Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Lech Madeyski

Email: lech.madeyski@pwr.edu.pl

Stanowisko: p.o. Kierownika katedry

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Stosowanej

ul. I. Łukasiewicza 3/5, Wrocław
bud. B-4, pok. 4.15
tel. 71 320 2886


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2024
Szymon Stradowski, Lech Madeyski,
Interpretability/explainability applied to machine learning software defect prediction: An industrial perspective. IEEE Software. 2024, s. 1-8. ISSN: 0740-7459; 1937-4194
Zasoby:DOIImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
2
Referat konferencyjny
2024
Krzysztof Wnuk, Lech Madeyski, Waleed Abdeen, Sneha Penmetsa, Navya Lingampalli,
An empirical analysis of the usage of requirements attributes in requirements engineering research and practice. W: Computational Collective Intelligence : 16th International Conference, ICCCI 2024 Leipzig, Germany, September 9–11, 2024 : proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 29-40. ISBN: 978-3-031-70818-3; 978-3-031-70819-0
Zasoby:DOISFX
3
Artykuł
2024
Barbara Kitchenham, Lech Madeyski,
Recommendations for analysing and meta-analysing small sample size software engineering experiments. Empirical Software Engineering. 2024, vol. 29, art. nr 137, s. 1-46. ISSN: 1382-3256; 1573-7616
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
4
Referat konferencyjny
2024
Szymon Stradowski, Lech Madeyski,
Costs and benefits of machine learning software defect prediction: industrial case study. W: FSE 2024: Companion Proceedings of the 32nd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering / ed. Marcelo d'Amorim. New York, NY : Association for Computing Machinery, 2024. s. 92-103. ISBN: 979-8-4007-0658-5
Zasoby:DOIOpen Access
5
Artykuł
2024
Fahad Al Debeyan, Lech Madeyski, Tracy Hall, David Bowes,
The impact of hard and easy negative training data on vulnerability prediction performance. Journal of Systems and Software. 2024, vol. 211, art. 112003, s. 1-13. ISSN: 0164-1212; 1873-1228
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
6
Referat konferencyjny
2023
Szymon Stradowski, Lech Madeyski,
Bridging the gap between academia and industry in machine learning software defect prediction: thirteen considerations. W: 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, ASE 2023, 11-15 September 2023, Echternach, Luxembourg : proceedings. Piscatway, NJ : IEEE, cop. 2023. s. 1098-1110. ISBN: 979-8-3503-2996-4
Zasoby:DOI
7
Referat konferencyjny
2023
Szymon Stradowski, Lech Madeyski,
Can we knapsack software defect prediction? Nokia 5G case. W: 2023 IEEE/ACM 45th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings, ICSE-Companion 2023, Melbourne, Australia 15-16 May 2023 : Proceedings. Piscatway, NJ : IEEE, cop. 2023. s. 365-369. ISBN: 979-8-3503-2263-7
Zasoby:DOI
8
Rozdział w monografii
2023
Marcel Jerzyk, Lech Madeyski,
Code Smells: a comprehensive online catalog and taxonomy. W: Developments in information and knowledge management systems for business applications. Vol. 7 / eds. Natalia Kryvinska, Michal Greguš, Solomiia Fedushko. Cham : Springer, cop. 2023. s. 543-576. ISBN: 978-3-031-25694-3; 978-3-031-25695-0
Zasoby:DOISFX
9
Artykuł
2023
Marcin Kawalerowicz, Lech Madeyski,
Continuous build outcome prediction: an experimental evaluation and acceptance modelling. Applied Intelligence. 2023, vol. 53, s. 8673-8692. ISSN: 0924-669X; 1573-7497
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
10
Rozdział w monografii
2023
Krzysztof Baciejowski, Damian Garbala, Szymon Żmijewski, Lech Madeyski,
Are code review smells and metrics useful in pull request-level software defect prediction?. W: Developments in information and knowledge management systems for business applications. Vol. 6 / eds. Natalia Kryvinska, Michal Greguš, Solomiia Fedushko. Cham : Springer, cop. 2023. s. 27-52. ISBN: 978-3-031-27505-0; 978-3-031-27506-7
Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję