Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr inż. Maciej Huk

Email: maciej.huk@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Stosowanej

Maciej Hukpl. Grunwaldzki 9, Wrocław
bud. D-2, pok. 302 B
tel. 71 320 3643

Zainteresowania naukowe

  • systemy kontekstowe, sztuczne sieci neuronowe, kierunkowanie uwagi, algorytmy ewolucyjne, klasyfikatory złożone, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, drążenie wiedzy, inteligentne sensowy, Internet rzeczy, systemy wbudowane, psychologia komputerowa, robotyka.


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2023
Adam Barczyk, Małgorzata Czajkowska-Malinowska, Małgorzata Farnik, Marek Barczyk, Łukasz Boda, Szczepan Cofta, Jan Duława, Maciej Dyrbuś, Rafał Harat, Maciej Huk, Sylwia Kotecka, Artur Nahorecki, Jacek Nasiłowski, Wojciech Naumnik, Grzegorz Przybylski, Monika Słaboń-Willand, Szymon Skoczyński, Krystian Wita, Grzegorz Zioło, Piotr Kuna,
Efficacy of oral amantadine among patients hospitalised with COVID-19: A randomised, double-blind, placebo-controlled, multicentre study. Respiratory Medicine. 2023, vol. 212, art. 107198, s. 1-7. ISSN: 0954-6111; 1532-3064
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
2
Referat konferencyjny
2022
Thanh-Dua Huynh, Maciej Huk, Hung Dung Nguyen, Thai-Nghe Nguyen,
An attendance checking system on mobile devices using transfer learning. W: New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques : Proceedings of the 21st International Conference on New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques (SoMeT_22) / eds. Hamido Fujita, Yutaka Watanobe, Takuya Azumi. Amsterdam : IOS Press, 2022. s. 499-506. ISBN: 978-1-64368-316-4; 978-1-64368-317-1
Zasoby:DOIURLSFX
3
Referat konferencyjny
2022
Avoiding time series prediction disbelief with ensemble classifiers in multi-class problem spaces. W: Intelligent Information and Database Systems : 14th Asian Conference, ACIIDS 2022, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28-30, 2022 : proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 155-166. ISBN: 978-3-031-21966-5; 978-3-031-21967-2
Zasoby:DOIURLSFX
4
Referat konferencyjny
2021
Maciej Huk, Kilho Shin, Tetsuji Kuboyama, Takako Hashimoto,
Random Number Generators in Training of Contextual Neural Networks. W: Intelligent Information and Database Systems : 13th Asian Conference, ACIIDS 2021, Phuket, Thailand, April 7-10, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 717-730. ISBN: 978-3-030-73279-0; 978-3-030-73280-6
Zasoby:DOISFX
5
Referat konferencyjny
2020
Stochastic optimization of contextual neural networks with RMSprop. W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020, Phuket, Thailand, March 23-26, 2020 : proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2020. s. 343-352. ISBN: 978-3-030-42057-4; 978-3-030-42058-1
Zasoby:DOIURLSFX
6
Redakcja monografii i prac zbiorowych
2020
Maciej Huk, Marcin Maleszka, Edward Szczerbicki,
Intelligent Information and Database Systems: Recent Developments. Cham: Springer, cop. 2020. XVIII, 438 s. ISBN: 978-3-030-14131-8; 978-3-030-14132-5
(Studies in Computational Intelligence, ISSN 1860-949X; vol. 830)
Zasoby:URL
7
Artykuł
2019
Training contextual neural networks with rectifier activation functions: role and adoption of sorting methods. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019, vol. 37, nr 6, s. 7493-7502. ISSN: 1064-1246; 1875-8967
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
8
Patent
2019
Maciej Huk*
Patent. Europa, nr EP 3214874, opubl. 08.05.2019. Zgłosz. nr 16158039.4 z 01.03.2016. Sensoric system energy limiter with selective attention neural network / Michalski Hüttermann & Partner Patentanwälte mbB; Maciej Huk. 13 s.
Zasoby:URL
9
Referat konferencyjny
2019
Non-uniform initialization of inputs groupings in contextual neural networks. W: Intelligent Information and Database Systems : 11th Asian Conference, ACIIDS 2019, Yogyakarta, Indonesia, April 8-11, 2019 : proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 420-428. ISBN: 978-3-030-14801-0; 978-3-030-14802-7
Zasoby:DOISFX
10
Referat konferencyjny
2018
Variable entropy of noise in evaluation of effectiveness of context usage by machine learning methods. W: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018 : Miyazaki, Japan, 7-10 October 2018 : proceedings. Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2018. s. 710-715. ISBN: 978-1-5386-6650-0
Zasoby:DOIWeb of Science CC

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję