Email: konrad.kluwak@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania

ORCID  0000-0003-0983-2228

---

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 18
tel. 71 320 6422

• Konsultacje i zajęcia dydaktyczne
• Autorska strona domowa

---

Zainteresowanie naukowe

Uczenie maszynowe, bioinformatyka, uczenie głębokie, text mining, analiza danych o wysokiej wymiarowości, zarządzanie projektami, wizja komputerowa, statystyczne rozpoznawanie wzorców, wirtualna rzeczywistość oraz sztuczna inteligencja.

---

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

• Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2025 Jan Nikodem, Ryszard Klempous, Jerzy Rozenblit, Hubert Kowalczyk, Marek Kulbacki, Artur Bąk, Konrad J Kluwak, Motion tracking in augmented and mixed realities for healthcare and medicine applications. W: Computer aided systems theory – EUROCAST 2024 : 19th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 25 – March 1, 2024 : revised selected papers. Part II / eds. Alexis Quesada-Arencibia, Michael Affenzeller, Roberto Moreno-Díaz. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 113-124. ISBN: 978-3-031-82959-8; 978-3-031-82957-4 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2025 Artur Bąk, Ryszard Klempous, Jakub Segen, Jan Nikodem, Jerzy Rozenblit, Zenon Chaczko, Michał Kulbacki, Katarzyna Gruszecka, Marta Skoczyńska, Atsushi Ito, Wojciech Bożejko, Dariusz Jagielski, Anna Panejko, Hubert Kowalczyk, Konrad J Kluwak, Konrad Wojciechowski, Marek Kulbacki, A survey of machine learning methods for analyzing synovitis arthritis in human joints. W: Computer aided systems theory – EUROCAST 2024 : 19th International Conference, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 25 – March 1, 2024 : revised selected papers. Part II / eds. Alexis Quesada-Arencibia, Michael Affenzeller, Roberto Moreno-Díaz. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 103-112. ISBN: 978-3-031-82959-8; 978-3-031-82957-4 Zasoby:DOIURLSFX
3	Referat konferencyjny 2024 Łukasz Jeleń, Marek Karkula, Konrad J Kluwak, Dariusz Olearczuk, Visual warehouse management based on YOLO deep learning for forklift operations. W: 11th Carpathian Logistics Congress - CLC 2023, November 8-10, 2023, Prague, Czech Republic : conference proceedings. Ostrava : TANGER Ltd., cop. 2024. s. 142-148. ISBN: 978-80-88365-17-4 Zasoby:DOI
4	Referat konferencyjny 2024 Łukasz Jeleń, Konrad J Kluwak, Piotr Ciskowski, Marcin Tarasiuk, Dariusz Olearczuk, Andrzej Rusiecki, Machine learning-enhanced turfgrass logistics through remote sensing. W: 11th Carpathian Logistics Congress - CLC 2023, November 8-10, 2023, Prague, Czech Republic : conference proceedings. Ostrava : TANGER Ltd., cop. 2024. s. 155-160. ISBN: 978-80-88365-17-4 Zasoby:DOI
5	Artykuł 2024 Adam Radkowski, Konrad J Kluwak, Andrzej Rusiecki, Piotr Ciskowski, Łukasz Jeleń, Paweł Więcek, Wykorzystanie teledetekcji i uczenia maszynowego do oceny stanu terenów zielonych. Przegląd Budowlany. 2024, nr 5, s. 187-191. ISSN: 0033-2038 Zasoby:DOIURL
6	Artykuł 2024 Ylermi Cabrera-León, Pablo Fernández-López, Patricio García Báez, Konrad J Kluwak, Juan Luis Navarro-Mesa, Carmen Paz Suarez Araujo, Toward an intelligent computing system for the early diagnosis of Alzheimer’s disease based on the modular hybrid growing neural gas. Digital Health. 2024, vol. 10, s. 1-16. ISSN: 2055-2076; 2055-2076 Zasoby:DOIURLSFX
7	Artykuł 2024 Łukasz Jeleń, Piotr Ciskowski, Konrad J Kluwak, Deep learning in the classification and recognition of cardiac activity patterns. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2024, vol. 70, nr 1, s. 79-85. ISSN: 2081-8491; 2300-1933 Zasoby:DOIURLSFX
8	Zgłoszenie patentowe opublikowane 2023 Ryszard Klempous, Jan Nikodem, Konrad J Kluwak, Dariusz Jagielski, Ryszard Klempous*, Jan Nikodem*, Konrad J. Kluwak*, Dariusz Jagielski* Zgłoszenie patentowe opublikowane. World Intellectual Property Organization, nr WO 2023/096515, opubl. 01.06.2023. Zgłosz. nr 439675 z 29.11.2021. Arm-worn electrocardiographic device and method for electrocardiographic signal measurement / Ryszard Klempous [i in.]. 25 s. Zasoby:URL
9	Referat konferencyjny 2023 Jan Nikodem, Ryszard Klempous, Konrad J Kluwak, Dariusz Jagielski, Dorota Zyśko, Bruno Hrymniak, Jerzy Rozenblit, Thomas Zelniker, Andrzej M Wytyczak-Partyka, Smart data logger with continuous ECG signal monitoring. W: Dependable Computer Systems and Networks : proceedings of the Eighteenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, July 3-7, 2023, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 173-181. ISBN: 978-3-031-37719-8; 978-3-031-37720-4 Zasoby:DOIURLSFX
10	Referat konferencyjny 2023 Mateusz Surowiec, Piotr Ciskowski, Konrad J Kluwak, Łukasz Jeleń, Deep learning ECG signal analysis: description and preliminary results. W: Dependable Computer Systems and Networks : proceedings of the Eighteenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, July 3-7, 2023, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 309-318. ISBN: 978-3-031-37719-8; 978-3-031-37720-4 Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika