Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Maciej Zięba

Email: maciej.zieba@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 121
tel. 71 320 4453


Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2023
Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek,
HyperShot: few-shot learning by kernel Hypernetworks. W: 2023 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2023, 3-7 January 2023, Waikoloa, Hawaii : proceedings. Danvers, MA : IEEE, cop. 2023. s. 2468-2477. ISBN: 978-1-6654-9346-8
Zasoby:DOI
2
Artykuł
2023
Michał Stypułkowski, Konrad Karanowski, Tomasz Trzciński, Maciej Zięba,
Continual learning on 3D point clouds with random compressed rehearsal. Computer Vision and Image Understanding. 2023, vol. 228, art. 103621, s. 1-8. ISSN: 1077-3142; 1090-235X
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
3
Referat konferencyjny
2022
Paweł Lorek, Rafał Nowak, Tomasz Trzciński, Maciej Zięba,
FlowHMM: fow-based continuous hidden Markov models. W: Advances in Neural Information Processing Systems : 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022 : Virtual-only Conference / eds. S. Koyejo [i in.]. [San Diego, CA. : Neural Information Processing Systems Foundation], 2022. s. 1-17. ISBN: 978-1-7138-7108-8
Zasoby:URLSFX
4
Referat konferencyjny
2022
Patryk Rygiel, Maciej Zięba, Tomasz Konopczyński,
Eigenvector grouping for point cloud vessel labeling. W: Proceedings of the First International Workshop on Geometric Deep Learning in Medical Image Analysis, Amsterdam, Netherlands, 18 November 2022 / eds. Erik Bekkers, Jelmer M. Wolterink, Angelica Aviles-Rivero. [Cambridge, MA : JMLR], cop. 2022. s. 72-84.
Zasoby:URLSFXOpen Access
5
Referat konferencyjny
2022
Maciej Wołczyk, Magdalena Proszewska, Łukasz Maziarka, Maciej Zięba, Patryk E Wielopolski, Rafał Kurczab, Marek Śmieja,
PluGeN: multi-label conditional generation from pre-trained models. W: Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence : February 22 - March 1, 2022 : virtual conferece / eds. Gabriel Pedroza [i in.]. Palo Alto, USA : AAAI Press, cop. 2022. s. 8647-8656. ISBN: 978-1-57735-876-3
Zasoby:DOIURLSFXOpen Access
6
Artykuł
2022
Przemysław Spurek, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński,
General hypernetwork framework for creating 3D point clouds. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2022, vol. 44, nr 12, s. 9995-10008. ISSN: 0162-8828; 1939-3539
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
7
Referat konferencyjny
2021
Marcin Sendera, Jacek Tabor, Aleksandra Nowak, Andrzej Bedychaj, Massimiliano Patacchiola, Tomasz Trzciński, Przemysław Spurek, Maciej Zięba,
Non-Gaussian Gaussian processes for few-shot regression. W: Advances in Neural Information Processing Systems : 35th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021 : Virtual-only Conference, December 06-14, 2021 / eds. M. Ranzato [i in.]. [San Diego, CA. : Neural Information Processing Systems Foundation], 2021. s. 1-14. ISBN: 978-1-7138-4539-3
Zasoby:URLSFXOpen Access
8
Artykuł
2021
Michał Stypułkowski, Kacper Kania, Maciej Zięba, Tomasz Trzciński, Jan Chorowski,
Representing point clouds with generative conditional invertible flow networks. Pattern Recognition Letters. 2021, vol. 150, s. 26-32. ISSN: 0167-8655; 1872-7344
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
9
Referat konferencyjny
2020
Przemysław Spurek, Sebastian Winczowski, Jacek Tabor, Maciej Zięba, Tomasz Trzciński,
Hypernetwork approach to generating point clouds. W: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, ICML 2020, 13-18 July 2020, Virtual Event / eds. Hal Daumé III, Aarti Singh. [Cambridge, MA : JMLR, 2020]. s. 9099-9108.
Zasoby:URLSFXOpen Access
10
Referat konferencyjny
2020
UCSG-NET - Unsupervised Discovering of Constructive Solid Geometry Tree. W: Advances in Neural Information Processing Systems : 34th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 : Vancouver Convention Center, Vancouver, Canada, December 06-12, 2020 / eds. H. Larochelle [i in.]. [B.m. : Neural Information Processing Systems Foundation], 2020. s. 1-11.
Zasoby:URLSFXOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję