Naukowcy Katedry Sztucznej Inteligencji odnieśli duży sukces w AI. Ich cztery publikacje naukowe zostały zaakceptowane przez NeurIPS 2022, jedną z najlepszych na świecie konferencji z uczenia maszynowego. Dotychczas tylko 3 prace naukowców PWr w ciągu 37 lat zostały zaakceptowane.– To wielki sukces naszych naukowców, bowiem każdego roku spośród kilku tysięcy przesłanych publikacji do recenzji, rokrocznie liczba akceptowanych do wystąpień nie przekracza 5%, a jako plakaty 20% – opowiada prof. Tomasz Kajdanowicz, kierownik Katedry Sztucznej Inteligencji i jeden z wyróżnionych przez NeurIPS.

Dodał, że zgodnie z Google Scholar Metrics NeurIPS należy do TOP10 konferencji i czasopism na świecie pod kątem publikowania najczęściej cytowanych prac w ciągu ostatnich 5 lat, do których należy Nature, Science, Cell czy The New England Journal of Medicine.

W 2022 roku na konferencję NeurIPS zostały zakwalifikowane następujące prace naukowców i doktorantów z Katedry Sztucznej Inteligencji oraz absolwentów kierunku Sztuczna Inteligencja:

1. “FlowHMM: Flow-based continuous hidden Markov models” autorstwa prof. Pawła Lorka, dr. Rafała Nowaka, prof. Tomasza Trzcińskiego, prof. Macieja Zięby,

2. „This is the way - lessons learned from designing and compiling LEPISZCZE, a comprehensive NLP benchmark for Polish” – efekty prac w projekcie CLARIN – autorstwa mgr. inż. Łukasza Augustyniaka, mgr. inż. Kamila Tagowskiego, mgr. inż. Alberta Sawczyna, mgr. inż. Denisa Janiaka, mgr. inż. Romana Bartusiaka, mgr. inż. Adriana Szymczaka, mgr. inż. Arkadiusza Janza, dr inż. Piotra Szymańskiego, mgr. inż. Marcina Wątroby, prof. Mikołaja Morzego, prof. Tomasza Kajdanowicza, prof. Macieja Piaseckiego,

3. „Neural Architecture for Online Ensemble Continual Learning” – praca badawcza w ramach doktoratu wdrożeniowego, artykuł na NeurIPS 2022 Workshop: MetaLearn autorstwa mgr. inż. Mateusza Wójcika, mgr. inż. Witolda Kościukiewicza, dr inż. Adama Gonczarka, prof. Tomasza Kajdanowicza,

4. „Contrastive Learning for Multi-Label Classification” – rezultat pracy magisterskiej, artykuł na NeurIPS 2022 Workshop: Self-Supervised Learning - Theory and Practice autorstwa mgr. inż. Vladimira Zaigrajewa, dr inż. Macieja Zięby.

Odbywająca się od 1987 r. konferencja NeurIPS (Neural Information Processing Systems) gromadzi rokrocznie najlepszych naukowców zajmujących się badaniami sieci neuronowych i uczenia maszynowego. Jest jedną z najbardziej prestiżowych i konkurencyjnych międzynarodowych konferencji w tej tematyce.

O jej wysokim poziomie świadczy choćby zainteresowanie na poziomie ponad 13 tys. uczestników, które rejestrowano stacjonarnie jeszcze przed COVID-19.