Email: henryk.maciejewski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Technicznej

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 225
tel. 71 320 2681

Konsultacje i zajęcia dydaktyczne

---

Zainteresowanie naukowe

Uczenie maszynowe, bioinformatyka, uczenie głębokie, text mining, analiza danych o wysokiej wymiarowości, metody wyboru cech i redukcji wymiarowości, klasyfikacje ze zbiorem otwartym (open-set), przetwarzenie równoległe, równoległe algorytmy eksploracji danych.

---

Wybrane publikacje

• Henryk Maciejewski
  Gene set analysis methods: statistical models and methodological differences. Briefings in Bioinformatics. 2014, vol. 15, nr 4, s. 504-518.
• Ida Franiak-Pietryga, Henryk Maciejewski, B Ziemba, Dietmar Appelhans, Brigitte Voit, Małgorzata Misiewicz, Tadeusz Robak, Jacek Treliński, Maria Bryszewska, Maciej Borowiec
  Blockage of Wnt/B-Catenin signaling by nanoparticles reduces survival and proliferation of CLL cells in vitro. Blood. 2015, vol. 126, nr 23, s. 3699-3702.
• Henryk Maciejewski
  Risk of selection of irrelevant features from high-dimensional data with small sample size. W: Stochastic models, statistics and their applications : Wrocław, Poland, February 2015, Springer, cop. 2015. s. 399-405.
  (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ISSN 2194-1009; vol. 122)
• Ida Franiak-Pietryga, Henryk Maciejewski, Barbara Ziemba, Dietmar Appelhans, Brigitte Voit, Tadeusz Robak, Magdalena Jander, Jacek Treliński, Maria Bryszewska, Maciej Borowiec
  Blockage of Wnt/ß-Catenin signaling by nanoparticles reduces survival and proliferation of CLL cells in vitro - preliminary study. Macromolecular Bioscience. 2017, vol. 17, nr 11, art. 1700130, s. 1-9.

 

Publikacje w bazie DONA

 

 

 

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2025 Marek Bazan, Przemysław Lewicki, Michał Piórek, Ewa Skubalska-Rafajłowicz, Kamil A Szyc, Henryk Maciejewski, Machine learning-based surrogate models for noise level prediction on urban scale maps. W: Advances in Dependable Systems and Networks : Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 11-20. ISBN: 978-3-031-92733-1; 978-3-031-92734-8 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2024 Kamil A Szyc, Tomasz Walkowiak, Henryk Maciejewski, Beyond overall accuracy: exploring per-class performance reveals robustness and safety gaps in deep models. W: 24th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2024, 9 December 2024, Abu Dhabi, United Arab Emirates : proceedings / eds. Yi He [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2024. s. 833-841. ISBN: 979-8-3315-3063-1; 979-8-3315-3064-8 Zasoby:DOIURL
3	Artykuł 2024 Tomasz M Szandała, Henryk Maciejewski, Discriminating feature ratio: introducing metric for uncovering vulnerabilities in deep convolutional neural networks. Knowledge-Based Systems. 2024, vol. 302, art. 112306, s. 1-11. ISSN: 0950-7051; 1872-7409 Zasoby:DOISFX
4	Referat konferencyjny 2023 Mateusz Gniewkowski, Henryk Maciejewski, Tomasz Surmacz, Wiktor Walentynowicz, Sec2vec: anomaly detection in HTTP traffic and malicious URLs. W: The 38th Annual ACM Symposium on Applied Computing, March 27 – March 31, 2023. New York, NY : Association for Computing Machinery, 2023. s. 1154-1162. ISBN: 978-1-4503-9517-5 Zasoby:URL
5	Referat konferencyjny 2023 Kamil A Szyc, Tomasz Walkowiak, Henryk Maciejewski, Why out-of-distribution detection experiments are not reliable - subtle experimental details muddle the OOD detector rankings. W: Proceedings of the Thirty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, PMLR , 31-4 August 2023, Pittsburgh, PA, USA /eds. Robin J. Evans, Ilya Shpitser. [Cambridge, MA : PMLR, 2023]. s. 2078-2088. Zasoby:URLSFX
6	Referat konferencyjny 2023 Tomasz Walkowiak, Kamil A Szyc, Henryk Maciejewski, Combining outlierness scores and feature extraction techniques for improvement of OoD and adversarial attacks detection in DNNs. W: Computational Science - ICCS 2023 : 23rd International Conference Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023 : proceedings. Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 578-592. ISBN: 978-3-031-35994-1; 978-3-031-35995-8 Zasoby:DOISFX
7	Referat konferencyjny 2022 Agnieszka A Pilch, Henryk Maciejewski, Labeling quality problem for large-scale image recognition. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 206-216. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2022 Szymon T Datko, Henryk Maciejewski, Tomasz Walkowiak, Measures of outlierness in high-dimensional data under correlation of features – with application for open-set classification. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 22-31. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4 Zasoby:DOISFX
9	Referat konferencyjny 2022 Mateusz Gniewkowski, Henryk Maciejewski, Tomasz Surmacz, Anomaly detection techniques for different DDoS attack types. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 63-78. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4 Zasoby:DOIURLSFX
10	Referat konferencyjny 2022 Tomasz M Szandała, Henryk Maciejewski, PRISM: principal image sections mapping. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 749-760. ISBN: 978-3-031-08750-9; 978-3-031-08751-6 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika