dr inż. Jan Kocoń
Katedra Sztucznej Inteligencji
Wydział Informatyki i Telekomunikacji
– Zajmuję się rozwojem metod sztucznej inteligencji w przetwarzaniu języka naturalnego. Aktualnie większość moich prac dotyczy rozwoju spersonalizowanych modeli opartych o głębokie sieci neuronowe dla zadań subiektywnych, takich jak rozpoznawanie w tekście: emocji, obraźliwości, humoru, wydźwięku, itp.
Badania te prowadzą do ukierunkowania metod sztucznej inteligencji na potrzeby konkretnego człowieka i uwzględnienia w procesie decyzyjnym indywidualnych cech osoby oraz kontekstu, w jakim oceniany jest tekst. Prace te mają również swoje praktyczne zastosowania, gdyż w ramach projektu CLARIN-PL powstały usługi bazujące na opracowanych modelach, które są wykorzystywane przez badaczy z nauk humanistycznych i społecznych, a także przez firmy zajmujące się m.in. monitoringiem mediów.
Wybrane publikacje:
- Kocoń, J., Figas, A., Gruza, M., Puchalska, D., Kajdanowicz, T., & Kazienko, P. (2021). Offensive, aggressive, and hate speech analysis: From data-centric to human-centered approach. Information Processing & Management, 58(5), 102643. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457321001333
- Kocoń, J., Gruza, M., Bielaniewicz, J., Grimling, D., Kanclerz, K., Miłkowski, P., & Kazienko, P. (2021). Learning Personal Human Biases and Representations for Subjective Tasks in Natural Language Processing. In 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) (pp. 1168-1173). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9679002
- Kocoń, J., & Maziarz, M. (2021). Mapping WordNet onto human brain connectome in emotion processing and semantic similarity recognition. Information Processing & Management, 58(3), 102530. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457321000388


DR INŻ. ŁUKASZ STERCZEWSKI
dr inż. Filip Formalik

dr inż. Paweł Sokołowski




