Email: krzysztof.brzostowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki i Inżynierii Systemów

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 15
tel. 71 320 4453

Konsultacje (sesja)

• poniedziałek: 9.00 – 11.00

 

---

Zainteresowania naukowe

• nieliniowe przetwarzanie sygnałów; czasowo-częstotliwościowa reprezentacja sygnałów; rzadka reprezentacja sygnałów; identyfikacja systemów; fuzja danych; przetwarzanie danych biomedycznych.

---

Najważniejsze publikacje z ostatnich lat

2023

• Brzostowski K., Obuchowicz R., Combining variational mode decomposition with regularisation techniques to denoise MRI data. Magnetic Resonance Imaging. 2023, s. 1-68.

2020

• Brzostowski K., Świątek J., Dictionary adaptation and variational mode decomposition for gyroscope signal enhancement, Applied Intelligence. 2020, s. 1 - 19, https://doi.org/10.1007/s10489-020-01958-z
• Brzostowski K., Sparse Reconstruction for Enhancement of the Empirical Mode Decomposition-Based Signal Denoising, IEEE Access. 2020, vol. 8, s. 111566 - 111584
• Brzostowski K., Zastosowanie przetwarzania sygnałów w fuzji danych strumieniowych, Oficyna Wydawnicza PWr, ISBN 978-83-7493-099-4

2018

• Brzostowski K., Novel approach to human walking speed enhancement based on drift estimation. Biomedical Signal Processing and Control. 2018, vol. 42, s. 18–29
• Brzostowski K.,Toward the Unaided Estimation of Human Walking Speed Based on Sparse Modeling. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2018, vol. 67(6), s. 1389–1398
• Brzostowski K., Szwach P., Data Fusion in Ubiquitous Sports Training: Methodology and Application. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018, vol. 2018, s. 1–14

2013

• Brzostowski K., Drapała J., Grzech A., Świątek P., Adaptive decision support system for automatic physical effort plan generation: data-driven approach. Cybernetics and Systems. 2013, vol. 44, nr 2/3, s. 204–221

2010

• Brzostowski K., Szpala A., Rutkowska-Kucharska A., Drapała J., Zawadzki J., Asymmetry of electromechanical delay (EMD) and torque in the muscles stabilizing spinal column, Acta of Bioengineering and Biomechanics. 2010, vol. 12, nr 4, s. 11–18

2009

• Brzostowski K., Świątek J., Different approaches to model relationship between EMG signals and force moments in human skeletal muscle: analysis for diagnosis of neuronmuscular disorders” Fundamenta Informaticae. 2009, vol. 96, nr 4, s. 465–475

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2021 Igor Perko, Vojko Potočan, Zoraida Mendiwelso-Bendek, Agustin Domingo Moratalla, Krzysztof Brzostowski, Dariusz Gąsior, Zvonimir Galić, Mitja Ružojčić, Alina Makhkamova, Data sharing in the Hybrid reality: can we form a socially responsible proposal by introducing a transdisciplinary research process?. W: IRDO Joint Conferences on Socially Responsible Society 2021 : 10-11 June 2021 (Maribor, Slovenia, European Union, online performance) : conference proceedings / eds. Anita Hrast, Igor Perko, Darja Piciga. Ljubljana : Institute for the Development of Social Responsibility, 2021. s. 1-7. ISBN: 978-961-7141-01-6 Zasoby:URL
2	Referat konferencyjny 2021 Krzysztof Brzostowski, Jerzy Świątek, Different approaches to threshold estimation for Variation Mode Decomposition-based signal denoising. W: Proceedings of the 27th International Conference on Systems Engineering, ICSEng 2020 / eds. Henry Selvaraj, Grzegorz Chmaj, Dawid Zydek. Cham : Springer, cop. 2021. s. 95-104. ISBN: 978-3-030-65795-6; 978-3-030-65796-3 Zasoby:DOISFX
3	Artykuł 2021 Krzysztof Brzostowski, Jerzy Świątek, Dictionary adaptation and variational mode decomposition for gyroscope signal enhancement. Applied Intelligence. 2021, vol. 51, s. 2312-2330. ISSN: 0924-669X; 1573-7497 Zasoby:DOISFX
4	Rozdział w monografii 2021 Jerzy Świątek, Krzysztof Brzostowski, Jarosław Drapała, Non-gaussian noise reduction in measurement signal processing. W: Automatic control, robotics, and information processing / eds. Piotr Kulczycki, Józef Korbicz, Janusz Kacprzyk. Cham : Springer, cop. 2021. s. 93-114. ISBN: 978-3-030-48586-3; 978-3-030-48587-0 Zasoby:DOISFX
5	Referat konferencyjny 2020 Krzysztof Brzostowski, Jerzy Świątek, Improving Variational Mode Decomposition-based signal enhancement with the use of Total Variation Denoising. W: Trends in artificial intelligence theory and applications : artificial intelligence practices : 33rd International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2020, Kitakyushu, Japan, September 22-25, 2020 : proceedings / eds. Hamido Fujita [i in.]. Cham : Springer Nature, cop. 2020. s. 649-660. ISBN: 978-3-030-55788-1; 978-3-030-55789-8 Zasoby:URLSFX
6	Rozdział w monografii 2020 Jerzy Świątek, Krzysztof Brzostowski, Jarosław Drapała, Metody usuwania niegaussowskich szumów z sygnałów pomiarowych. W: Automatyka, robotyka i przetwarzanie informacji / red. nauk. Piotr Kulczycki, Józef Korbicz, Janusz Kacprzyk. Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020. s. 83-102. ISBN: 978-83-01-20927-8 Zasoby:SFX
7	Monografia 2020 Krzysztof Brzostowski, Zastosowanie przetwarzania sygnałów w fuzji danych strumieniowych = Application of signal processing in the data stream fusion. Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2020. 506 s. ISBN: 978-83-7493-099-4 Zasoby:URL
8	Artykuł 2020 Krzysztof Brzostowski, Sparse reconstruction for enhancement of the empirical mode decomposition-based signal denoising. IEEE Access. 2020, vol. 8, s. 111566-111584. ISSN: 2169-3536 Zasoby:DOISFX
9	Referat konferencyjny 2019 Łukasz Leśniczek, Krzysztof Brzostowski, Application of the sensor fusion for the system to track human upper limb motion. W: Multimedia and network information systems : proceedings of the 11th International Conference, MISSI 2018 / eds. Kazimierz Choroś [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 45-55. ISBN: 978-3-319-98677-7 Zasoby:DOISFX
10	Artykuł 2018 Krzysztof Brzostowski, Piotr Szwach, Data fusion in ubiquitous sports training : methodology and application. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018, vol. 2018, art. 8180296, s. 1-14. ISSN: 1530-8669; 1530-8677 Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika