Wydział Informatyki i Telekomunikacji

mgr inż. Andrzej Stachno

Email: andrzej.stachno@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 317                                             
tel. 71 320 2808

Dyscyplina: Automatyka budynkowa

Zainteresowania: Systemy sterowania automatyki budynkowej, lotnictwo.

Konsultacje:

Śr/P 11.00 - 14.00

Wt: 9.00 - 10.15

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat:

1. A.Stachno, The neural system of monitoring and evaluating the parameters of the elements of an intelligent building. Raporty Katedry Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania Politechniki Wrocławskiej. 2017, Ser. PRE nr 46, 8 s.


2. A.Stachno, The methods of measurement and control lighting in an intelligent building. Zeszyty Naukowe Uczelni Warszawskiej im. Marii Skłodowskiej-Curie. 2016, nr 4 (54), s. 31-38.

3. A.Stachno, A.Jabłoński, Hybrid method for forecasting next values of time series for intelligent building control. W: Computer aided systems theory - EUROCAST 2015 : 15th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 8-13, 2015 : revised selected papers / Roberto Moreno-Díaz, Franz Pichler, Alexis Quesada-Arencibia (eds.). [Cham i in.] : Springer, cop. 2015. s. 822-829.
(Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743; vol. 9520)

Pozostałe publikacje: Andrzej Stachno


Wybrane publikacje
1
Rozdział w monografii
2025
Andrzej Stachno, Marek Suproniuk,
Analiza neuronowa parametrów pomiarowych inteligentnego budynku. W: Sztuczna inteligencja w technice pomiarowej / red. Andrzej Michalski, Jacek Jakubowski. Warszawa : Wojskowa Akademia Techniczna, 2025. s. 129-152. ISBN: 978-83-7938-449-5
2
Referat konferencyjny
2025
Andrzej Stachno,
Neural analysis parameters occurring in a smart building. W: Computer aided systems theory – EUROCAST 2024 : 19th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 25 – March 1, 2024 : revised selected papers. Part I / eds. Alexis Quesada-Arencibia, Michael Affenzeller, Roberto Moreno-Díaz. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 402-411. ISBN: 978-3-031-82951-2; 978-3-031-82949-9
Zasoby:DOIURLSFX
3
Artykuł
2023
Andrzej Stachno,
Podstawy technologii KNX: wprowadzenie do systemu automatyki budynkowej = Basics of KNX Technology: Introduction to the Building Automation System. Elektronika (Warszawa). 2023, nr 10, s. 4-7. ISSN: 0033-2089; 2449-9528
Zasoby:DOIURLLista MNiSW
4
Rozdział w monografii
2021
Mariusz Uchroński, Maciej Madziarz, Andrzej Stachno, Tomasz S Zamojski,
Model based scheduling algorithm for transport and assembly of construction processes. W: Selected model based architectures and algorithms for learning, signal processing and optimization / red. Paweł Ksieniewicz, Mariusz Uchroński. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, cop. 2021. s. 113-130. ISBN: 978-83-7837-117-5
5
Referat konferencyjny
2020
Marek Suproniuk, Zbigniew Skibko, Andrzej Stachno,
Work disruptions of electronics devices in hospital objects. W: Radioelectronic Systems Conference 2019, 20-21 November 2019 Jachranka, Poland / eds. Piotr Kaniewski, Jan Matuszewski. Bellingham, Wash. : SPIE, cop. 2020. art. 114421I, s. 1-9. ISBN: 9781510636712; 9781510636729
Zasoby:DOISFXOpen Access
6
Artykuł
2019
Marek Suproniuk, Zbigniew Skibko, Andrzej Stachno,
Diagnostyka wybranych parametrów energii elektrycznej produkowanej w elektrowniach wiatrowych = Diagnostics of some parameters of electricity generated in wind farms. Przegląd Elektrotechniczny. 2019, R. 95, nr 11, s. 105-108. ISSN: 0033-2097; 2449-9544
Zasoby:DOIURLLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
7
Referat konferencyjny
2018
Andrzej Stachno,
The neural system of monitoring and evaluating the parameters of the elements of an intelligent building. W: Computer aided systems theory - EUROCAST 2017 : 16th international conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 19-24, 2017 : revised selected papers. Pt. II / eds. Roberto Moreno Díaz, Franz Pichler, Alexis Quesada-Arencibia. Cham : Springer, cop. 2018. s. 142-150. ISBN: 978-3-319-74726-2
Zasoby:DOISFXWeb of Science CC
8
Artykuł
2016
Andrzej Stachno, Marek Suproniuk, Michał Pawłowski,
The use of trigonometric functions as input to the neural network for forecasting. Zeszyty Naukowe Uczelni Warszawskiej im. Marii Skłodowskiej-Curie. 2016, nr 4 (54), s. 63-75. ISSN: 1897-2500
Lista MNiSW
9
Artykuł
2016
Andrzej Stachno,
The methods of measurement and control lighting in an intelligent building. Zeszyty Naukowe Uczelni Warszawskiej im. Marii Skłodowskiej-Curie. 2016, nr 4 (54), s. 31-38. ISSN: 1897-2500
Lista MNiSW
10
Referat konferencyjny
2015
Andrzej Stachno, Andrzej Jabłoński,
Hybrid method for forecasting next values of time series for intelligent building control. W: Computer aided systems theory - EUROCAST 2015 : 15th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 8-13, 2015 : revised selected papers / Roberto Moreno-Díaz, Franz Pichler, Alexis Quesada-Arencibia (eds.). [Cham i in.] : Springer, cop. 2015. s. 822-829. ISBN: 978-3-319-27339-6
Zasoby:DOISFXWeb of Science CC

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję