Email: andrzej.stachno@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 317                                             
tel. 71 320 2808

Dyscyplina: Automatyka budynkowa

Zainteresowania: Systemy sterowania automatyki budynkowej, lotnictwo.

Konsultacje:

Śr/P 11.00 - 14.00

Wt: 9.00 - 10.15

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat:

1. A.Stachno, The neural system of monitoring and evaluating the parameters of the elements of an intelligent building. Raporty Katedry Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania Politechniki Wrocławskiej. 2017, Ser. PRE nr 46, 8 s.

2. A.Stachno, The methods of measurement and control lighting in an intelligent building. Zeszyty Naukowe Uczelni Warszawskiej im. Marii Skłodowskiej-Curie. 2016, nr 4 (54), s. 31-38.

3. A.Stachno, A.Jabłoński, Hybrid method for forecasting next values of time series for intelligent building control. W: Computer aided systems theory - EUROCAST 2015 : 15th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 8-13, 2015 : revised selected papers / Roberto Moreno-Díaz, Franz Pichler, Alexis Quesada-Arencibia (eds.). [Cham i in.] : Springer, cop. 2015. s. 822-829.
(Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743; vol. 9520)

Pozostałe publikacje: Andrzej Stachno

---

Wybrane publikacje
1	Rozdział w monografii 2021 Mariusz Uchroński, Maciej Madziarz, Andrzej Stachno, Tomasz Zamojski, Model based scheduling algorithm for transport and assembly of construction processes. W: Selected model based architectures and algorithms for learning, signal processing and optimization / red. Paweł Ksieniewicz, Mariusz Uchroński. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, cop. 2021. s. 113-130. ISBN: 978-83-7837-117-5
2	Referat konferencyjny 2020 Marek Suproniuk, Zbigniew Skibko, Andrzej Stachno, Work disruptions of electronics devices in hospital objects. W: Radioelectronic Systems Conference 2019, 20-21 November 2019 Jachranka, Poland / eds. Piotr Kaniewski, Jan Matuszewski. Bellingham, Wash. : SPIE, cop. 2020. art. 114421I, s. 1-9. ISBN: 9781510636712; 9781510636729 Zasoby:DOISFX
3	Referat konferencyjny 2018 Andrzej Stachno, The neural system of monitoring and evaluating the parameters of the elements of an intelligent building. W: Computer aided systems theory - EUROCAST 2017 : 16th international conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 19-24, 2017 : revised selected papers. Pt. II / eds. Roberto Moreno Díaz, Franz Pichler, Alexis Quesada-Arencibia. Cham : Springer, cop. 2018. s. 142-150. ISBN: 978-3-319-74726-2 Zasoby:DOISFX
4	Artykuł 2016 Andrzej Stachno, Marek Suproniuk, Michał Pawłowski, The use of trigonometric functions as input to the neural network for forecasting. Zeszyty Naukowe Uczelni Warszawskiej im. Marii Skłodowskiej-Curie. 2016, nr 4 (54), s. 63-75. ISSN: 1897-2500
5	Artykuł 2016 Andrzej Stachno, The methods of measurement and control lighting in an intelligent building. Zeszyty Naukowe Uczelni Warszawskiej im. Marii Skłodowskiej-Curie. 2016, nr 4 (54), s. 31-38. ISSN: 1897-2500
6	Referat konferencyjny 2015 Andrzej Stachno, Andrzej Jabłoński, Hybrid method for forecasting next values of time series for intelligent building control. W: Computer aided systems theory - EUROCAST 2015 : 15th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 8-13, 2015 : revised selected papers / Roberto Moreno-Díaz, Franz Pichler, Alexis Quesada-Arencibia (eds.). [Cham i in.] : Springer, cop. 2015. s. 822-829. ISBN: 978-3-319-27339-6 Zasoby:DOISFX
7	Artykuł 2014 Andrzej Stachno, Marek Suproniuk, Prognozowanie kolejnych wartości pomiarowego szeregu czasowego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych i funkcji trygonometrycznych = Forecasting the next value measurement time series with the use of artificial neural networks and trigonometric functions. Pomiary, Automatyka, Kontrola. 2014, vol. 60, nr 9, s. 764-767. ISSN: 0032-4140 Zasoby:URLSFX
8	Artykuł 2014 Marek Suproniuk, Michał Pizon, Andrzej Stachno, Edyta Kocyk, Układ do diagnostyki automatyki budynkowej w systemie KNX = Diagnostic module for building automation in the KNX system. Pomiary, Automatyka, Kontrola. 2014, vol. 60, nr 9, s. 780-783. ISSN: 0032-4140 Zasoby:URLSFX
9	Referat konferencyjny 2013 Andrzej Stachno, Andrzej Jabłoński, Application of artificial neuron networks and Hurst exponent to forecasting of successive values of a time series representing environmental measurements in an intelligent building. W: Computer aided systems theory - EUROCAST 2013 : 14th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 10-15, 2013 : revised selected papers. Pt. 1 / Roberto Moreno-Díaz, Franz Pichler, Alexis Quesada-Arencibia (eds.). Berlin ; Heidelberg : Springer, cop. 2013. s. 483-490. ISBN: 978-3-642-53855-1 Zasoby:DOIURLSFX
10	Artykuł 2013 Marek Suproniuk, Andrzej Stachno, Michał Piozon, Michał Pawłowski, Diagnostyka inteligentnych instalacji elektrycznych w systemie KNX = Diagnosis of intelligent electrical installation in KNX system. Przegląd Elektrotechniczny. 2013, R. 89, nr 9, s. 169-172. ISSN: 0033-2097 Zasoby:URL

Wszystkie publikacje pracownika