Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Potrójny sukces studenta WIT

Data: 14.11.2024

wolkonowski_gotfryd-33.jpgKrzysztof Wołkonowski, student studiów magisterskich na kierunku Informatyka Algorytmiczna zdobył wyróżnienia w dwóch ogólnopolskich konkursach za swoją pracę inżynierską oraz pierwsze miejsce w konkursie referatów na konferencji ELEMENTS. Gratulujemy!

Absolwent kierunku Informatyka Algorytmiczna na WIT Krzysztof Wołkonowski został doceniony za pracę inżynierską pt. „Algorytmy detekcji anomalii dla dużych zbiorów danych” w dwóch konkursach. Zdobył za nią dwa wyróżnienia – w IV Ogólnopolskim Konkursie Polskiego Towarzystwa Informatycznego na najlepsze prace i projekty inżynierskie z informatyki oraz w XVI Ogólnopolskim, Międzyuczelnianym Konkursie Młodych Mistrzów organizowanym w ramach XXX Forum Teleinformatyki.

– Warto zauważyć, że praca naszego studenta była jedyną spośród wyróżnionych i nagrodzonych w IV Ogólnopolskim Konkursie Polskiego Towarzystwa Informatycznego, która została przygotowana samodzielnie (pozostałe to projekty zespołowe) – mówi z dumą dr inż. Karol Gotfryd z Katedry Podstaw Informatyki, promotor zdolnego inżyniera.

wolkonowski_gotfryd-25.jpgNie koniec na tym. Krzysztof Wołkonowski zajął też pierwsze miejsce w konkursie referatów podczas III Studenckiej Konferencji Naukowej ELEMENTS, która odbyła się w październiku na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Wydarzenie, na którym spotkali się przedstawiciele nauki i świata biznesu, poświęcone było metodom analizy danych. Rozpatrywano je z punktu widzenia matematyki, matematyki stosowanej, analizy danych i informatyki.

– Moja praca opowiada o algorytmach do detekcji anomalii danych, czyli do wykrywania odstępstw, nieregularności, obserwacji, które pojawiają się dużo rzadziej niż większość zaobserwowanych rekordów – wyjaśnia Krzysztof Wołkonowski. Autor nagrodzonej pracy wyjaśnia, o jakiego rodzaju anomalie chodzi: – W przypadku analizy ruchu sieciowego mówimy o atakach sieciowych, w przypadku danych medycznych możemy mówić o chorobach. Większość danych, które analizowałem, była związana z medycyną, a dokładniej były to zbiory danych dotyczące mammografii, arytmii, cukrzycy, niedoczynności tarczycy.

img_20241027_145432341_ae.jpgStudent naszego wydziału przyjrzał się też zbiorom danych związanych z pomiarami astronomicznymi oraz awarią w statku kosmicznym. Innym obszarem zastosowania metody analizy danych, którą badał student Informatyki Algorytmicznej, jest wykrywanie podejrzanego ruchu związanego z transakcjami bankowymi i sektorem finansowym czy bezpieczeństwem komputerowym.  

– Szczególny nacisk kładliśmy na algorytmy strumieniowe, czyli takie, które można zastosować w systemach czasu rzeczywistego, to znaczy, że zamiast analizować cały zbiór jednocześnie, musimy przetwarzać dane napływające na bieżąco i od razu decydować, czy one są anomaliami, czy nie – mówi Krzysztof Wołkonowski, który planuje kontynuować swoje badania w ramach pracy magisterskiej, przygotowywanej również pod opieką dr. inż. Karola Gotfryda. wolkonowski_gotfryd-15.jpg
– Chcemy kontynuować temat algorytmów dla wykrywania anomalii, zwłaszcza w danych strumieniowych. Pojawił się też pomysł, żeby przeanalizować metody, które wykorzystują histogramy – mówi naukowiec z WIT. – Histogramy są sposobem reprezentacji rozkładu danych, więc jesteśmy w stanie konstruować takie histogramy zarówno dla zbiorów statycznych, jak i dla zbiorów dynamicznych. I właśnie tutaj jest jeszcze wiele tematów do zbadania, w jaki sposób wydajnie konstruować te histogramy w przypadku danych dynamicznych. Jak robić to możliwie najefektywniej, żeby nie zwiększyć znacząco złożoności czasowej algorytmów, a z drugiej strony, żeby uzyskać struktury pozwalające na możliwie precyzyjne odpowiedzi na pytanie, co jest anomalią, a co nią nie jest.

Jak widać, praca magisterska Krzysztofa Wołkonowskiego zapowiada się ciekawie.

Dodajmy, że w XVI Ogólnopolskim, Międzyuczelnianym Konkursie Młodych Mistrzów organizowanym w ramach XXX Forum Teleinformatyki wyróżnieni zostali też inni studenci z naszego wydziału. Są to:
• Mateusz Chęciński, Witold Karaś, Adam Niezgoda za pracę pt. „Implementacja hierarchicznych podpisów pierścieniowych w systemie blockchain z funkcjonalnością anamorficzną”
• Michał Jóźków za pracę „Analiza bezpieczeństwa typowej stacji końcowej w Internecie”
• Paweł Dzikiewicz, Adam Pawłowski, Jakub Nera i Tomasz Koralewski za projekt „BoreNoMore”
• Magdalena Gołębiowska za pracę „Gameplay Personalization based on Emotion Recognition (Personalizacja rozgrywki na podstawie rozpoznanych emocji)”.

Wszystkim wyróżnionym studentom WIT gratulujemy!

Zapisz się na WITletter

Galeria zdjęć

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję