mgr inż. Przemysław Dolata
Email: przemyslaw.dolata@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji
ul. Łukasiewicza 5, Wrocław
bud. D-21, pok. 339 (wejście C)
tel. 71 320 3670
Konsultacje (semestr zimowy 2025/26)
Zainteresowania naukowe
- Computer vision (zwłaszcza detekcja obiektów, segmentacja instancyjna, segmentacja amodalna), deep learning, przemysłowe zastosowania uczenia maszynowego
Najważniejsze publikacje z ostatnich lat
2025
- Dolata P., Zięba M., Direct Detection of Elongated Objects Geometry Uvia a Centerline-based Representation, ACIIDS 2025. DOI: 10.1007/978-981-96-5884-8_6
- Dolata P., Majewski P., Lampa P., Zięba M., Reiner J., Amodal Instance Segmentation for Mealworm Growth Monitoring Using Synthetic Training Images, IEEE Access. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3550780
2021
- Dolata P., Wróblewski P., Mrzygłód M., Reiner J., Instance Segmentation of Root Crops and Simulation-based Learning to Estimate Their Physical Dimensions for On-line Machine Vision Yield Monitoring, Computers and Electronics in Agriculture. DOI: 10.1016/j.compag.2021.106451
2019
- Dolata P., Reiner J., Improving Real-Time Performance of U-Nets for Machine Vision in Laser Process Control, Proceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2019. DOI: 10.15439/2019F190
2018
- Dolata P., Reiner J., Barley Variety Recognition with Viewpoint-aware Double-stream Convolutional Neural Networks, Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2018. DOI: 10.15439/2018F286
2017
- Dolata P., Mrzygłód M., Reiner J., Double-stream Convolutional Neural Networks for Machine Vision Inspection of Natural Products, Applied Artificial Intelligence. DOI: 10.1080/08839514.2018.1428491
Publikacje w bazie DONA
ORCID: 0000-0002-0629-8130
ResearchGate
| Wybrane publikacje |
|---|
| 1 | Referat konferencyjny 2025
Przemysław Dolata, Maciej M Zięba,| Direct detection of elongated objects geometry via a centerline-based representation. W: Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems : 17th Asian Conference, ACIIDS 2025 : Kitakyushu, Japan, April 23-25, 2025 : Proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Singapore : Springer Nature Singapore, cop. 2025. s. 75-88. ISBN: 978-981-96-5883-1; 978-981-96-5884-8 | | Zasoby:DOIURLSFX | |
|
| 2 | Artykuł 2025
Przemysław Dolata, Paweł Majewski, Piotr T Lampa, Maciej M Zięba, Jacek Reiner,| Amodal instance segmentation for mealworm growth monitoring using synthetic training images. IEEE Access. 2025, vol. 13, s. 52157-52175. ISSN: 2169-3536 | | Zasoby:DOIURLSFX |     |
|
| 3 | Artykuł 2021
Przemysław Dolata, Paweł Wróblewski, Mariusz Mrzygłód, Jacek Reiner,| Instance segmentation of root crops and simulation-based learning to estimate their physical dimensions for on-line machine vision yield monitoring. Computers and Electronics in Agriculture. 2021, vol. 190, art. 106451, s. 1-11. ISSN: 0168-1699; 1872-7107 | | Zasoby:DOISFX | |
|
| 4 | Referat konferencyjny 2019
Przemysław Dolata, Jacek Reiner,| Improving real-time performance of U-Nets for machine vision in laser process control. W: Proceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 1-4, 2019, Leipzig, Germany / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; New York City : IEEE, cop. 2019. s. 29-33. ISBN: 978-1-5386-8005-6; 978-83-952357-8-8; 978-83-952357-9-5 | | Zasoby:DOIURLSFX | |
|
| 5 | Referat konferencyjny 2018
Przemysław Dolata, Jacek Reiner,| Barley variety recognition with viewpoint-aware double-stream convolutional neural networks. W: Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 9-12, 2018, Poznań, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; Los Alamitos, Ca. : IEEE, cop. 2018. s. 101-105. ISBN: 978-83-949419-5-6 | | Zasoby:DOIURLSFX |  |
|
| 6 | Artykuł 2017
Przemysław Dolata, Mariusz Mrzygłód, Jacek Reiner,| Double-stream convolutional neural networks for machine vision inspection of natural products. Applied Artificial Intelligence. 2017, vol. 31, nr 7/8, s. 643–659. ISSN: 0883-9514 | | Zasoby:DOIURLSFX | |
|
Wszystkie publikacje pracownika