Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Maciej Zięba

Email: maciej.zieba@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 121
tel. 71 320 4453


Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2024
Patryk E Wielopolski, Oleksii Furman, Jerzy Stefanowski, Maciej Zięba,
Probabilistically plausible counterfactual explanations with normalizing flows. W: ECAI 2024 : 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Including : 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024) : proceedings / eds. Ulle Endriss [i in.]. Amsterdam : IOS Press, cop. 2024. s. 954-961. ISBN: 978-1-64368-548-9
Zasoby:DOIURLSFXOpen Access
2
Artykuł
2024
Wojciech M Kozłowski, Michał Szachniewicz, Michał Stypułkowski, Maciej Zięba,
Dimma: Semi-supervised low-light image enhancement with adaptive dimming. Entropy. 2024, vol. 26, nr 9, art. 726, s. 1-24. ISSN: 1099-4300
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
3
Referat konferencyjny
2024
Michał Szachniewicz, Wojciech M Kozłowski, Michał Stypułkowski, Maciej Zięba,
Self-supervised adversarial masking for 3D point cloud representation learning. W: Intelligent Information and Database Systems : 16th Asian Conference, ACIIDS 2024 : Ras Al Khaimah, UAE, April 15–18, 2024 : Proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Singapore : Springer, cop. 2024. s. 156-168. ISBN: 978-981-97-4984-3; 978-981-97-4985-0
Zasoby:DOIURLSFX
4
Referat konferencyjny
2024
Maciej Zięba, Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Przemysław Spurek,
RegFlow: Probabilistic Flow-Based Regression for future prediction. W: Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems : 16th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2024, Ras Al Khaimah, UAE, April 15–18, 2024 : proceedings. Pt 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Singapore : Springer, cop. 2024. s. 267-279. ISBN: 978-981-97-5933-0; 978-981-97-5934-7
Zasoby:DOIURLSFX
5
Artykuł
2024
Patryk E Wielopolski, Oleksii Furman, Maciej Zięba,
NodeFlow: towards end-to-end flexible probabilistic regression on tabular data. Entropy. 2024, vol. 26, nr 7, art. 593, s. 1-16. ISSN: 1099-4300
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
6
Artykuł
2024
Marcin Przewięźlikowski, Przemysław Przybysz, Jacek Tabor, Maciej Zięba, Przemysław Spurek,
HyperMAML: few-shot adaptation of deep models with hypernetworks. Neurocomputing. 2024, vol. 598, art. 128179, s. 1-11. ISSN: 0925-2312; 1872-8286
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
7
Referat konferencyjny
2024
Wojciech Zając, Joanna Waczyńska, Piotr Borycki, Jacek Tabor, Maciej Zięba, Przemysław Spurek,
NeRFlame: Flame-Based conditioning of NeRF for 3D face rendering. W: Computational Science - ICCS 2024 : 24th International Conference, Malaga, Spain, July 2-4, 2024 : Proceedings. Pt. 1 / eds. Leonardo Franco [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 346-361. ISBN: 978-3-031-63748-3; 978-3-031-63749-0
Zasoby:DOIURLSFX
8
Referat konferencyjny
2024
Przemysław Spurek, Sebastian Winczowski, Maciej Zięba, Tomasz Trzciński, Kacper Kania, Marcin Mazur,
Modeling 3D surfaces with a locally conditioned Atlas. W: Computational Science - ICCS 2024 : 24th International Conference, Malaga, Spain, July 2-4, 2024 : Proceedings. Pt. 2 / eds. Leonardo Franco [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 100-115. ISBN: 978-3-031-63753-7; 978-3-031-63751-3
Zasoby:DOIURLSFX
9
Referat konferencyjny
2024
Michał Stypułkowski, Konstantinos Vougioukas, Sen He, Maciej Zięba, Stavros Petridis, Maja Pantic,
Diffused heads: Diffusion models beat GANs on talking-face generation. W: 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024, 3-8 January 2024, Waikoloa, Hawaii : proceedings. Danvers, MA : IEEE, cop. 2024. s. 5089-5098. ISBN: 979-8-3503-1892-0
Zasoby:DOIURL
10
Artykuł
2024
Magdalena Proszewska, Maciej Wołczyk, Maciej Zięba, Patryk E Wielopolski, Łukasz Maziarka, Marek Śmieja,
Multi-Label conditional generation from pre-trained models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2024, vol. 46, nr 9, s. 6185-6198. ISSN: 0162-8828; 1939-3539
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję