Email: dariusz.jankowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

ul. Z. Janiszewskiego 7, Wrocław
bud. C-16, pok. P.2.5

Zainteresowania naukowe

• Projektowanie i implementacja Large Language Models (LLMs); Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych tekstowych; Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analiza sentymentu; Wykorzystanie narzędzi takich jak TensorFlow, PyTorch itp.
• Uczenie maszynowe; Eksploracja strumieni danych; Klasyfikacja strumieni danych z wykrywaniem zmian; Rozpoznawanie wzorców; Analiza danych masowych.

---

 

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2018 Dariusz Jankowski, MapReduce model for random forest algorithm: experimental studies. W: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2018 : 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21-23, 2018 : proceedings. Part I / eds. Hujun Yin [i in.]. Cham : Springer, cop. 2018. s. 184-194. ISBN: 978-3-030-03492-4 Zasoby:DOISFX
2	Artykuł 2016 Dariusz Jankowski, Bogusław Cyganek, Learning decision trees from data streams with concept drift. Procedia Computer Science. 2016, vol. 80, s. 1682-1691. ISSN: 1877-0509 Zasoby:DOISFX
3	Referat konferencyjny 2016 Dariusz Jankowski, Héctor Quintián, Emilio Corchado, Michał Woźniak, Modelling dental milling process with machine learning-based regression algorithms. W: Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems, CORES 2015 / Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzyński, Michał Woźniak, Andrzej Żołnierek (Eds.). [Cham] : Springer, cop. 2016. s. 701-711. ISBN: 978-3-319-26225-3 Zasoby:DOISFX
4	Referat konferencyjny 2016 Bogusław Cyganek, Michał Woźniak, Dariusz Jankowski, Ensemble of HOSVD generated tensor subspace clasiffier with optimal tensor flattering directions. W: Hybrid artificial intelligent systems : 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016 : proceedings / Francisco Martinez-Alvarez [i in.] (eds.). [Cham] : Springer, cop. 2016. s. 560-571. ISBN: 978-3-319-32033-5 Zasoby:DOISFX
5	Referat konferencyjny 2015 Dragan Simić, Dariusz Jankowski, Svetlana Simić, Comparison of Clustering Methods in Cotton Textile Industry. W: Intelligent data engineering and automated learning - IDEAL 2015 : 16th International Conference, Wroclaw, Poland, October 14-16, 2015 : proceedings / Konrad Jackowski [i in.] (eds). Cham [i in.] : Springer, cop. 2015. s. 501-508. ISBN: 978-3-319-24833-2 Zasoby:DOISFX
6	Referat konferencyjny 2015 Dariusz Jankowski, An increment decision tree algorithm for streamed data. W: BigDataSe 2015 : the 9th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering, 20-22 August 2015, Helsinki, Finland. Los Alamitos, Ca. [i in.] : IEEE Computer Society Conference Publishing Services, cop. 2015. s. 199-204. ISBN: 978-1-4673-7951-9; 978-1-4673-7952-6 Zasoby:DOIURL
7	Artykuł 2015 Paweł Ksieniewicz, Dariusz Jankowski, Borja Ayerdi, Manuel Graña, Michał Woźniak, A novel hyperspectral segmentation algorithm - concept and evaluation. Logic Journal of the IGPL. 2015, vol. 23, nr 1, s. 105-120. ISSN: 1367-0751 Zasoby:DOISFX
8	Rozdział w monografii 2015 Dariusz Jankowski, Dragan Simić, Svetlana Simić, Migraine diagnosis support system based on classifier ensemble. W: ICT innovations 2014 : world of data / Ana Madevska Bogdanova, Dejan Gjorgjevikj (eds.). Cham [i in.] : Springer, cop. 2015. s. 329-339. ISBN: 978-3-319-09878-4 Zasoby:DOISFX
9	Referat konferencyjny 2014 Dariusz Jankowski, Evolutionary algorithm for decision tree induction. W: Computer information systems and industrial management : 13th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2014, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 5-7, 2014 : proceedings / Khalid Saeed, Václav Snášel (eds.). Heidelberg [i in.] : Springer, cop. 2014. s. 23-32. ISBN: 978-3-662-45236-3 Zasoby:DOISFX
10	Rozdział w monografii 2014 Dariusz Jankowski, Paweł Ksieniewicz, Dragan Simić, Svetlana Simić, Michał Woźniak, Ensemble classifier systems for headache diagnosis. W: Information technologies in biomedicine. Vol. 4 / Ewa Pietka, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek (eds.). Cham [i in.] : Springer, cop. 2014. s. 273-284. ISBN: 978-3-319-06595-3 Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika