Email: pawel.ksieniewicz@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

ul. Z. Janiszewskiego 7, Wrocław
bud. C-16, pok. P.2.9
tel. 71 340 7805

Konsultacje

• wtorek 13.00-15.00
• czwartek 13.00-15.00

---

Zainteresowania naukowe

• Uczenie maszyn; klasyfikacja obrazów nadwidmowych; strumienie danych; zespoły klasyfikatorów; klasyfikatory eksponujące.

---

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2018

• Ksieniewicz P., Krawczyk B. and Wozniak M., Ensemble of extreme learning machines with trained classifier combination and statistical features for hyperspectral data. Neurocomputing 271 (2018).

2016

• Wozniak M., Cyganek B., Kasprzak A.A., Ksieniewicz P. and Walkowiak K., Active learning clasiffier for streaming data. In Hybrid artificial intelligent systems: 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016: proceed- ings / Francisco Martinez-Alvarez [i in.] (eds.).[Cham]: Springer, cop. 2016., 9 (2016), Lecture Notes in Computer Science, pp. 186-197.
• Ksieniewicz P., Krawczyk B. and Wozniak M., Ensemble of one-dimensional classifiers for hyperspectral image analysis. In Data Mining and Big Data: First International Conference, DMBD 2016, Bali, Indonesia, June 25-30, 2016: proceedings / Ying Tan, Yuhui Shi (eds.).[Cham]: Springer, cop. 2016., 6 (2016), Lecture Notes in Computer Science, pp. 513-520.

2015

• Ksieniewicz P., Grana M. and Wozniak M., Blurred labeling segmentation algorithm for hyperspectral images. In Computational Collective Intelligence: 7th International Conference, ICCCI 2015, Madrid, Spain, September 21-23, 2015: proceedings. Pt. 2 / Manuel Nunez [i in.] (eds.).Cham [i in.]: Springer, cop. 2015, 7 (2015), Lecture Notes in Computer Science, pp. 578-587.
• Ksieniewicz P., Jankowski D., Ayerdi B., Jackowski K., Grana M. and Wozniak M., A novel hyperspectral segmentation algorithm - concept and evaluation. Logic Journal of the IGPL 23, 1 (2015).

2014

• Krawczyk B., Ksieniewicz P. and Wozniak M., Hyperspectral image analysis based on color channels and ensemble classifier. In Hybrid artificial intelligence systems: 9th international conference, HAIS 2014, Salamanca, Spain, June 11-13, 2014: proceedings / Marios Polycarpou [i in.] (eds.).Cham [i in.]: Springer, cop. 2014., 8 (2014), Lecture Notes in Computer Science, pp. 274-284.
• Krawczyk B., Ksieniewicz P. and Wozniak M., Hyperspectral image analysis based on quad tree decomposition. In International Joint Conference SOCO’14-CISIS’14- ICEUTE’14, Bilbao, Spain, June 25th-27th, 2014: proceedings / Jose Gaviria de la Puerta [i in.] (Eds.).Cham [i in.]: Springer, cop. 2014., 6 (2014), Advances in Intelligent Systems and Computing, pp. 105-113.

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2024 Gracjan Kątek, Marta Gackowska, Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, Rafał Kozik, Marek Pawlicki, Michał Choraś, Involving society to protect society from fake news and disinformation: crowdsourced datasets and text reliability assessment. W: Intelligent Information and Database Systems : 16th Asian Conference, ACIIDS 2024 : Ras Al Khaimah, UAE, April 15–18, 2024 : Proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Singapore : Springer, cop. 2024. s. 384-395. ISBN: 978-981-97-4984-3; 978-981-97-4985-0 Zasoby:DOIURLSFX
2	Artykuł 2024 Joanna Komorniczak, Tobiasz Puślecki, Paweł Ksieniewicz, Krzysztof Walkowiak, Certainty-based neural network architecture selection framework for TinyML systems. IEEE Access. 2024, vol. 12, s. 155632-155643. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOISFX
3	Artykuł 2024 Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, On metafeatures’ ability of implicit concept identification. Machine Learning. 2024, s. 1-36. ISSN: 0885-6125; 1573-0565 Zasoby:DOIURL
4	Artykuł 2024 Rafał Kozik, Gracjan Kątek, Marta Gackowska, Sebastian Kula, Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, Aleksandra Pawlicka, Marek Pawlicki, Michał Choraś, Towards explainable fake news detection and automated content credibility assessment: polish internet and digital media use-case. Neurocomputing. 2024, vol. 608, s. 1-8, art. 128450. ISSN: 0925-2312; 1872-8286 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2024 Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, Distance profile layer for binary classification and density estimation. Neurocomputing. 2024, vol. 579, s. 1-12, art. 127436. ISSN: 0925-2312; 1872-8286 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2024 Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, torchosr - a PyTorch extension package for open set recognition models evaluation in Python. Neurocomputing. 2024, vol. 566, s. 1-9, art. 127047. ISSN: 0925-2312; 1872-8286 Zasoby:DOIURLSFX
7	Referat konferencyjny 2023 Rafał Kozik, Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, Aleksandra Pawlicka, Marek Pawlicki, Michał Choraś, SWAROG project approach to fake news detection problem. W: International Joint Conference 16th International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems (CISIS 2023) ; 14th International Conference on EUropean Transnational Education (ICEUTE 2023) : proceedings / eds. Pablo García Bringas [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 79-88. ISBN: 978-3-031-42518-9; 978-3-031-42519-6 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2023 Karol Wojtachnia, Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, Incremental Extreme Learning Machine for binary data stream classification. W: Progress on Pattern Classification, Image Processing and Communications : Proceedings of the CORES and IP&C Conferences 2023 / eds. Robert Burduk [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 35-44. ISBN: 978-3-031-41629-3; 978-3-031-41630-9 Zasoby:DOIURLSFX
9	Referat konferencyjny 2023 Joanna Komorniczak, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak, Analysis of the possibility to employ relationship between the problem complexity and the classification quality as model optimization proxy. W: Progress on Pattern Classification, Image Processing and Communications : Proceedings of the CORES and IP&C Conferences 2023 / eds. Robert Burduk [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 71-82. ISBN: 978-3-031-41629-3; 978-3-031-41630-9 Zasoby:DOIURLSFX
10	Redakcja materiałów konferencyjnych 2023 Robert Burduk, Michał Choraś, Rafał Kozik, Paweł Ksieniewicz, Tomasz Marciniak, Paweł Trajdos, Progress on Pattern Classification, Image Processing and Communications : Proceedings of the CORES and IP&C Conferences 2023. Cham: Springer, cop. 2023. XI, 246 s. ISBN: 978-3-031-41629-3; 978-3-031-41630-9 (Lecture Notes in Networks and Systems); vol. 766) Zasoby:DOI

Wszystkie publikacje pracownika