Email: dariusz.krol@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Stosowanej

Stanowisko: Profesor uczelni

---

Funkcja: Prodziekan ds. ogólnych, Przewodniczący Komisji Programowej dla kierunku Informatyka stosowana

---

Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław
bud. D-1, pok. 201
tel. 71 320 2451

---

Zainteresowania naukowe

• propagacja wiedzy i jej ewaluacja; metody kooperacji, kolaboracji i integracji; systemy wieloagentowe, inteligentne, zrównoważone; inteligencja obliczeniowa i kolektywna; systemy adaptacyjne i samoorganizujące; jakość danych, anomalie i błędy.

 

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2024 Marcin Hernes, Jerzy Korczak, Dariusz Król, Maciej Pondel, Jörg Becker, Multi-agent platform to support trading decisions in the FOREX market. Applied Intelligence. 2024, s. 1-19. ISSN: 0924-669X; 1573-7497 Zasoby:DOI
2	Artykuł 2024 Jakub Mazguła, Dariusz Król, Ireneusz Jabłoński, Temporal and Multivariate Similarity Clustering of 5G performance data. IEEE Access. 2024, vol. 12, s. 114137-114145. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2024 Marcin Kutrzyński, Dariusz Król, Deep learning-based human pose estimation towards artworks classification. Journal of Information and Telecommunication. 2024, s. 1-21. ISSN: 2475-1839; 2475-1847 Zasoby:DOIURL
4	Referat konferencyjny 2023 Dariusz Król, Anna Bodek, Assessing data quality: an approach for the spread of COVID-19. W: Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems : 15th Asian Conference, ACIIDS 2023 Phuket, Thailand, July 24-26, 2023 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 220-233. ISBN: 978-3-031-42429-8; 978-3-031-42430-4 Zasoby:DOIURLSFX
5	Referat konferencyjny 2022 Dariusz Król, Zuzanna Zborowska, Paweł Ropa, Łukasz Kincel, CORDIS partner matching algorithm for recommender systems. W: Intelligent Information and Database Systems : 14th Asian Conference, ACIIDS 2022, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28-30, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 701-715. ISBN: 978-3-031-21742-5; 978-3-031-21743-2 Zasoby:DOISFX
6	Referat konferencyjny 2022 Maksymilian Piechota, Mikołaj Nowak, Dariusz Król, Development of an event-driven system architecture for smart manufacturing. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 3 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 455-468. ISBN: 978-3-031-08756-1; 978-3-031-08757-8 Zasoby:DOIURLSFX
7	Referat konferencyjny 2021 Dariusz Król, Tomasz Czarnecki, Testing for data quality assessment: a case study from the Industry 4.0 perspective. W: Advances in Computational Collective Intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021, Kallithea, Rhodes, Greece, September 29 - October 1, 2021 : proceedings / eds. Krystian Wojtkiewicz [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 73-85. ISBN: 978-3-030-88112-2; 978-3-030-88113-9 Zasoby:DOISFX
8	Referat konferencyjny 2021 Nunik Afriliana, Dariusz Król, Ford Lumban Gaol, Computational intelligence techniques for assessing data quality: towards knowledge-driven processing. W: Computational Science - ICCS 2021 : 21st International Conference Krakow, Poland, June 16-18, 2021 : proceedings. Pt. 3 / eds. Maciej Paszynski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 392-405. ISBN: 978-3-030-77966-5; 978-3-030-77967-2 Zasoby:DOISFX
9	Referat konferencyjny 2020 Amadeusz Lisiecki, Dariusz Król, Internet advertising strategy based on information growth in the zettabyte era. W: Advances in Computational Collective Intelligence : 12th International Conference, ICCCI 2020, Da Nang, Vietnam, November 30 - December 3, 2020 : proceedings / eds. Marcin Hernes, Krystian Wojtkiewicz, Edward Szczerbicki. Cham : Springer, cop. 2020. s. 440-452. ISBN: 978-3-030-63118-5; 978-3-030-63119-2 Zasoby:DOISFX
10	Artykuł 2020 Dariusz Król, Jan Skowroński, Maciej Zaręba, Krzysztof Bartecki, Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego. Cz. 2, Badania przemysłowe = Key performance indicators as a tool for production process assessment - Part II: Industrial research. Pomiary, Automatyka, Robotyka. 2020, R. 24, nr 3, s. 19-28. ISSN: 1427-9126 Zasoby:DOI

Wszystkie publikacje pracownika