Email: henryk.maciejewski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Technicznej

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 225
tel. 71 320 2681

Konsultacje i zajęcia dydaktyczne

---

Zainteresowanie naukowe

Uczenie maszynowe, bioinformatyka, uczenie głębokie, text mining, analiza danych o wysokiej wymiarowości, metody wyboru cech i redukcji wymiarowości, klasyfikacje ze zbiorem otwartym (open-set), przetwarzenie równoległe, równoległe algorytmy eksploracji danych.

---

Wybrane publikacje

• Henryk Maciejewski
  Gene set analysis methods: statistical models and methodological differences. Briefings in Bioinformatics. 2014, vol. 15, nr 4, s. 504-518.
• Ida Franiak-Pietryga, Henryk Maciejewski, B Ziemba, Dietmar Appelhans, Brigitte Voit, Małgorzata Misiewicz, Tadeusz Robak, Jacek Treliński, Maria Bryszewska, Maciej Borowiec
  Blockage of Wnt/B-Catenin signaling by nanoparticles reduces survival and proliferation of CLL cells in vitro. Blood. 2015, vol. 126, nr 23, s. 3699-3702.
• Henryk Maciejewski
  Risk of selection of irrelevant features from high-dimensional data with small sample size. W: Stochastic models, statistics and their applications : Wrocław, Poland, February 2015, Springer, cop. 2015. s. 399-405.
  (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ISSN 2194-1009; vol. 122)
• Ida Franiak-Pietryga, Henryk Maciejewski, Barbara Ziemba, Dietmar Appelhans, Brigitte Voit, Tadeusz Robak, Magdalena Jander, Jacek Treliński, Maria Bryszewska, Maciej Borowiec
  Blockage of Wnt/ß-Catenin signaling by nanoparticles reduces survival and proliferation of CLL cells in vitro - preliminary study. Macromolecular Bioscience. 2017, vol. 17, nr 11, art. 1700130, s. 1-9.

 

Publikacje w bazie DONA

 

 

 

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2024 Tomasz Szandała, Henryk Maciejewski, Discriminating feature ratio: introducing metric for uncovering vulnerabilities in deep convolutional neural networks. Knowledge-Based Systems. 2024, vol. 302, art. 112306, s. 1-11. ISSN: 0950-7051; 1872-7409 Zasoby:DOISFX
2	Referat konferencyjny 2023 Mateusz Gniewkowski, Henryk Maciejewski, Tomasz Surmacz, Sec2vec: anomaly detection in HTTP traffic and malicious URLs. W: The 38th Annual ACM Symposium on Applied Computing, March 27 – March 31, 2023. New York, NY : Association for Computing Machinery, 2023. s. 1154-1162. ISBN: 978-1-4503-9517-5 Zasoby:URL
3	Referat konferencyjny 2023 Kamil Szyc, Tomasz Walkowiak, Henryk Maciejewski, Why out-of-distribution detection experiments are not reliable - subtle experimental details muddle the OOD detector rankings. W: Proceedings of the Thirty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, PMLR , 31-4 August 2023, Pittsburgh, PA, USA /eds. Robin J. Evans, Ilya Shpitser. [Cambridge, MA : PMLR, 2023]. s. 2078-2088. Zasoby:URLSFX
4	Referat konferencyjny 2023 Tomasz Walkowiak, Kamil Szyc, Henryk Maciejewski, Combining outlierness scores and feature extraction techniques for improvement of OoD and adversarial attacks detection in DNNs. W: Computational Science - ICCS 2023 : 23rd International Conference Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023 : proceedings. Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 578-592. ISBN: 978-3-031-35994-1; 978-3-031-35995-8 Zasoby:DOISFX
5	Referat konferencyjny 2022 Szymon Datko, Henryk Maciejewski, Tomasz Walkowiak, Measures of outlierness in high-dimensional data under correlation of features – with application for open-set classification. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 22-31. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4 Zasoby:DOISFX
6	Referat konferencyjny 2022 Mateusz Gniewkowski, Henryk Maciejewski, Tomasz Surmacz, Anomaly detection techniques for different DDoS attack types. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 63-78. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4 Zasoby:DOIURLSFX
7	Referat konferencyjny 2022 Tomasz Szandała, Henryk Maciejewski, PRISM: principal image sections mapping. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 749-760. ISBN: 978-3-031-08750-9; 978-3-031-08751-6 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2022 Henryk Maciejewski, Tomasz Walkowiak, Kamil Szyc, Out-of-distribution detection in high-dimensional data using mahalanobis distance - critical analysis. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 262-275. ISBN: 978-3-031-08750-9; 978-3-031-08751-6 Zasoby:DOIURLSFX
9	Patent 2022 Cezary Czajkowski, Sławomir Pietrowicz, Andrzej Nowak, Henryk Maciejewski, Jakub Starzyński, Marcel Bardus, Adam Olesiak, Wojciech Wesołowski, Janusz Turczynowicz, Cezary Czajkowski*, Sławomir Pietrowicz*, Agnieszka Ochman*, Andrzej I. Nowak*, Henryk Maciejewski*, Jakub Starzyński*, Marcel Bardus*, Adam Olesiak*, Wojciech Wesołowski*, Janusz Turczynowicz* Patent. Polska, nr PL 240256, opubl. 07.03.2022. Zgłosz. nr 430327 z 21.06.2019. Agregat chłodniczy = One-piece, compact chiller with high energy efficiency / Przedsiębiorstwo Produkcyjno-Handlowe i Usługowe Bolid Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością, Radom, PL ; Cezary Czajkowski [i in]. 7 s. Zasoby:URL
10	Referat konferencyjny 2021 Kamil Szyc, Tomasz Walkowiak, Henryk Maciejewski, Checking robustness of representations learned by deep neural networks. W: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases Applied Data Science Track European Conference, ECML PKDD 2021 Bilbao, Spain, September 13-17, 2021 : proceedings. Part V / eds. Yuxiao Dong, Nicolas Kourtellis, Barbara Hammer, Jose A. Lozano. Cham : : Springer, cop. 2021. s. 399-414. ISBN: 978-3-030-86516-0; 978-3-030-86517-7 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika