Email: grzegorz.kolaczek@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki i Inżynierii Systemów

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 116
tel. 71 320 3589

Konsultacje

---

Zainteresowania naukowe

• bezpieczeństwo systemów informatycznych; wykrywanie incydentów bezpieczeństwa; wykrywanie zdarzeń nietypowych i nadużyć; modelowanie poziomu bezpieczeństwa i poziomu zaufania; anonimowość i prywatność; sieci i systemy informatyczne.

 

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2024 Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Arkadiusz Warzyński, Parman Sukarno, Collaborative intrusion detection using weighted ensemble averaging deep neural network for coordinated attack detection in heterogeneous network. International Journal of Information Security. 2024, vol. 23, nr 5, s. 3329-3349. ISSN: 1615-5262; 1615-5270 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2024 Adam Wasilewski, Grzegorz Kołaczek, Sustainability in the digital age: Assessing the carbon footprint of e-commerce platforms. W: Computational Science - ICCS 2024 : 24th International Conference, Malaga, Spain, July 2-4, 2024 : Proceedings. Pt. 3 / eds. Leonardo Franco [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 154-161. ISBN: 978-3-031-63758-2; 978-3-031-63759-9 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2024 Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Parman Sukarno, Lightweight, trust-managing, and privacy-preserving collaborative intrusion detection for Internet of things. Applied Sciences. 2024, vol. 14, nr 10, art. 4109, s. 1-35. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2024 Adam Wasilewski, Grzegorz Kołaczek, One size does not fit all: Multivariant user interface personalization in e-commerce. IEEE Access. 2024, vol. 12, s. 65570-65582. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2024 Remigiusz Szczepanowski, Izabella Uchmanowicz, Aleksandra H Pasieczna-Dixit, Janusz Sobecki, Radosław Katarzyniak, Grzegorz Kołaczek, Wojciech Lorkiewicz, Maja K Kędras, Anant Dixit, Jan Biegus, Marta Wleklik, Loreena Hill, Tiny Jaarsma, Amir Hussain, Mario Barbagallo, Nicola Veronese, Francesco C Morabito, Aleksander Kahsin, Application of machine learning in predicting frailty syndrome in patients with heart failure. Advances in Clinical and Experimental Medicine. 2024, vol. 33, nr 3, s. 309-315. ISSN: 1899-5276; 2451-2680 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2024 Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Arkadiusz Warzyński, Parman Sukarno, Ensemble averaging deep neural network for botnet detection in heterogeneous Internet of Things devices. Scientific Reports. 2024, vol. 4, art. 3878, s. 1-18. ISSN: 2045-2322 Zasoby:DOISFX
7	Referat konferencyjny 2023 Marcin Smereka, Grzegorz Kołaczek, Janusz Sobecki, Adam Wasilewski, Adaptive user interface for workflow-ERP system. W: 27th KES International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems KES2023 / eds. G. A. Tsihrintzis [i in.]. Amsterdam : Elsevier, cop. 2023. s. 2381-2391. Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2022 Aulia Arif Wardana, Grzegorz Kołaczek, Parman Sukarno, Collaborative Intrusion Detection System for Internet of Things using Distributed Ledger Technology: a survey on challenges and opportunities. W: Intelligent Information and Database Systems : 14th Asian Conference, ACIIDS 2022, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28-30, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 339-350. ISBN: 978-3-031-21742-5; 978-3-031-21743-2 Zasoby:DOIURLSFX
9	Referat konferencyjny 2021 Robert Lukas, Grzegorz Kołaczek, Android malware detection using deep learning methods. W: 2021 IEEE 30th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, WETICE 2021 : 27-29 October 2021, Virtual Conference : proceedings. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2021. s. 119-124. ISBN: 978-1-6654-2789-0 Zasoby:DOI
10	Referat konferencyjny 2020 Piotr Bienias, Arkadiusz Warzyński, Grzegorz Kołaczek, Application and preliminary evaluation of Anontool applied in the anomaly detection module. W: 2020 IEEE 29th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, WETICE 2020, Virtual Conference, 4-6 November 2020 : proceedings. Piscataway, NJ : IEEE, 2020. s. 119-123. ISBN: 978-1-7281-6975-0 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika