Wydział Informatyki i Telekomunikacji

prof. dr hab. inż. Michał Woźniak

Email: michal.wozniak@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 16                       
tel. 71 320 2992

Konsultacje

  • poniedziałek 15-17 - proszę o wcześniejszą informację za pośrednictwem poczty elektronicznej

Zainteresowania naukowe

  • Uczenie maszyn; klasyfikacja obiektów; uczenie indukcyjne; eksploracja strumienie danych; klasyfikacja strumieni danych; dryft modelu; uczenie na podstawie rozproszonych i szybkozmiennych danych zespołu klasyfikatorów; klasyfikacja danych niezbalansowanych; klasyfikacja z uwzględnieniem kontekstu; telemedycyna i systemy wspomagania decyzji medycznych.

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

Publikacje w bazie DONA


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2023
Jędrzej Z Kozal, Michał Woźniak,
Increasing depth of neural networks for life-long learning. Information Fusion. 2023, vol. 98, art. 101829, s. 1-10. ISSN: 1566-2535; 1872-6305
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Artykuł
2023
Active weighted aging ensemble for drifted data stream classification. Information Sciences. 2023, vol. 630, s. 286-304. ISSN: 0020-0255; 1872-6291
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
3
Referat konferencyjny
2023
Marcin Jasiński, Michał Woźniak,
Employing convolutional neural networks for continual learning. W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 21th International Conference, ICAISC 2022, Zakopane, June 19-23, 2022 : proceedings. Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 288-297. ISBN: 978-3-031-23491-0; 978-3-031-23492-7
Zasoby:DOIURLSFX
4
Artykuł
2023
Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski, Weronika Borek-Marciniec, Rafał Kozik, Michał Choraś, Michał Woźniak,
Alphabet Flatting as a variant of n-gram feature extraction method in ensemble classification of fake news. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023, vol. 120, art. 105882, s. 1-11. ISSN: 0952-1976; 1873-6769
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
5
Artykuł
2023
Michał Panek, Adam Pomykała, Michał Woźniak,
5G/5G+ network management employing AI-based continuous deployment. Applied Soft Computing. 2023, vol. 134, art. 109984, s. 1-13. ISSN: 1568-4946; 1872-9681
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
6
Referat konferencyjny
2022
Szymon Wojciechowski, Germán González-Almagro, Salvador García, Michał Woźniak,
Adapting k-means algorithm for pair-wise constrained clustering of imbalanced data streams. W: Hybrid Artificial Intelligent Systems : 17th International Conference, HAIS 2022 Salamanca, Spain, September 5–7, 2022 : proceedings / eds. Pablo García Bringas [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 153-163. ISBN: 978-3-031-15470-6; 978-3-031-15471-3
Zasoby:DOIURLSFX
7
Artykuł
2022
Joanna A Grzyb, Michał Woźniak,
SVM ensemble training for imbalanced data classification using multi-objective optimization techniques. Applied Intelligence. 2022, s. 1-18. ISSN: 0924-669X; 1573-7497
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
8
Referat konferencyjny
2022
Jędrzej Z Kozal, Michał Leś, Paweł Zyblewski, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak,
Feature integration strategies for multilingual fake news classification. W: 2022 IEEE International Conference on Big Data, Dec 17 - Dec 20, 2022, Osaka, Japan : proceedings / eds. Shusaku Tsumoto [i in.]. Danvers, MA : IEEE, cop. 2022. s. 5049-5058. ISBN: 978-1-6654-8046-8; 978-1-6654-8045-1
Zasoby:DOIURL
9
Referat konferencyjny
2022
Sebastián Basterrech, Michał Woźniak,
Tracking changes using Kullback-Leibler divergence for the continual learning. W: 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) October 9-12, 2022, Prague, Czech Republic : proceedings. Danvers, MA : IEEE, cop. 2022. s. 3279-3285. ISBN: 978-1-6654-5259-5; 978-1-6654-5258-8
Zasoby:DOIURL
10
Redakcja mat. konferencyjnych
2022
Nuno Moniz, Paula Branco, Luís Torgo, Nathalie Japkowicz, Michał Woźniak, Shuo Wang,
Fourth International Workshop on Learning with Imbalanced Domains : Theory and Applications, 23 September 2022, ECML-PKDD, Grenoble, France. [Cambridge]: [JMLR], cop. 2022. 198 s.
(Proceedings of Machine Learning Research, ISSN 2640-3498; vol. 183)
Zasoby:URL

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję