Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Grzegorz Kołaczek

Email: grzegorz.kolaczek@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki i Inżynierii Systemów

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 116
tel. 71 320 3589

Konsultacje


Zainteresowania naukowe

  • bezpieczeństwo systemów informatycznych; wykrywanie incydentów bezpieczeństwa; wykrywanie zdarzeń nietypowych i nadużyć; modelowanie poziomu bezpieczeństwa i poziomu zaufania; anonimowość i prywatność; sieci i systemy informatyczne.

 


Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2025
Dhika R Anbiya, Teddy Ferdinan, Grzegorz Kołaczek,
Java source code vulnerability detection using large language model. W: 29th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2025) / ed. Jonathan Flearmoy. Amsterdam : Elsevier, cop. 2025. s. 2828-2837.
Zasoby:DOIURLSFXOpen Access
2
Artykuł
2025
Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Arkadiusz Warzyński, Parman Sukarno, Adiwijaya Adiwijaya,
SNI-CIDS: Collaborative intrusion detection using modified ensemble stacking deep neural networks for new network integration in heterogeneous networks. Future Generation Computer Systems. 2025, art. 108252, s. 1-20. ISSN: 0167-739X; 1872-7115
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
3
Referat konferencyjny
2025
Grzegorz Kołaczek, Marcin Smereka, Janusz Sobecki,
Improvements of workflow-based mechanism for ERP system user interface adaptation. Singapore : Springer, cop. 2025. s. 17-28. ISBN: 978-981-97-9006-7; 978-981-97-9008-1; 978-981-97-9005-0
Zasoby:DOIURL
4
Artykuł
2025
Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Parman Sukarno,
CoAt-Set (Coordinated Attack Dataset) on heterogeneous computer network. Data in Brief. 2025, vol. 59, art. 111354, s. 1-16. ISSN: 2352-3409
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
5
Artykuł
2024
Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Arkadiusz Warzyński, Parman Sukarno,
Collaborative intrusion detection using weighted ensemble averaging deep neural network for coordinated attack detection in heterogeneous network. International Journal of Information Security. 2024, vol. 23, nr 5, s. 3329-3349. ISSN: 1615-5262; 1615-5270
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
6
Referat konferencyjny
2024
Adam Wasilewski, Grzegorz Kołaczek,
Sustainability in the digital age: Assessing the carbon footprint of e-commerce platforms. W: Computational Science - ICCS 2024 : 24th International Conference, Malaga, Spain, July 2-4, 2024 : Proceedings. Pt. 3 / eds. Leonardo Franco [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 154-161. ISBN: 978-3-031-63758-2; 978-3-031-63759-9
Zasoby:DOIURLSFX
7
Artykuł
2024
Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Parman Sukarno,
Lightweight, trust-managing, and privacy-preserving collaborative intrusion detection for Internet of things. Applied Sciences. 2024, vol. 14, nr 10, art. 4109, s. 1-35. ISSN: 2076-3417
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
8
Artykuł
2024
Adam Wasilewski, Grzegorz Kołaczek,
One size does not fit all: Multivariant user interface personalization in e-commerce. IEEE Access. 2024, vol. 12, s. 65570-65582. ISSN: 2169-3536
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
9
Artykuł
2024
Remigiusz Szczepanowski, Izabella Uchmanowicz, Aleksandra H Pasieczna-Dixit, Janusz Sobecki, Radosław Katarzyniak, Grzegorz Kołaczek, Wojciech A Lorkiewicz, Maja K Kędras, Anant Dixit, Jan Biegus, Marta Wleklik, Loreena Hill, Tiny Jaarsma, Amir Hussain, Mario Barbagallo, Nicola Veronese, Francesco C Morabito, Aleksander Kahsin,
Application of machine learning in predicting frailty syndrome in patients with heart failure. Advances in Clinical and Experimental Medicine. 2024, vol. 33, nr 3, s. 309-315. ISSN: 1899-5276; 2451-2680
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
10
Artykuł
2024
Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Arkadiusz Warzyński, Parman Sukarno,
Ensemble averaging deep neural network for botnet detection in heterogeneous Internet of Things devices. Scientific Reports. 2024, vol. 4, art. 3878, s. 1-18. ISSN: 2045-2322
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję