Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 22.04.2024 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu  Teddy Ferdinan w ramach konkursu nr 3_OPUS 21_2021/41/B/ST6//04471 w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt „Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego” .

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 15.04.2024 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Łukaszowi Tulczyjew w ramach konkursu nr 5  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Optymalizacja metodami ciemno szarej skrzynki-rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia.”

Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji  Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendium naukowe NCN dla doktoranta w ramach projektu nr 2021/41/B/ST6/04471

Wymagania:
- jest doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej 1. lub 2. roku, preferowany jest 1. rok,
- ukończony kurs z uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom B2 lub ekwiwalentny,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu (personalizacja w przetwarzaniu języka naturalnego)
- doświadczenie w przygotowywaniu prac naukowych poświadczone poprzez (współ)autorstwo minimum 2 artykułów/referatów opublikowanych lub zaakceptowanych na forum międzynarodowym z punktacją MEiN w tematyce spersonalizowanego przetwarzania języka naturalnego (NLP), w tym min. jedna z najwyższą punktacją 200 pkt.,


Opis zadań:
Analiza literatury nt. spersonalizowanego przetwarzania języka naturalnego, opracowanie i zaimplementowanie metod uczenia lub douczania wielkich modeli językowych uwzględniających indywidulaną charakterystykę użytkownika. Walidacja modeli, opracowanie wyników badań w postaci publikacji.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: kazienko@pwr.edu.pl do 20.04.2024 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Stypendium zostanie przyznane od maja 2024 r. w wysokości 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 6 miesięcy, z możliwością przedłużenia maksymalnie na kolejne 18 miesięcy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 30.04.2024 r.

Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów w ramach projektu nr 2022/45/B/ST6/04150 - 1 stanowisko

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów (wymogi regulaminu przyznawania stypendiów naukowych w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki) (§ 3) pkt.3
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej

Dodatkowo:
- Wykształcenie informatyczne oraz w dziedzinie sztucznej inteligencji, potwierdzone ukończeniem studiów inżynierskich na profilu „Informatics” oraz magisterskich na profilu „Data Science”.
- Znajomość minimum trzech języków programowania udokumentowana zaliczeniem odpowiednich kursów w okresie studiów, projektami wykonywanymi w ramach studiów oraz doświadczenia zawodowego.
- Minimum 5-letnie, komercyjne doświadczenie w dziedzinie „uczenia maszynowego” oraz „uczenia głębokiego”.
- Dorobek naukowy: co najmniej 3 publikacje w czasopismach jako pierwszy autor punktowanych na liście MNiSW za 140 punktów ORAZ co najmniej 3 inne publikacje za co najmniej 70 punktów (niekoniecznie jako pierwszy autor).
Opis zadań:
- wykonywanie badań w zakresie zastosowania analizy zależności między zmiennymi w problemach Uczenia Maszynowego m.in. w celu selekcji cech.
- analiza oraz walidacja wyników modeli uczenia maszynowego przy zmniejszonej wymiarowości danych oraz porównanie ich do metryk otrzymanych na pełnych danych.
- projektowanie i wykonanie eksperymentów.
- analiza statystyczna otrzymanych wyników.

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.05.2024  w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres od 01.05.2024-31.12.2024 z możliwością przedłużenia do 24 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: michal.przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 12.04.2024 Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.  Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl  do dnia 15.04.2024 r.


Wymagane dokumenty:    
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 25.03.2024 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu  Bartoszowi Perz, pani Dominice Kunc, oraz panie Joannie Komoszynskiej w ramach konkursu nr 6 w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych."

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 25.03.2024 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Konradowi Waszczuk, oraz panu Piotrowi Zatwarnickiemu  w ramach konkursu nr  4  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Optymalizacja metodami ciemno szarej skrzynki-rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia.”

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 25.03.2024 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Aleksandrowi Stepaniuk oraz panu Jakubowi Czajkowskiemu  w ramach konkursu nr 6  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami.”

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów w ramach projektu nr 2020/38/E/ST6/0037 - 2 stanowiska.


Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:
- biegła znajomość języków C++ udokumentowana projektami wykonanymi w ramach studiów i/lub komercyjnie
- znajomość środowiska programistycznego Visual Studio w wersji co najmniej 2017
- znajomość środowiska GitLab
- dorobek w postaci pracy inżynierskiej lub magisterskiej dotyczącej optymalizacji za pomocą algorytmów ewolucyjnych; praca musi posiadać istotny potencjał naukowy w dziedzinie obliczeń ewolucyjnych lub sukcesy w konkursach dotyczących optymalizacji ewolucyjnej.

Opis zadań:
- wykonanie badań w zakresie zastosowania technik Linkage Learning (LL) w zadaniach optymalizacji
- wykonanie oprogramowania implementującego proponowane i konkurencyjne metody optymalizacyjnej
- projektowanie, wykonanie i nadzór nad wykonaniem eksperymentów
- opracowywanie nowych mechanizmów użycia technik LL w optymalizacji problemów multi- i many-objective


Warunki zatrudnienia
Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.04.2024  w wysokości  5000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres od 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 24 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: michal.przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 22.03.2024. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.  Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl  do dnia 25.03.2024 r


Wymagane dokumenty:    
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów w ramach projektu   nr 2022/45/B/ST6/04150 - 2 stanowiska

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:
- biegła znajomość języków C++ udokumentowana projektami wykonanymi w ramach studiów i/lub komercyjnie
- znajomość środowiska programistycznego Visual Studio w wersji co najmniej 2017
- znajomość środowiska GitLab
- dorobek w postaci pracy inżynierskiej lub magisterskiej dotyczącej optymalizacji za pomocą algorytmów ewolucyjnych; praca musi posiadać istotny potencjał naukowy w dziedzinie obliczeń ewolucyjnych lub sukcesy w konkursach dotyczących optymalizacji ewolucyjnej.

Opis zadań:

- Wykonywanie badań w zakresie zastosowania technik optymalizacji z wykorzystaniem dekompozycji struktury problemu w zadaniach praktycznych
- Projektowanie i implementacja operatorów wykorzystujących znajomość zależności między zmiennymi w problemach praktycznych
- Projektowanie i wykonanie eksperymentów
- Analiza wyników i proponowanie nowych potencjalnie lepszych jakościowo mechanizmów na jej podstawie

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.04.2024  w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres od 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 30 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.



Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: michal.przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 22.03.2024 Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.  Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl  do dnia 25.03.2024 r.


Wymagane dokumenty:    
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Wydział Informatyki i Telekomunikacji  Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na trzy stypendia naukowe NCN dla doktorantów w ramach projektu nr 2020/37/B/ST6/03806

Wymagania:
- jest doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej,
- ukończony kurs z głębokiego uczenia maszynowego,
- ukończony kurs z przetwarzania sygnałów,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom C1 lub ekwiwalentne,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu
- doświadczenie w przygotowywaniu prac naukowych poświadczone poprzez (współ)autorstwo minimum 5 artykułów/referatów opublikowanych lub zaakceptowanych na forum międzynarodowym z punktacją MEiN w tematyce informatyki afektywnej, w tym min. 3 z punktacją minimum 140 pkt. oraz min. jeden jako pierwszy(-a) autor(-ka),
- doświadczenie uczestnictwa w konferencjach międzynarodowych, minimum 2 konferencje, przy czym akceptowalne są także konferencje online w okresie pandemii oraz planowane konferencje z zaakceptowanym referatem.


Opis zadań:
Analiza literatury nt. rozpoznawania emocji z sygnałów fizjologicznych, opracowanie i zaimplementowanie metod oraz modeli uczenia głębokiego, przygotowanie i przeprowadzenie badań na danych zebranych w życiu codziennym.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: kazienko@pwr.edu.pl do 22.03.2024 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Stypendia zostaną przyznane od kwietnia 2024 r. w wysokości do 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 6 miesięcy z możliwością przedłużenia o kolejne 6 miesięcy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 29.03.2024 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 26.01.2024 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu  Bartłomiejowi Koptyrze oraz panu Stanisławowi Woźniak w ramach konkursu nr 2  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego.”

Wydział Informatyki i Telekomunikacji  Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na dwa stypendia naukowe NCN dla doktorantów(-tek) w ramach projektu nr 2021/41/B/ST6/04471

Wymagania:
- jest doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej 1. lub 2. roku,
- ukończony kurs z głębokiego uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom B2 lub ekwiwalentny,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu (personalizacja w przetwarzaniu języka naturalnego)
- doświadczenie w przygotowywaniu prac naukowych poświadczone poprzez (współ)autorstwo min. 3 artykułów/referatów (dla studentów 1. roku) lub min. 6 artykułów/referatów (dla studentów 2. roku) opublikowanych na forum międzynarodowym z punktacją MEiN w tematyce przetwarzania języka naturalnego (NLP), w tym min. dwie w czasopismach z najwyższą punktacją 200 pkt. lub w materiałach konferencji CORE A*,


Opis zadań:
Analiza literatury nt. spersonalizowanego przetwarzania języka naturalnego, opracowanie i zaimplementowanie metod uczenia lub douczania wielkich modeli językowych uwzględniających indywidulaną charakterystykę użytkownika. Walidacja modeli, opracowanie wyników badań w postaci publikacji.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: kazienko@pwr.edu.pl do 19.01.2024 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Stypendium zostanie przyznane od lutego 2024 r. w wysokości do 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 6 miesięcy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 26.01.2024 r.

Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą  profilowane..

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 20.10.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu  Teddy Ferdinan w ramach konkursu  OPUS 21_2021/41/B/ST6//04471 w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego” .

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 16.10.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Patrykowi Wielopolskiemu i  panu Oleksii Furman w ramach konkursu nr 3  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego.”

Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji  Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendium naukowe NCN dla doktoranta w ramach projektu nr 2021/41/B/ST6/04471_
1 Stanowisko

Wymagania:
- jest doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej 1. lub 2. roku, preferowany jest 1. rok,
- ukończony kurs z uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom B2 lub ekwiwalentny,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu (personalizacja w przetwarzaniu języka naturalnego)
- doświadczenie w przygotowywaniu prac naukowych poświadczone poprzez (współ)autorstwo minimum 2 artykułów/referatów opublikowanych na forum międzynarodowym z punktacją MEiN w tematyce spersonalizowanego przetwarzania języka naturalnego (NLP), w tym min. jedna z najwyższą punktacją 200 pkt.,


Opis zadań:
Analiza literatury nt. spersonalizowanego przetwarzania języka naturalnego, opracowanie i zaimplementowanie metod uczenia lub douczania wielkich modeli językowych uwzględniających indywidulaną charakterystykę użytkownika. Walidacja modeli, opracowanie wyników badań w postaci publikacji.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: kazienko@pwr.edu.pl do 20.10.2023 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Stypendium zostanie przyznane od listopada 2023 r. w wysokości 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 6 miesięcy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 31.10.2023 r.

Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 09.10.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Jędrzejowi Piątek w ramach konkursu nr 3  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Optymalizacja metodami ciemno szarej skrzynki-rozwój nowej klasy wysoce skutecznych optymalizatorów ogólnego przeznaczenia.”

Konkurs na stypendium OPUS_22_2021/43/B/ST6/02853_Konkurs_nr 3
Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów - 2 stanowiska

Wymagania:

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:

- mieć doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- posiadać podstawową wiedzę w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku          prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,  
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:

Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS  „Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w
zadaniach uczenia maszynowego”, nr 2021/43/B/ST6/02853, w szczególności:
1)    Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2)    Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3)    Pisanie prac naukowych
4)    Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5)    Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.  

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.11.2023 w wysokości 2 500 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres  3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 30 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.
Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl. (do dnia 13.10 2023). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. dnia 16.10.2023 r.

Wymagane dokumenty:

1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 09.10.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego pani Weronice Jakubowskiej w ramach konkursu nr 8  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D.”

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 9.10.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Wojciechowi Kozłowskiemu w ramach konkursu nr 2  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego.”

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 28.09.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu  Bartoszowi Perz w ramach konkursu nr 5 w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych."

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 25.09.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu  Konradowi Wojtasikowi w ramach konkursu  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów -1 stanowisko

Wymagania:

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:

- mieć doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- posiadać podstawową wiedzę w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku          prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,  
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:

Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS  „Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w
zadaniach uczenia maszynowego”, nr 2021/43/B/ST6/02853, w szczególności:
1)    Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2)    Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3)    Pisanie prac naukowych
4)    Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5)    Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.10.2023 w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres  3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 6 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:

Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl. (do dnia 06.10 2023). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl.  
dnia 09.10.2023 r.

Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów - konkursu nr OPUS19_2020/37/B/ST6/03463 1 stanowisko

Wymagania:

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:

- doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- podstawowa wiedza w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,  
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:

Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS  „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”, nr 2020/37/B/ST6/03463, w szczególności:
1)    Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2)    Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3)    Pisanie prac naukowych
4)    Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5)    Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.  

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.10.2023 w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 4 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:

Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl. (do dnia 6.10.2023). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną. Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. dnia 09.10.2023 r.

Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3)oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów w ramach projektu  nr 2022/45/B/ST6/04150 -1 stanowisko

Wymagania:

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów (wymogi regulaminu przyznawania stypendiów naukowych w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki) (§ 3) pkt.3
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej

Dodatkowo:

- Wykształcenie informatyczne lub w dziedzinie sztucznej inteligencji, potwierdzone ukończeniem studiów magisterskich o profilu Informatyka.
- Znajomość minimum trzech języków programowania udokumentowana zaliczeniem odpowiednich kursów w okresie studiów, projektami wykonywanymi w ramach studiów oraz doświadczenia zawodowego.
- Dogłębna znajomość problematyki tzw. Optymalizacji Szarej skrzynki (ang. Gray-box optimization) oraz problematyki problemów addytywnie separowalnych o dużej liczbie wzajemnie przenikających się podfunkcji (np. Max3Sat, Ising Spin Glasses), udokumentowana dorobkiem naukowym opublikowanym na wiodących konferencjach lub pracą magisterską o podobnej tematyce.

Opis zadań:

- Wykonywanie badań w zakresie zastosowania technik Szarej Skrzynki w problemach addytywnie separowalnych, w tym Max3Sat i Ising Spin Glasses
- Projektowanie i implementacja operatorów wykorzystujących dokładną znajomość podfunkcji w problemach addytywnie separowalnych, w tym Max3Sat i Ising Spin Glasses
- Projektowanie i wykonanie eksperymentów
- Analiza wyników i proponowanie nowych potencjalnie lepszych jakościowo mechanizmów na jej podstawie

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.10.2023  w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres od 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 36 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.




Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: michal.przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 2023.10.06 Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.  Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl do dnia 2023.10.09


Wymagane dokumenty:    
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 29.06.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego pani Zuzannie Przybysz w ramach konkursu  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej.”

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 26.06.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego pani Simone Paternak w ramach konkursu  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej.”

Kierownik Projektu poszukuje doktoranta do pracy w projekcie „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej” przyznanego w ramach konkursu NCN OPUS 17.

Nazwa jednostki: Katedra Sztucznej Inteligencji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Wrocławska – Wrocław

Nazwa stanowiska: Doktorant-stypendysta

Wymagania:
- Tytuł magistra inżyniera informatyki
- Rozpoczęte studia doktoranckie w zakresie informatyki z ukierunkowaniem na przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i wydobywanie informacji/wiedzy z tekstu
- Czynna znajomość języków programowania: Python i biblioteki do uczenia maszynowego
- Przynajmniej roczne doświadczenie w pracy związanej z przetwarzaniem języka naturalnego (mile widziane doświadczenie w wydobywaniu jednostek wielowyrazowych, pracy z językiem specjalistycznym, automatycznej budowie słowników)
- Zainteresowanie najnowszymi technologiami przetwarzania języka naturalnego i metodami uczenia maszynowego

Opis zadań:
- Prace programistyczne polegające na rozbudowie istniejących narzędzi do automatycznego wydobywania i analizy połączeń wielowyrazowych
- Analiza danych eksperymentalnych, zebranych przez lingwistyczną część zespołu, metodami uczenia maszynowego
- Analiza Słowosieci – polskiego wordnetu metodami uczenia maszynowego
- Ścisła współpraca z innymi członkami zespołu
- Przygotowywanie materiałów publikacyjnych do międzynarodowych czasopism naukowych

Typ konkursu NCN: OPUS – HS
Termin składania ofert: 23 września 2022, godz. 15:00
Forma składania ofert: email, adres: maciej.piasecki@pwr.edu.pl

Warunki zatrudnienia:
- wynagrodzenie w formie stypendium NCN - 4000 zł
- data rozpoczęcia pracy 01.10.2023 r.
- współpraca na okres 4 miesięcy

Dodatkowe informacje:
Osoby zainteresowane proszone są o przesłanie pocztą elektroniczną (na adres: maciej.piasecki@pwr.edu.pl, tytuł OPUS DOKTORANT) następujące dokumenty:
- CV z listą dotychczasowego dorobku naukowego
- kopia dyplomu ukończenia studiów magisterskich
- dokument potwierdzający status doktoranta
- oświadczenie o treści:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji  Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendium naukowe NCN dla doktoranta w ramach projektu nr 2020/37/B/ST6/03806

Wymagania:
- jest doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej,
- ukończony kurs z głębokiego uczenia maszynowego,
- ukończony kurs z przetwarzania sygnałów,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom C1 lub ekwiwalentne,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu
- doświadczenie w przygotowywaniu prac naukowych poświadczone poprzez (współ)autorstwo minimum 5 artykułów/referatów opublikowanych lub zaakceptowanych na forum międzynarodowym z punktacją MEiN w tematyce informatyki afektywnej, w tym min. 3 z punktacją minimum 140 pkt.,
- doświadczenie uczestnictwa w konferencjach międzynarodowych, minimum 2 konferencje, przy czym akceptowalne są także konferencje online w okresie pandemii oraz planowane konferencje z zaakceptowanym referatem.


Opis zadań:
Analiza literatury nt. rozpoznawania emocji z sygnałów fizjologicznych, opracowanie i zaimplementowanie modeli uczenia głębokiego, przygotowanie i przeprowadzenie wstępnych badań w życiu codziennym.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: przemyslaw.kazienko@pwr.edu.pl do 10.09.2023 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Stypendium zostanie przyznane od października 2023 r. w wysokości 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 6 miesięcy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 28.09.2023 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 26.06.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Łukaszowi Tulczyjew w ramach konkursu nr 2  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami.”

Kierownik Projektu poszukuje doktoranta do pracy w projekcie „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej” przyznanego w ramach konkursu NCN OPUS 17.

Nazwa jednostki: Katedra Sztucznej Inteligencji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Wrocławska – Wrocław

Nazwa stanowiska: Doktorant-stypendysta

Wymagania:
- Tytuł magistra filologii polskiej (praca o tematyce językoznawczej)
- Doświadczenie w badaniach leksykologicznych potwierdzone publikacjami naukowymi
- Zainteresowanie najnowszymi technologiami przetwarzania języka naturalnego w językoznawstwie polskim i światowym
- Mile widziane doświadczenie w pracach leksykograficznych

Opis zadań:
- Ilościowa i jakościowa analiza połączeń wielowyrazowych z perspektywy kryteriów  leksykalności
- Prace leksykograficzne
- tworzenie wzorcowych zbiorów danych do trenowania narzędzi do wykrywania wielowyrazowych jednostek leksykalnych
- Ścisła współpraca z innymi członkami zespołu
- Przygotowywanie materiałów publikacyjnych do międzynarodowych czasopism naukowych

Typ konkursu NCN: OPUS – HS
Termin składania ofert: 28 czerwca, 15:00
Forma składania ofert: email

Warunki zatrudnienia:
- wynagrodzenie w formie stypendium NCN - 4000 zł
- data rozpoczęcia pracy 1.07.2023 r.
- współpraca na okres 3 miesięcy, z możliwością przedłużenia o 4 miesiące

Dodatkowe informacje:
Osoby zainteresowane proszone są o przesłanie pocztą elektroniczną
(na adres: maciej.piasecki@pwr.edu.pl, tytuł OPUS DOKTORANT)
 następujące dokumenty:

- CV z listą dotychczasowego dorobku naukowego
- kopia dyplomu ukończenia studiów magisterskich
- dokument potwierdzający status doktoranta
- oświadczenie o treści:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów-1 stanowisko

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów (wymogi regulaminu przyznawania stypendiów naukowych w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki) (§ 3) pkt.3
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej

Dodatkowo:
- Wykształcenie informatyczne oraz w dziedzinie sztucznej inteligencji, potwierdzone ukończeniem studiów inżynierskich na profilu „Informatics” oraz magisterskich na profilu „Data Science”.
- Znajomość minimum trzech języków programowania udokumentowana zaliczeniem odpowiednich kursów w okresie studiów, projektami wykonywanymi w ramach studiów oraz doświadczenia zawodowego.
- Minimum 5-letnie, komercyjne doświadczenie w dziedzinie „uczenia maszynowego” oraz „uczenia głębokiego”.
- Dorobek naukowy: co najmniej 3 publikacje w czasopismach jako pierwszy autor punktowanych na liście MNiSW za 140 punktów ORAZ co najmniej 3 inne publikacje za co najmniej 70 punktów (niekoniecznie jako pierwszy autor).
Opis zadań:
- wykonywanie badań w zakresie zastosowania „Genetic Algorithm with Linkage Learning” w problemie „rozmieszania hiperspektralnego” m.in. w celu selekcji cech.
- analiza oraz walidacja wyników modeli uczenia maszynowego przy zmniejszonej wymiarowości danych oraz porównanie ich do metryk otrzymanych na pełnych danych.
- projektowanie i wykonanie eksperymentów.
- analiza statystyczna otrzymanych wyników.

Warunki zatrudnienia
Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.07.2023  w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres od 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 39 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: Michal.Przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 2023.06.23 Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.  Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl  do dnia 2023.06.26 r.
Wymagane dokumenty:    
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Kierownik Projektu poszukuje doktoranta do pracy w projekcie „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej” przyznanego w ramach konkursu NCN OPUS 17.

Nazwa jednostki: Katedra Sztucznej Inteligencji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Wrocławska – Wrocław

Nazwa stanowiska: Doktorant-stypendysta

Wymagania:
- Tytuł magistra filologii polskiej (praca o tematyce językoznawczej)
- Doświadczenie w badaniach leksykologicznych potwierdzone publikacjami naukowymi
- Zainteresowanie najnowszymi technologiami przetwarzania języka naturalnego w językoznawstwie polskim i światowym
- Mile widziane doświadczenie w pracach leksykograficznych

Opis zadań:
- Ilościowa i jakościowa analiza połączeń wielowyrazowych z perspektywy kryteriów  leksykalności
- Prace leksykograficzne
- tworzenie wzorcowych zbiorów danych do trenowania narzędzi do wykrywania wielowyrazowych jednostek leksykalnych
- Ścisła współpraca z innymi członkami zespołu
- Przygotowywanie materiałów publikacyjnych do międzynarodowych czasopism naukowych

Typ konkursu NCN: OPUS – HS
Termin składania ofert: 19 czerwca, 15:00
Forma składania ofert: email

Warunki zatrudnienia:
- wynagrodzenie w formie stypendium NCN - 4000 zł
- data rozpoczęcia pracy 1.07.2022 r.
- współpraca na okres 3 miesięcy, z możliwością przedłużenia o 4 miesiące

Dodatkowe informacje:
Osoby zainteresowane proszone są o przesłanie pocztą elektroniczną
(na adres: maciej.piasecki@pwr.edu.pl, tytuł OPUS DOKTORANT)
 następujące dokumenty:

- CV z listą dotychczasowego dorobku naukowego
- kopia dyplomu ukończenia studiów magisterskich
- dokument potwierdzający status doktoranta
- oświadczenie o treści:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 24.03.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego pani Dominice Kunc w ramach konkursu nr 4  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych."

Konkurs na jedno stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji  Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendium naukowe NCN dla doktoranta w ramach projektu nr 2020/37/B/ST6/03806

Wymagania:
- jest lub będzie od dnia świadczenia stypendium (01.04.2023) doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej,
- ukończony kurs z głębokiego uczenia maszynowego,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom C1 lub ekwiwalentne,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu
- minimum trzy artykuły/referaty w tematyce informatyki afektywnej opublikowane lub zaakceptowane w czasopiśmie naukowym lub materiałach konferencyjnych z punktacją MEiN min. 140 pkt.


Opis zadań:
Analiza literatury nt. rozpoznawania emocji z sygnałów fizjologicznych, opracowanie i zaimplementowanie modeli uczenia głębokiego, przygotowanie i przeprowadzenie wstępnych badań w życiu codziennym.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: kazienko@pwr.edu.pl do 20.03.2023 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Stypendium zostanie przyznane od kwietnia 2023 r. w wysokości 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 12 miesięcy z możliwością przedłużenia o kolejne 11 miesięcy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 27.03.2023 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 27.01.2023 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Michałowi Prusikowi w ramach konkursu nr 1  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami.”

Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów-1 stanowisko

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów (wymogi regulaminu przyznawania stypendiów naukowych w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki) (§ 3) pkt.3
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:
- wykształcenie matematyczne potwierdzone ukończeniem co najmniej studiów pierwszego stopnia w dyscyplinie matematyka,
- znajomość co najmniej jednego języka programowania udokumentowana  zaliczeniem odpowiednich kursów  w okresie studiów lub projektami wykonywanymi w ramach studiów i/lub komercyjnie
- znajomość teorii entropii i jej zastosowań w teorii informacji lub układach dynamicznych
- dorobek w postaci pracy licencjackiej, inżynierskiej lub magisterskiej dotyczącej matematyki lub informatyki teoretycznej; dodatkowym atutem będzie związek pracy z pojęciem entropii.

Opis zadań:

- wykonywanie badań w zakresie zastosowania technik Linkage Learning (LL) w zadaniach optymalizacji
- analiza teoretyczna wielkości populacji wymaganej do znalezienia rozwiązania problemu optymalizacji dla konkretnej funkcji dopasowania ( fitness function),
- projektowanie i wykonanie lub nadzór nad wykonaniem eksperymentów dotyczących technik LL
Warunki zatrudnienia
Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.02.2023  w wysokości od 2500 zł do 5000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres od 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 45 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:

Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: Michal.Przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 2023.01.25. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.  Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl  do dnia 2023.01.30 r.

Wymagane dokumenty:    
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 14.11.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Arturowi Kasymov oraz panu Michałowi Szachniewiczowi w ramach konkursu nr 7  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D.”

Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów -2 stanowiska

Wymagania:

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:
- doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- podstawowa wiedza w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,  
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:

Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS  „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”, nr 2020/37/B/ST6/03463, w szczególności:
1)    Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2)    Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3)    Pisanie prac naukowych
4)    Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5)    Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.  

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.12.2022 w wysokości 2 500 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 7 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.
Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl.  (do dnia 10.11.2022). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. dnia
21.11.2022 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3)oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 26.09.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego pani Joannie Baran w ramach konkursu  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej.”

Uprzejmie informujemy, że do konkursu nikt się nie zgłosił.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 21.09.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Marcinowi Senderze oraz panu Patrykowi Wielkopolskiemu w ramach konkursu nr 1  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego.”

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 21.09.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Radosławowi Kuczbańskiemu oraz panu Szymonowi Niemczykowi w ramach konkursu nr 5  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami.”

Kierownik Projektu poszukuje doktoranta do pracy w projekcie „Aspekty leksykalizacji połączeń wielowyrazowych w perspektywie semantyki relacyjnej” przyznanego w ramach konkursu NCN OPUS 17.

Wymagania:
- Tytuł magistra inżyniera informatyki
- Rozpoczęte studia doktoranckie w zakresie informatyki z ukierunkowaniem na przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i wydobywanie informacji/wiedzy z tekstu
- Czynna znajomość języków programowania: Python i biblioteki do uczenia maszynowego
- Przynajmniej roczne doświadczenie w pracy związanej z przetwarzaniem języka naturalnego (mile widziane doświadczenie w wydobywaniu jednostek wielowyrazowych, pracy z językiem specjalistycznym, automatycznej budowie słowników)
- Zainteresowanie najnowszymi technologiami przetwarzania języka naturalnego i metodami uczenia maszynowego

Opis zadań:
- Prace programistyczne polegające na rozbudowie istniejących narzędzi do automatycznego wydobywania i analizy połączeń wielowyrazowych
- Analiza danych eksperymentalnych, zebranych przez lingwistyczną część zespołu, metodami uczenia maszynowego
- Analiza Słowosieci – polskiego wordnetu metodami uczenia maszynowego
- Ścisła współpraca z innymi członkami zespołu
- Przygotowywanie materiałów publikacyjnych do międzynarodowych czasopism naukowych

Warunki zatrudnienia:
- wynagrodzenie będzie wypłacane w formie umowy stypendialnej w miesięcznej wysokości  4000 zł brutto brutto
- data rozpoczęcia pracy 01.10.2022 r.
- współpraca na okres 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia o 10 miesięcy)
- wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl do dnia 27.09.2022 r.

Dodatkowe informacje:
Osoby zainteresowane proszone są o przesłanie pocztą elektroniczną do dania 23 września 2022 r. (na adres: maciej.piasecki@pwr.edu.pl, tytuł OPUS DOKTORANT) następujące dokumenty:
1) CV z listą dotychczasowego dorobku naukowego
2) kopia dyplomu ukończenia studiów magisterskich
3) dokument potwierdzający status doktoranta
4) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 13.09.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Bartoszowi Perzowi, oraz pani Dominice Kunc  w ramach konkursu nr 3  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych.”

Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów -2 stanowiska

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowo:
- mieć doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- posiadać podstawową wiedzę w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,  
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:

Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS  „Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego”, nr 2021/43/B/ST6/02853, w szczególności:
1)    Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2)    Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3)    Pisanie prac naukowych
4)    Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5)    Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.  

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.10.2022 w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 12 miesięcy z możliwością przedłużenia do 33 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.
Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl. (do dnia 20 września 2022). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl.  dnia 27 września  2022 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Konkurs na stypendium naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów-2 stanowiska

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowo:
- biegła znajomość języków C++ (możliwa alternatywa w postaci języka R)  i C# udokumentowana projektami wykonanymi w ramach studiów i/lub komercyjnie
- znajomość środowiska programistycznego Visual Studio w wersji co najmniej 2017
- znajomość środowiska GitLab
- dorobek w postaci pracy inżynierskiej lub magisterskiej dotyczącej optymalizacji za pomocą algorytmów ewolucyjnych; praca musi posiadać istotny potencjał naukowy w dziedzinie obliczeń ewolucyjnych

Opis zadań:
- wykonanie badań w zakresie zastosowania technik Linkage Learning (LL) w zadaniach optymalizacji
- wykonanie oprogramowania implementującego proponowane i konkurencyjne metody optymalizacyjnej
- projektowanie, wykonanie i nadzór nad wykonaniem eksperymentów
- opracowywanie nowych mechanizmów użycia technik LL w optymalizacji problemów multi- i many-objective

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.10.2022  w wysokości od 2500 zł do 5000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres od 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 42 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.
Dodatkowe informacje:

Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: Michal.Przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 2022.09.16. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.  Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl  do dnia 2022.09.20 r.

Wymagane dokumenty:     
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO).
Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazy

Konkurs na dwa stypendia naukowe finansowane przez Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji  Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendium naukowe NCN dla doktoranta w ramach projektu nr 2020/37/B/ST6/03806

Wymagania:
- jest lub będzie od dnia świadczenia stypendium (01.10.2022) doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej,
- ukończony kurs z głębokiego uczenia maszynowego,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom C1 lub ekwiwalentne,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu
- minimum jeden artykuł/referat w tematyce informatyki afektywnej opublikowany lub zaakceptowany w czasopiśmie naukowym lub materiałach konferencyjnych z punktacją MEiN min. 140 pkt. oraz co najmniej jeden z możliwą mniejszą punktacją.

Opis zadań:
Analiza literatury nt. rozpoznawania emocji z sygnałów fizjologicznych, opracowanie i zaimplementowanie modeli uczenia głębokiego, przygotowanie i przeprowadzenie wstępnych badań w życiu codziennym.

Dodatkowe informacje:

Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: kazienko@pwr.edu.pl do 12.09.2022 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Jedno stypendium zostanie przyznane od października 2022 r. w wysokości 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 12 miesięcy, zaś drugie stypendium w takiej samej wysokości, ale na okres 6 miesięcy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 19.09.2022 r.

Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów -1 stanowisko

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowo:
- doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- podstawowa wiedza w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,  
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:
Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS  „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”, nr 2020/37/B/ST6/03463, w szczególności:
1)    Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2)    Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3)    Pisanie prac naukowych
4)    Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5)    Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.  

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.10.2022 w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 12 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.
Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl.
(do dnia 20 września 2022). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. dnia
27 września  2022 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3)oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 26.05.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Michałowi Stypułkowskiemu  w ramach konkursu  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”.

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów -1 stanowisko


Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowo:
- doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- podstawowa wiedza w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,  
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:
Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS  „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”, nr 2020/37/B/ST6/03463, w szczególności:
1)    Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2)    Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3)    Pisanie prac naukowych
4)    Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5)    Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.  

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.06.2022 w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 16 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.
Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl. (do dnia 24 maja 2022). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl.  dnia 27 maja  2022 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 22.04.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Michałowi Budnikowi  w ramach konkursu nr 2  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych”.

Uprzejmie informujemy, że Komisja Konkursowa  w dniu 22.04.2022 r. podjęła decyzję o przyznaniu stypendium naukowego panu Mateuszowi Nurkowi  w ramach konkursu nr 1  w celu realizacji zadań określonych w projekcie pt. „Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych”.

onkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Katedra Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów – 1 stanowisko.

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowe kryteria kwalifikacyjne:
- znajomość Gita oraz platform do prowadzenia projektów programistycznych (np. Gitlab)
- znajomość Dockera
- znajomość narzędzi MLOps (np.: DVC, MLflow)
- znajomość języka programowania umożliwiającego automatyzację zadań (np. Bash, KSH)
- znajomość systemu kolejkowego PBS
- znajomość zagadnień sztucznej inteligencji (w szczególności sposoby reprezentacji, wektory osadzeń)
- znajomość zagadnień związane z ochroną danych i bezpieczeństwem kodu (mile widziane doświadczenie w projektach lub udział w szkoleniach/szkołach naukowych z tego zakresu)
- znajomość języka angielskiego

Opis zadań:
Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS 21 „Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych”, nr 2021/41/B/HS6/02798, w szczególności:
- opracowanie mechanizmu wersjonowania i zarządzania zbiorami danych w projekcie naukowym
- zaprojektowanie potoku przetwarzania danych umożliwiającego łatwe zarządzanie kodem i reprodukcję badań
- opracowanie mechanizmu uprawnień pozwalającego na selektywne przyznawanie dostępu do zbiorów danych
- automatyzacja zadań wersjonowania danych i kodu oraz uruchamiania eksperymentów na klastrze obliczeniowym.

Warunki zatrudnienia:
Stypendium zostanie przyznane na podstawie umowy stypendialnej na okres 3 miesięcy z od maja 2022 r. w wysokości 3000 zł miesięcznie.
Szczegółowe warunki przyznania oraz wypłaty stypendium zostały uregulowane w Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki (Załącznik do uchwały Rady NCN nr 25/2019 z dnia 14 marca 2019 r.).

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: radoslaw.michalski@pwr.edu.pl. do dnia 19.04.2022 r.
Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl.
Wymagane dokumenty:

1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

onkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Katedra Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów – 1 stanowisko.

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowe kryteria kwalifikacyjne:
- kandydat(ka) posiada co najmniej jedną publikację w tematyce zbliżonej do tematyki projektu "Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych", w czasopiśmie lub na konferencji zaklasyfikowanej przez Ministerstwo Edukacji i Nauki do dyscypliny "Informatyka techniczna i telekomunikacja"
- kandydat(ka) posiada doświadczenie w projektach badawczych w aspektach: analizy stanu wiedzy, opracowywania scenariuszy badań, przeprowadzania badań, analizy wyników, jak i pracy nad publikacjami
- kandydat(ka) posiada wiedzę z zakresu przetwarzania grafów (statyczne i temporalne) oraz strumieni danych, a także procesów punktowych (w tym procesów Hawkesa), zna techniki embedingu,
- kandydat(ka) posiada doświadczenie w realizacji badań w międzynarodowych zespołach badawczych
- znajomość języków R i Python
- znajomość przeprowadzania obliczeń rozproszonych z wykorzystaniem systemów obliczeniowych dużej skali (HPC)
- znajomość Gita
- znajomość języka angielskiego

Opis zadań:
Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS 21 „Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych”, nr 2021/41/B/HS6/02798, w szczególności:
- pełny udział w zespole badawczym prowadzącym badania naukowych w zakresie zastosowania procesów Hawkesa/punktowych do modelowania interakcji społecznych pochodzących ze strumieni danych
- zaprogramowanie i nadzór nad wykonaniem eksperymentów
- prezentacja i konsultacja wyników z innymi uczestnikami projektu
- praca nad publikacjami
Warunki zatrudnienia:
Stypendium zostanie przyznane na podstawie umowy stypendialnej na okres 24 miesięcy z od maja 2022 r. w wysokości 4000 zł miesięcznie.
Szczegółowe warunki przyznania oraz wypłaty stypendium zostały uregulowane w Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauki (Załącznik do uchwały Rady NCN nr 25/2019 z dnia 14 marca 2019 r.).

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: radoslaw.michalski@pwr.edu.pl. do dnia 19.04.2022 r.
Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl.
Wymagane dokumenty:

1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Uprzejmie informujemy, iż Komisja Konkursowa podjęła decyzję o przyznaniu stypendiów naukowych:


Od dnia 1.04. 2022 Panu:

- Stypułowski Michał

W ramach projektu pt. „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D ".

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki - rozstrzygnięcie

Informujemy, iż Komisja Konkursowa podjęła decyzję o przyznaniu stypendiów naukowych:

Od 01.03.2022 r. Panom:
- Gramacki Piotr
- Woźniak Szymon

Od 01.04.2022 r. Panu:
- Atkiewicz Michał

W ramach projektu pt. „Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami".

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów -1 stanowisko

Wymagania:

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:

- doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- podstawowa wiedza w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobra znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań:

Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”, nr 2020/37/B/ST6/03463, w szczególności:
1) Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2) Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3) Pisanie prac naukowych
4) Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5) Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.

Warunki zatrudnienia:

Stypendium zostanie przyznane od dnia 2022.04.01 w wysokości 5 000 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 2 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:

Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl. (do dnia 28 lutego 2022). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. dnia 1 marca 2022 r.

Wymagane dokumenty:

1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów - 3. stanowiska

Wymagania:
Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowo:
- posiada co jedną publikację na konferencji o rankingu A dotyczącą obliczeń ewolucyjnych LUB posiada co najmniej jedną nagrodę za wybitne osiągnięcia w ramach odbywanych/odbytych studiów na poziomie inżynierskim lub magisterskim LUB praca magisterska dotyczyła metod aktualnych w dziedzinie sztucznej inteligencji, opublikowanych nie później niż w 2014 roku
- biegła znajomość języków C++ i C#
- znajomość środowiska programistycznego Visual Studio w wersji co najmniej 2017
- znajomość środowiska GitLab

Opis zadań:
- wykonanie badań w zakresie zastosowania technik Linkage Learning (LL) w zadaniach optymalizacji
- wykonanie oprogramowania implementującego proponowane i konkurencyjne metody optymalizacyjne
- projektowanie, wykonanie i nadzór nad wykonaniem eksperymentów
- opracowywanie nowych mechanizmów użycia technik LL w optymalizacji problemów multi- i many-objective

Warunki zatrudnienia:
Stypendium zostanie przyznane od dnia 1.03.2022 lub od 01.04.2022 r. w wysokości: od 2500 zł do 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 3 miesięcy z możliwością przedłużenia do 48 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:
Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: Michal.Przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 2022.02.23. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną.

Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl do dnia 2022.02.25 r.

Wymagane dokumenty:
1. życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2. syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3. oświadczenie o treści:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO).Zostałem poinformowany, że:

1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Konkurs na stypendium naukowe finansowane prze Narodowe Centrum Nauki - rozstrzygnięcie

Uprzejmie informujemy, iż Komisja Konkursowa podjęła decyzję o przyznaniu stypendiów naukowych:
- Panu Szymonowi Woźniakowi,
- Panu Piotrowi Gramackiemu.

Od 1 stycznia 2022 r. w ramach projektu pt. „Opracowanie metod ewolucyjnych dedykowanych do optymalizacji wielokryterialnej i wielokryterialnej z dużą liczbą kryteriów z wykorzystaniem technik wyszukiwania powiązań między genami".

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów.

Wymagania:

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,

Dodatkowo:

- posiada co jedną publikację na konferencji o rankingu A dotyczącą obliczeń ewolucyjnych LUB posiada co najmniej jedną nagrodę za wybitne osiągnięcia w ramach odbywanych/odbytych studiów na poziomie inżynierskim lub magisterskim
- biegła znajomość języków C++ i C#
- znajomość środowiska programistycznego Visual Studio w wersji co najmniej 2017
- znajomość środowiska GitLab

Opis zadań:

- wykonanie badań w zakresie zastosowania technik Linkage Learning (LL) w zadaniach optymalizacji
- wykonanie oprogramowania implementującego proponowane i konkurencyjne metody optymalizacyjnej
- projektowanie, wykonanie i nadzór nad wykonaniem eksperymentów
- opracowywanie nowych mechanizmów użycia technik LL w optymalizacji problemów multi- i many-objective

Warunki zatrudnienia

Stypendium zostanie przyznane od dnia 2022.01.01 w wysokości 2500 zł brutto brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 2 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.

Dodatkowe informacje:

Zgłoszenia proszę wysyłać mejlowo na adres: Michal.Przewozniczek@pwr.edu.pl do dnia 2021.12.13. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) dodatkowo na rozmowę kwalifikacyjną. Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl do dnia 2021.12.14 r.

Wymagane dokumenty:

1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO).

Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Jeśli chcesz sprawdzić się jako deweloper aplikacji, to zapraszamy do wzięcia udziału w konkursie organizowanym przez firmę Huawei! Do wygrania nawet 9 tysięcy dolarów, a także inne nagrody finansowe oraz najnowsze smart zegarki HUAWEI Watch 3.

Konkurs polega na stworzeniu prostej aplikacji na zegarki HUAWEI Watch 3, zbudowanej na bazie autorskiego systemu operacynego Huawei, HarmonyOS. W czasie trwania konkursu uczestnicy będa wspierani przez zespół techniczny Huawei, a także będą mieli możliwość wzięcia udziału w warsztatach dot. budowy aplikacji czy w specjalnym treningu deweloperskim.

Udział w konkursie jest bezpłatny; zgłaszać się można indywidualnie lub zespołowo.

Zarejestruj się na naszej stronie
Rejestracja do 15 października!

Więcej informacji dostępnych jest na stronie konkursu lub pod mailem rafal.kwiatkowski@huawei.com

Polskie Towarzystwo Informatyczne organizuje XXXVIII Ogólnopolski Konkurs na najlepsze prace magisterskie z informatyki, którego celem jest:

a) podnoszenie poziomu prac magisterskich z zakresu informatyki,
b) wymiana i porównanie doświadczeń oraz osiągnięć dydaktycznych różnych informatycznych środowisk akademickich poprzez prezentację najlepszych prac magisterskich,
c) propagowanie PTI wśród młodzieży studenckiej oraz nawiązanie więzi pomiędzy dyplomantami a Towarzystwem.

W konkursie mogą brać udział dyplomanci kierunków informatycznych oraz innych kierunków studiów, których prace dotyczą informatyki. Zgłaszanie prac odbywa się poprzez formularz umieszczony na stronie kpm.pti.org.pl.

Zachęcamy dyplomantów do udziału w konkursie.

Szczegóły na plakacie

Polskie Towarzystwo Informatyczne

Zgodnie z wnioskiem 2020/37/B/ST6/03806 w ramach konkursu OPUS 19  „Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych”, publikujemy wyniki konkursu na stypendium naukowe dla młodych naukowców.

Po obradach komisja konkursowa wyłoniła kandydaturę pana: Bartosza Perz.

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendium naukowe NCN dla doktoranta w ramach projektu nr 2020/37/B/ST6/03806

Wymagania

- jest doktorantem(-tką) w szkole doktorskiej,
- ukończony kurs z głębokiego uczenia maszynowego,
- ukończony kurs z przetwarzania sygnałów,
- dobra znajomość języka angielskiego, min. poziom C1 lub ekwiwalentne,
- silna motywacja do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu,
- minimum 1 artykuł/referat opublikowany lub zaakceptowany na forum międzynarodowym.

Opis zadań

Analiza literatury nt. rozpoznawania emocji z sygnałów fizjologicznych, opracowanie i zaimplementowanie modeli uczenia głębokiego, przygotowanie i przeprowadzenie wstępnych badań w życiu codziennym.

Dodatkowe informacje

Zgłoszenia prosimy wysyłać mejlowo na adres: Przemyslaw.Kazienko@pwr.edu.pl do 26.09.2021 r. Będą one rozpatrywane przez Komisję Konkursową, która może zaprosić kandydata (-tkę) na rozmowę kwalifikacyjną.
Stypendium zostanie przyznane od października 2021 r. w wysokości 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na okres 12 miesięcy
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl. do dnia 28.09.2021 r.
Wymagane dokumenty:
1) życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta,
2) syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3) oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. w Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.

Zgodnie z wnioskiem 2020/37/B/ST6/03463 w ramach konkursu OPUS „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”, publikujemy wyniki konkursu na stypendium naukowe dla młodych naukowców. Po obradach komisja konkursowa wyłoniła kandydaturę Pana:

Marcin Sendera

Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej ogłasza konkurs na stypendia naukowe NCN dla studentów i doktorantów.

Wymagania

Stypendium naukowe może być przyznane osobie która spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów:
- jest studentem studiów: pierwszego stopnia, drugiego stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, realizowanych w uczelniach na terytorium Polski,
- jest uczestnikiem studiów doktoranckich,
- jest doktorantem w szkole doktorskiej,
Dodatkowo posiada:
- doświadczenie w pracy z głębokimi modelami uczenia maszynowego,
- podstawowa wiedza w zakresie modeli generatywnych,
- silne podstawy matematyczne,
- potwierdzona realizacja kursów z zakresu uczenia maszynowego, rachunku prawdopodobieństwa, optymalizacji, statystyki,
- bardzo dobrą znajomość języka Python,
- znajomość bibliotek: Numpy, PyTorch (bądź TensorFlow), Scikit-learn,
- umiejętność konfigurowania i utrzymania serwerów obliczeniowych,
- doświadczenie w pisaniu prac naukowych,
- dobra znajomość języka angielskiego,
- silną motywację do prowadzenia badań naukowych związanych z tematyką projektu.

Opis zadań

Zadania zgodne z opisem projektu w ramach konkursu OPUS „Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D”, nr 2020/37/B/ST6/03463, w szczególności:
1.Prowadzenie innowacyjnych badań naukowych
2.Opracowywanie, implementacja i walidacja głębokich metod uczenia maszynowego dla reprezentacji 3D
3.Pisanie prac naukowych
4.Prezentacja wyników prac na konferencjach naukowych
5.Popularyzacja wyników projektów poprzez pisanie blogów, stronę projektową, media społecznościowe.

Dodatkowe informacje

Zgłoszenia proszę wysyłać mailowo na adres: maciej.zieba@pwr.edu.pl. (do 24 września 2021 r.). Będą one rozpatrywane przez komisję konkursową, która może zaprosić kandydata -tkę na rozmowę kwalifikacyjną.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie: wit.pwr.edu.pl.
Stypendium zostanie przyznane od października 2021 r. w wysokości 5000 zł brutto/miesięcznie na podstawie umowy stypendialnej zawartej na 12 miesięcy pod warunkiem spełnienia przez stypendystę warunków określonych w §3 ust. 3 „Regulaminie przyznawania stypendiów naukowych NCN w projektach badawczych finansowanych ze środków Narodowego Centrum Nauk” w dniu podpisania umowy.
Wyniki konkursu zostaną umieszczone na stronie internetowej wit.pwr.edu.pl.
do dnia 27 września 2021 r.

Wymagane dokumenty

1. Życiorys (CV), w tym informację o statusie doktoranta, bądź studenta,
2. Syntetyczny opis zainteresowań i osiągnięć naukowo-badawczych, wraz z wykazem publikacji,
3. Oświadczenie o treści:
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niniejszej rekrutacji zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27.04.2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (dalej: RODO). Zostałem poinformowany, że :
1. Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Politechnika Wrocławska z siedzibą we Wrocławiu, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, a kontakt z przedstawicielem Administratora możliwy jest za pomocą formularza kontaktowego na stronie: http://pwr.edu.pl/kontakt;
2. W Politechnice Wrocławskiej został ustanowiony Inspektor Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pod adresem: iod@pwr.edu.pl;
3. Pani/Pana dane osobowe, zawarte w dokumentach aplikacyjnych, zbierane są dla potrzeb obecnej rekrutacji;
4. Pani/Pana dane osobowe będą przechowywane do momentu zamknięcia danego procesu rekrutacji, a następnie zostaną usunięte;
5. Posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo do ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
6. Ma Pani/Pan prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych, gdy uzna Pani/Pan, iż przetwarzanie danych osobowych dotyczących Pani/Pana, narusza przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r.;
7. Podanie danych w zakresie określonym przepisami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy oraz aktów wykonawczych jest dobrowolne, ale konieczne do przeprowadzenia rekrutacji;
8. Żądanie usunięcia danych oznacza rezygnację z dalszego udziału w procesach rekrutacji i spowoduje niezwłoczne usunięcie Pani/Pana danych;
9. Odbiorcą Pana/Pani danych osobowych jest Politechnika Wrocławska. Pani/Pana dane nie będę przekazywane ani udostępniane innym podmiotom. Pani/Pana dane nie będą podlegały zautomatyzowanemu procesowi podejmowania decyzji, ani nie będą profilowane.