Email: michal.wozniak@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 16                       
tel. 71 320 2992

Konsultacje

• poniedziałek 15-17 - proszę o wcześniejszą informację za pośrednictwem poczty elektronicznej

---

Zainteresowania naukowe

• Uczenie maszyn; klasyfikacja obiektów; uczenie indukcyjne; eksploracja strumienie danych; klasyfikacja strumieni danych; dryft modelu; uczenie na podstawie rozproszonych i szybkozmiennych danych zespołu klasyfikatorów; klasyfikacja danych niezbalansowanych; klasyfikacja z uwzględnieniem kontekstu; telemedycyna i systemy wspomagania decyzji medycznych.

---

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

• Weronika Węgier, Michał M. Koziarski, Michał Woźniak, Optimized hybrid imbalanced data sampling for decision tree training. Proceedings of the 2023 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, July 15-19, 2023, Lisbon, Portugal, pp. 339-342.
• Jędrzej Kozal, Michał Woźniak, Increasing depth of neural networks for life-long learning, Information Fusion, Volume 98, October 2023, 101829
• Michał Woźniak, Paweł Zyblewski, Paweł Ksieniewicz, Active Weighted Aging Ensemble for Drifted Data Stream Classification arxiv version, Information Sciences, Volume 630, June 2023, Pages 286-304.
• Michał Panek, Adam Pomykała, Ireneusz Jabłoński, Michał Woźniak, 5G/5G+ network management employing AI-based continuous deployment, Applied Soft Computing, 109984, 2023.
• Paweł Ksieniewicz, Paweł Zyblewski, Weronika Borek-Marciniec, Rafał Kozik, Michał Choraś, Michał Woźniak, Alphabet Flatting as a variant of n-gram feature extraction method in ensemble classification of fake news, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 120, April 2023, 105882.
• Joanna Grzyb, Michał Woźniak, SVM ensemble training for imbalanced data classification using multi-objective optimization techniques, Applied Intelligence
• Sebastián Basterrech, Michał Woźniak, Tracking changes using Kullback-Leibler divergence for the continual learning, 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Prague, Czech Republic, 2022, pp. 3279-3285. arxiv
• Jakub Klikowski, Michał Woźniak, Deterministic Sampling Classifier with weighted Bagging for drifted imbalanced data stream classification, Applied Soft Computing, 2022.
• Jędrzej Kozal, Filip Guzy, Michał Woźniak, Employing chunk size adaptation to overcome concept drift, Journal of Universal Computer Science, 28(3): 249-268, 2022.
• Weronika Węgier, Michał Koziarski, Michał Woźniak, Multicriteria classifier ensemble learning for imbalanced data, IEEE ACCESS, vol. 10, pp. 16807-16818, 2022.
• Amgad M. Mohammed, Enrique Onieva, Michał Woźniak, Gonzalo Martinez-Munoz, An Analysis of Heuristic Metrics For Classifier Ensemble Pruning Based on Ordered Aggregation, Pattern Recognition, Volume 124, 108493, 2022.
• Amgad M. Mohammed, Enrique Onieva, Michał Woźniak, Selective Ensemble of Classifiers Trained on Selective Samples, Neurocomputing, vol.482, pp. 197-211, 2022.

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2025 Huangqimei Zheng, Chengyi Pan, Xin Jin, Michał Woźniak, Puming Wang, Shin-Jye Lee, Qian Jiang, A pan-sharpening model using Dual-Branch Attention-Guided Diffusion Networks. Information Fusion. 2025, vol. 120, art. 103076, s. 1-13. ISSN: 1566-2535; 1872-6305 Zasoby:DOIURLSFX
2	Artykuł 2025 Qian Jiang, Qianqian Wang, Shengfa Miao, Xin Jin, Shin-Jye Lee, Michał Woźniak, Shaowen Yao, SR_ColorNet: Multi-path attention aggregated and mask enhanced network for the super resolution and colorization of panchromatic image. Expert Systems with Applications. 2025, vol. 276, art. 127091, s. 1-16. ISSN: 0957-4174; 1873-6793 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2025 Michał Panek, Ireneusz Jabłoński, Michał Woźniak, Automatic performance assessment - step toward autonomous mobile network management systems. IEEE Communications Magazine. 2025, vol. 63, nr 4, s. 73-79. ISSN: 0163-6804; 1558-1896 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2025 Hanxian Duan, Qian Jiang, Xin Jin, Michał Woźniak, Yi Zhao, Liwen Wu, Shaowen Yao, Wei Zhou, Mf-net: multi-feature fusion network based on two-stream extraction and multi-scale enhancement for face forgery detection. Complex & Intelligent Systems. 2025, vol. 11, art. 11, s. 1-15. ISSN: 2199-4536; 2198-6053 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2025 Guoliang Yao, Xin Jin, Qian Jiang, Michał Woźniak, Shengfa Miao, Shaowen Yao, Wei Zhou, DS-GAN: a dual sub-structure GAN for thermal infrared image colorization using U-Net with ConvNeXt and multi-scale large kernel attention. The Visual Computer. 2025, s. 1-19. ISSN: 0178-2789; 1432-2315 Zasoby:DOIURL
6	Rozdział w monografii 2025 Michał Woźniak, Andrzej Grzybowski, Threats to the validity of the predictive system performance for ophthalmology. W: Artificial Intelligence in Ophthalmology. Second Edition / ed. Andrzej Grzybowski. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 93-101. ISBN: 978-3-031-83755-5; 978-3-031-83756-2 Zasoby:DOIURL
7	Artykuł 2025 Xin Jin, Pengcheng Zhu, Dongjian Yu, Michał Woźniak, Qian Jiang, Puming Wang, Wei Zhou, Combining depth and frequency features with Mamba for multi-focus image fusion. Information Fusion. 2025, vol. 124, art. 103355, s. 1-16. ISSN: 1566-2535; 1872-6305 Zasoby:DOIURLSFX
8	Artykuł 2025 Joanna A Klikowska, Michał Woźniak, Using multi-objective optimization to build non-random forest. Logic Journal of the IGPL. 2025, vol. 33, nr 4. s. 1-14. ISSN: 1367-0751; 1368-9894 Zasoby:DOIURLSFX
9	Artykuł 2025 Guorui Wang, Qian Jiang, Xin Jin, Puming Wang, Michał Woźniak, Shaowen Yao, RTM-UAVDet: a real-time multimodal UAV detector. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2025, vol. 61, nr 1, s. 473-489. ISSN: 0018-9251; 1557-9603 Zasoby:DOIURLSFX
10	Artykuł 2025 Anna P Maino, Jakub Klikowski, Brendan Strong, Wahid Ghaffari, Michał Woźniak, Tristan Bourcier, Andrzej Grzybowski, Artificial intelligence vs. human cognition: a comparative analysis of ChatGPT and candidates sitting the European Board of Ophthalmology Diploma examination. Vision. 2025, vol. 9, nr 2, art. 31, s. 1-12. ISSN: 2411-5150 Zasoby:DOIURLSFX
11	Referat konferencyjny 2024 Weronika T Węgier, Maciej K Mączyński, Michał Woźniak, Changing lineup classifier ensemble for drifting imbalanced data streams. W: 24th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2024, 9 December 2024, Abu Dhabi, United Arab Emirates : proceedings / eds. Yi He [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2024. s. 238-245. ISBN: 979-8-3315-3063-1; 979-8-3315-3064-8 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika