mgr inż. Przemysław Dolata
Email: przemyslaw.dolata@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji
ul. Łukasiewicza 5, Wrocław
bud. D-21, pok. 339 (wejście C)
tel. 71 320 3670
Konsultacje (semestr zimowy 2025/26)
- TBD
Zainteresowania naukowe
- Computer vision (zwłaszcza detekcja obiektów, segmentacja instancyjna, segmentacja amodalna), deep learning, przemysłowe zastosowania uczenia maszynowego
Najważniejsze publikacje z ostatnich lat
2025
- Dolata P., Zięba M., Direct Detection of Elongated Objects Geometry Uvia a Centerline-based Representation, ACIIDS 2025. DOI: 10.1007/978-981-96-5884-8_6
- Dolata P., Majewski P., Lampa P., Zięba M., Reiner J., Amodal Instance Segmentation for Mealworm Growth Monitoring Using Synthetic Training Images, IEEE Access. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3550780
2021
- Dolata P., Wróblewski P., Mrzygłód M., Reiner J., Instance Segmentation of Root Crops and Simulation-based Learning to Estimate Their Physical Dimensions for On-line Machine Vision Yield Monitoring, Computers and Electronics in Agriculture. DOI: 10.1016/j.compag.2021.106451
2019
- Dolata P., Reiner J., Improving Real-Time Performance of U-Nets for Machine Vision in Laser Process Control, Proceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2019. DOI: 10.15439/2019F190
2018
- Dolata P., Reiner J., Barley Variety Recognition with Viewpoint-aware Double-stream Convolutional Neural Networks, Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2018. DOI: 10.15439/2018F286
2017
- Dolata P., Mrzygłód M., Reiner J., Double-stream Convolutional Neural Networks for Machine Vision Inspection of Natural Products, Applied Artificial Intelligence. DOI: 10.1080/08839514.2018.1428491
ORCID: 0000-0002-0629-8130