Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Krzysztof Brzostowski

Email: krzysztof.brzostowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki i Inżynierii Systemów

Krzysztof Brzostowskiul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 15
tel. 71 320 4453

Konsultacje (sesja)

  • poniedziałek: 9.00 – 11.00

 


Zainteresowania naukowe

  • nieliniowe przetwarzanie sygnałów; czasowo-częstotliwościowa reprezentacja sygnałów; rzadka reprezentacja sygnałów; identyfikacja systemów; fuzja danych; przetwarzanie danych biomedycznych.

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2023

  • Brzostowski K., Obuchowicz R., Combining variational mode decomposition with regularisation techniques to denoise MRI data. Magnetic Resonance Imaging. 2023, s. 1-68.

2020

  • Brzostowski K., Świątek J., Dictionary adaptation and variational mode decomposition for gyroscope signal enhancement, Applied Intelligence. 2020, s. 1 - 19, https://doi.org/10.1007/s10489-020-01958-z
  • Brzostowski K., Sparse Reconstruction for Enhancement of the Empirical Mode Decomposition-Based Signal Denoising, IEEE Access. 2020, vol. 8, s. 111566 - 111584
  • Brzostowski K., Zastosowanie przetwarzania sygnałów w fuzji danych strumieniowych, Oficyna Wydawnicza PWr, ISBN 978-83-7493-099-4

2018

  • Brzostowski K., Novel approach to human walking speed enhancement based on drift estimation. Biomedical Signal Processing and Control. 2018, vol. 42, s. 18–29
  • Brzostowski K.,Toward the Unaided Estimation of Human Walking Speed Based on Sparse Modeling. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2018, vol. 67(6), s. 1389–1398
  • Brzostowski K., Szwach P., Data Fusion in Ubiquitous Sports Training: Methodology and Application. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018, vol. 2018, s. 1–14

2013

  • Brzostowski K., Drapała J., Grzech A., Świątek P., Adaptive decision support system for automatic physical effort plan generation: data-driven approach. Cybernetics and Systems. 2013, vol. 44, nr 2/3, s. 204–221

2010

  • Brzostowski K., Szpala A., Rutkowska-Kucharska A., Drapała J., Zawadzki J., Asymmetry of electromechanical delay (EMD) and torque in the muscles stabilizing spinal column, Acta of Bioengineering and Biomechanics. 2010, vol. 12, nr 4, s. 11–18

2009

  • Brzostowski K., Świątek J., Different approaches to model relationship between EMG signals and force moments in human skeletal muscle: analysis for diagnosis of neuronmuscular disorders” Fundamenta Informaticae. 2009, vol. 96, nr 4, s. 465–475

Publikacje w bazie DONA


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2024
Krzysztof Brzostowski, Rafał Obuchowicz,
Combining variational mode decomposition with regularisation techniques to denoise MRI data. Magnetic Resonance Imaging. 2024, vol. 106, s. 55-76. ISSN: 0730-725X; 1873-5894
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Referat konferencyjny
2023
Mahmoud Nasr, Adam Piórkowski, Krzysztof Brzostowski,
An approach for CT image conversion using filtering based on quaternion mathematics. W: Progress on Pattern Classification, Image Processing and Communications : Proceedings of the CORES and IP&C Conferences 2023 / eds. Robert Burduk [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 145-156. ISBN: 978-3-031-41629-3; 978-3-031-41630-9
Zasoby:DOISFX
3
Referat konferencyjny
2022
Utility-based resource allocation under uncertainty. W: 6th FEB International Scientific Conference : Challenges in Economics and Business in the Post-COVID Times : 16-20 May 2022, Maribore, Slovenia / eds. Zlatko Nedelko. University od Maribore : Maribore, 2022. s. 459-468. ISBN: 978-961-286-600-6
Zasoby:DOIURLOpen Access
4
Referat konferencyjny
2021
Igor Perko, Vojko Potočan, Zoraida Mendiwelso-Bendek, Agustin Domingo Moratalla, Krzysztof Brzostowski, Dariusz Gąsior, Zvonimir Galić, Mitja Ružojčić, Alina Makhkamova,
Data sharing in the Hybrid reality: can we form a socially responsible proposal by introducing a transdisciplinary research process?. W: IRDO Joint Conferences on Socially Responsible Society 2021 : 10-11 June 2021 (Maribor, Slovenia, European Union, online performance) : conference proceedings / eds. Anita Hrast, Igor Perko, Darja Piciga. Ljubljana : Institute for the Development of Social Responsibility, 2021. s. 1-7. ISBN: 978-961-7141-01-6
Zasoby:URLOpen Access
5
Referat konferencyjny
2021
Different approaches to threshold estimation for Variation Mode Decomposition-based signal denoising. W: Proceedings of the 27th International Conference on Systems Engineering, ICSEng 2020 / eds. Henry Selvaraj, Grzegorz Chmaj, Dawid Zydek. Cham : Springer, cop. 2021. s. 95-104. ISBN: 978-3-030-65795-6; 978-3-030-65796-3
Zasoby:DOISFX
6
Artykuł
2021
Dictionary adaptation and variational mode decomposition for gyroscope signal enhancement. Applied Intelligence. 2021, vol. 51, s. 2312-2330. ISSN: 0924-669X; 1573-7497
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
7
Rozdział w monografii
2021
Non-gaussian noise reduction in measurement signal processing. W: Automatic control, robotics, and information processing / eds. Piotr Kulczycki, Józef Korbicz, Janusz Kacprzyk. Cham : Springer, cop. 2021. s. 93-114. ISBN: 978-3-030-48586-3; 978-3-030-48587-0
Zasoby:DOISFX
8
Referat konferencyjny
2020
Improving Variational Mode Decomposition-based signal enhancement with the use of Total Variation Denoising. W: Trends in artificial intelligence theory and applications : artificial intelligence practices : 33rd International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2020, Kitakyushu, Japan, September 22-25, 2020 : proceedings / eds. Hamido Fujita [i in.]. Cham : Springer Nature, cop. 2020. s. 649-660. ISBN: 978-3-030-55788-1; 978-3-030-55789-8
Zasoby:DOIURLSFX
9
Rozdział w monografii
2020
Metody usuwania niegaussowskich szumów z sygnałów pomiarowych. W: Automatyka, robotyka i przetwarzanie informacji / red. nauk. Piotr Kulczycki, Józef Korbicz, Janusz Kacprzyk. Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020. s. 83-102. ISBN: 978-83-01-20927-8
Zasoby:SFX
10
Monografia
2020
Zastosowanie przetwarzania sygnałów w fuzji danych strumieniowych = Application of signal processing in the data stream fusion. Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2020. 506 s. ISBN: 978-83-7493-099-4
Zasoby:URLOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję