Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Michał Przewoźniczek

Email: michal.przewozniczek@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

ul. I. Łukasiewicza 3/5, Wrocław
bud. D-2, pok. 201/2
tel. 71 320 3207


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2025
Szymon W Niemczyk, Michał W Przewoźniczek, Piotr Dziurzanski,
Pareto Front Improvements Phase using linkage learning and mating restrictions for solving multi-objective industrial process planning problems with low-sized pareto fronts. Expert Systems with Applications. 2025, vol. 273, art. 126834, s. 1-16. ISSN: 0957-4174; 1873-6793
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
2
Referat konferencyjny
2025
Michał W Przewoźniczek, Marcin M Komarnicki, Renato Tinós,
Empirical linkage discovery in bi-objective optimization. W: FOGA '25 : Proceedings of the 18th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms, August 27-29, 2025, Leiden, The Netherlands. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 250-261. ISBN: 979-8-4007-1859-5
Zasoby:DOIURLOpen Access
3
Referat konferencyjny
2025
Michał W Przewoźniczek, Anton Bouter, Arthur Guijt, Marcin M Komarnicki, Dirk Thierens,
Conditional direct empirical linkage discovery for solving multi-structured problems. W: FOGA '25 : Proceedings of the 18th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms, August 27-29, 2025, Leiden, The Netherlands. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 238-249. ISBN: 979-8-4007-1859-5
Zasoby:DOIURLOpen Access
4
Referat konferencyjny
2025
Michał W Przewoźniczek, Francisco Chicano, Renato Tinós, Jakub Nalepa, Bogdan Ruszczak, Agata M Wijata,
On revealing the hidden problem structure in real-world and theoretical problems using Walsh coefficient influence. W: GECCO '25 : Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 14-18, 2025, Málaga, Spain / ed. Gabriela Ochoa. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 295-303. ISBN: 979-8-4007-1465-8
Zasoby:DOIURLOpen Access
5
Referat konferencyjny
2025
Sarah L Thomson, Michał W Przewoźniczek,
Subfunction structure matters: a new perspective on local optima networks. W: GECCO '25 : Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 14-18, 2025, Málaga, Spain / ed. Gabriela Ochoa. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 85-93. ISBN: 979-8-4007-1465-8
Zasoby:DOIURLOpen Access
6
Referat konferencyjny
2025
Jȩdrzej Sz Piątek, Michał W Przewoźniczek, Francisco Chicano, Renato Tinós,
Moving between high-quality optima using multi-satisfiability characteristics in hard-to-solve Max3Sat instances. W: GECCO '25 : Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 14-18, 2025, Málaga, Spain / ed. Gabriela Ochoa. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 286-294. ISBN: 979-8-4007-1465-8
Zasoby:DOIURLOpen Access
7
Referat konferencyjny
2025
Jakub M Maciążek, Michał W Przewoźniczek, Jonas Schwaab,
Seeking and leveraging alternative variable dependency concepts in gray-box-elusive bimodal land-use allocation problems. W: GECCO '25 : Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 14-18, 2025, Málaga, Spain / ed. Gabriela Ochoa. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 1406-1414. ISBN: 979-8-4007-1465-8
Zasoby:DOIURLOpen Access
8
Referat konferencyjny
2025
Michał B Prusik, Bartosz Frej, Michał W Przewoźniczek,
Availability of perfect decomposition in statistical linkage learning for unitation-based function concatenations. W: FOGA '25 : Proceedings of the 18th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms, August 27-29, 2025, Leiden, The Netherlands. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 226-237. ISBN: 979-8-4007-1859-5
Zasoby:DOIOpen Access
9
Referat konferencyjny
2025
Agata M Wijata, Maria Bieńkowska, Michał W Przewoźniczek, Jakub Nalepa,
Genetic feature selection for multimodal wound detection. W: GECCO'25 Companion : Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, July 14-18, 2025, Málaga, Spain / ed. Gabriela Ochoa. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 927-930. ISBN: 979-8-4007-1464-1
Zasoby:DOIURL
10
Referat konferencyjny
2025
Agata M Wijata, Nicolas Longépé, Michał W Przewoźniczek, Jakub Nalepa,
Machine learning and genetic algorithms: an intricate relationship for locating methane in satellite images. W: GECCO'25 Companion : Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, July 14-18, 2025, Málaga, Spain / ed. Gabriela Ochoa. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 931-934. ISBN: 979-8-4007-1464-1
Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję