Email: martin.tabakow@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

ul. I. Łukasiewicza 3/5, Wrocław
bud. B-4, pok. 4.11
tel. 71 320 3670

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2023 Martin Tabakow, Adrian Chłopowiec, Adam Chłopowiec, A novel classification method using the Takagi–Sugeno model and a type-2 fuzzy rule induction approach. Applied Sciences. 2023, vol. 13, nr 9, art. 5279, s. 1-17. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2022 Martin Tabakow, Konrad Karanowski, Adam Chłopowiec, Adrian Chłopowiec, Mikolaj Kasperek, Data augmentation for morphological analysis of histopathological images using deep learning. W: Computational Collective Intelligence : 14th International Conference, ICCCI 2022, Hammamet, Tunisia, September 28-30, 2022 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 95-105. ISBN: 978-3-031-16013-4; 978-3-031-16014-1 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2022 Łukasz Fuławka, Jakub Błaszczyk, Martin Tabakow, Agnieszka Hałoń, Assessment of Ki-67 proliferation index with deep learning in DCIS (ductal carcinoma in situ). Scientific Reports. 2022, vol. 12, art. 3166, s. 1-12. ISSN: 2045-2322 Zasoby:DOIURLSFX
4	Referat konferencyjny 2021 Artur Zawisza, Martin Tabakow, Konrad Karanowski, Krzysztof Galus, Morphological analysis of histopathological images using deep learning. W: Advances in Computational Collective Intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021, Kallithea, Rhodes, Greece, September 29 - October 1, 2021 : proceedings / eds. Krystian Wojtkiewicz [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 134-145. ISBN: 978-3-030-88112-2; 978-3-030-88113-9 Zasoby:DOISFX
5	Artykuł 2021 Martin Tabakow, Adrian Chłopowiec, Adam Chłopowiec, Adam Dłubak, Classification with fuzzification optimization combining fuzzy information systems and type-2 fuzzy inference. Applied Sciences. 2021, vol. 11, nr 8, art. 3484, s. 1-18. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOISFX
6	Referat konferencyjny 2020 Martin Tabakow, Bartosz Jabłoński, A New Region Growing Medical Image Segmentation Algorithm Based on Interval Type-2 Fuzzy Sets. W: Web, Artificial Intelligence and Network Applications : proceedings of the Workshops of the 34th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (WAINA-2020) / eds. Leonard Barolli [i in.]. Cham : Springer, cop. 2020. s. 1330-1340. ISBN: 978-3-030-44037-4; 978-3-030-44038-1 Zasoby:DOISFX
7	Artykuł 2019 Martin Tabakow, Joel Quesada, A new reasoning approach combining information systems and interval type-2 fuzzy sets. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019, vol. 37, nr 6, s. 7619-7630. ISSN: 1064-1246; 1875-8967 Zasoby:DOISFX
8	Referat konferencyjny 2018 Martin Tabakow, Recommender system based on fuzzy reasoning and information systems. W: Computational collective intelligence : 10th International Conference, ICCCI 2018, Bristol, UK, September 5-7, 2018 : proceedings. Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2018. s. 248-259. ISBN: 978-3-319-98442-1 Zasoby:DOIURLSFX
9	Rozdział w monografii 2018 Martin Tabakow, Krzysztof Fonał, Raed A Abd-Alhameed, Rami Qahwaji, Bionic hand control in real-time based on electromyography signal analysis. W: Transaction on Computational Collective Intelligence XXIX / Ngoc Thanh Nguyen, Ryszard Kowalczyk (Eds.). Cham : Springer, cop. 2018. s. 21-38. ISBN: 978-3-319-90286-9 Zasoby:DOISFX
10	Referat konferencyjny 2016 Martin Tabakow, Krzysztof Fonał, Raed A Abd-Alhameed, Rami Qahwaji, Fuzzy bionic hand control in real-time based on electromyography signal analysis. W: Computational Collective Intelligence : 8th International Conference, ICCCI 2016, Halkidiki, Greece, September 28-30, 2016 : proceedings. Pt. 1 / Ngoc Thanh Nguyen, Yannis Manolopoulos, Lazaros Iliadis, Bogdan Trawiński (Eds.). [Cham] : Springer, cop. 2016. s. 292-302. ISBN: 978-3-319-45242-5 Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika