Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Henryk Maciejewski

Email: henryk.maciejewski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Technicznej

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 225
tel. 71 320 2681

Konsultacje i zajęcia dydaktyczne


Zainteresowanie naukowe

Uczenie maszynowe, bioinformatyka, uczenie głębokie, text mining, analiza danych o wysokiej wymiarowości, metody wyboru cech i redukcji wymiarowości, klasyfikacje ze zbiorem otwartym (open-set), przetwarzenie równoległe, równoległe algorytmy eksploracji danych.


Wybrane publikacje

  • Henryk Maciejewski
    Gene set analysis methods: statistical models and methodological differences. Briefings in Bioinformatics. 2014, vol. 15, nr 4, s. 504-518.
  • Ida Franiak-Pietryga, Henryk Maciejewski, B Ziemba, Dietmar Appelhans, Brigitte Voit, Małgorzata Misiewicz, Tadeusz Robak, Jacek Treliński, Maria Bryszewska, Maciej Borowiec
    Blockage of Wnt/B-Catenin signaling by nanoparticles reduces survival and proliferation of CLL cells in vitro. Blood. 2015, vol. 126, nr 23, s. 3699-3702.
  • Henryk Maciejewski
    Risk of selection of irrelevant features from high-dimensional data with small sample size. W: Stochastic models, statistics and their applications : Wrocław, Poland, February 2015, Springer, cop. 2015. s. 399-405.
    (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ISSN 2194-1009; vol. 122)
  • Ida Franiak-Pietryga, Henryk Maciejewski, Barbara Ziemba, Dietmar Appelhans, Brigitte Voit, Tadeusz Robak, Magdalena Jander, Jacek Treliński, Maria Bryszewska, Maciej Borowiec
    Blockage of Wnt/ß-Catenin signaling by nanoparticles reduces survival and proliferation of CLL cells in vitro - preliminary study. Macromolecular Bioscience. 2017, vol. 17, nr 11, art. 1700130, s. 1-9.

 

Publikacje w bazie DONA

 

 

 


Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2022
Mateusz Gniewkowski, Henryk Maciejewski, Tomasz Surmacz,
Anomaly detection techniques for different DDoS attack types. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 63-78. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4
Zasoby:DOIURLSFX
2
Referat konferencyjny
2022
Tomasz Szandała, Henryk Maciejewski,
PRISM: principal image sections mapping. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 749-760. ISBN: 978-3-031-08750-9; 978-3-031-08751-6
Zasoby:DOIURLSFX
3
Referat konferencyjny
2022
Out-of-distribution detection in high-dimensional data using mahalanobis distance - critical analysis. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 262-275. ISBN: 978-3-031-08750-9; 978-3-031-08751-6
Zasoby:DOIURLSFX
4
Patent
2022
Cezary Czajkowski, Sławomir Pietrowicz, Andrzej Nowak, Henryk Maciejewski, Jakub Starzyński, Marcel Bardus, Adam Olesiak, Wojciech Wesołowski, Janusz Turczynowicz,
Cezary Czajkowski*, Sławomir Pietrowicz*, Agnieszka Ochman*, Andrzej I. Nowak*, Henryk Maciejewski*, Jakub Starzyński*, Marcel Bardus*, Adam Olesiak*, Wojciech Wesołowski*, Janusz Turczynowicz*
Patent. Polska, nr PL 240256, opubl. 07.03.2022. Zgłosz. nr 430327 z 21.06.2019. Agregat chłodniczy = One-piece, compact chiller with high energy efficiency / Przedsiębiorstwo Produkcyjno-Handlowe i Usługowe Bolid Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością, Radom, PL ; Cezary Czajkowski [i in]. 7 s.
Zasoby:URL
5
Referat konferencyjny
2021
Checking robustness of representations learned by deep neural networks. W: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases Applied Data Science Track European Conference, ECML PKDD 2021 Bilbao, Spain, September 13-17, 2021 : proceedings. Part V / eds. Yuxiao Dong, Nicolas Kourtellis, Barbara Hammer, Jose A. Lozano. Cham : : Springer, cop. 2021. s. 399-414. ISBN: 978-3-030-86516-0; 978-3-030-86517-7
Zasoby:DOIURLSFX
6
Referat konferencyjny
2021
On validity of extreme value theory-based parametric models for out-of-distribution detection. W: Computational Science - ICCS 2021 : 21st International Conference Krakow, Poland, June 16-18, 2021 : proceedings. Pt. 3 / eds. Maciej Paszynski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 142-155. ISBN: 978-3-030-77966-5; 978-3-030-77967-2
Zasoby:DOISFX
7
Referat konferencyjny
2021
Tomasz Szandała, Henryk Maciejewski,
Automated method for evaluating neural network’s attention focus. W: Computational Science - ICCS 2021 : 21st International Conference Krakow, Poland, June 16-18, 2021 : proceedings. Pt. 2 / eds. Maciej Paszynski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 426-436. ISBN: 978-3-030-77963-4; 978-3-030-77964-1
Zasoby:URLSFX
8
Referat konferencyjny
2020
IoT-based cow health monitoring system. W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference Amsterdam, the Netherlands, June 3-5, 2020 : proceedings. Pt. 5 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya [i in.]. Cham : Springer, cop. 2020. s. 344-356. ISBN: 978-3-030-50425-0; 978-3-030-50426-7
Zasoby:DOIURLSFX
9
Referat konferencyjny
2020
Utilizing local outlier factor for open-set classification in high-dimensional data - case study applied for text documents. W: Intelligent Systems and Applications : proceedings of the 2019 Intelligent Systems Conference (IntelliSys). Volume 1 / eds. Yaxin Bi, Rahul Bhatia, Supriya Kapoor. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. s. 408-418. ISBN: 978-3-030-29515-8
Zasoby:DOISFX
10
Referat konferencyjny
2020
Low-dimensional classification of text documents. W: Engineering in dependability of computer systems and networks : proceedings of the Fourteenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, July 1-5, 2019, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2020. s. 534-543. ISBN: 978-3-030-19500-7; 978-3-030-19501-4
Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję