneh, Fisseha Mekuria, Ethiopia Nigussie. Danvers, MA : IEEE, cop. 2024. s. 37-42. ISBN: 979-8-3315-2780-8; 979-8-3315-2779-2
Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję