Email: pawel.myszkowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

pl. Grunwaldzki 9, Wrocław
bud. D-2, pok. 201/2
tel. 71 320 4217

Konsultacje

• poniedziałek 11.00-13.00
• wtorek 15.00-17.00

---

Zainteresowania naukowe

• metaheurystyki; optymalizacja wielokryterialna; problemy alokacji zasobów; harmonogramowanie.

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2024 Konrad F Gmyrek, Michał Antkiewicz, Paweł Myszkowski, José Luis Calvo-Rolle, iMOPSE library for benchmarking Multi-Skill Resource-Constrained Project Scheduling Problem. W: Proceedings of the 14th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling, PATAT 2024, August 27-30, 2024. Copenhagen: Technical University of Denmark, 2024. s. 110-124. ISBN: 978-0-9929984-6-2 Zasoby:URL
2	Referat konferencyjny 2024 Michał Antkiewicz, Paweł Myszkowski, Konrad F Gmyrek, Gene-level adaptation in Balanced Non-Dominated Tournament Genetic Algorithm (aB-NTGA) applied to versatile Multi-Stage Weapon-Target Assignment Problem. W: GECCO’24 Companion : Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, July 14-18, 2024, Melbourne, Australia / ed. Julia Handl. New York : ACM, cop. 2024. s. 627-630. ISBN: 979-8-4007-0495-6 Zasoby:DOI
3	Referat konferencyjny 2024 Konrad F Gmyrek, Paweł Myszkowski, Michał Antkiewicz, Łukasz P Olech, iMOPSE: a comprehensive open source library for single- and multi-objective metaheuristic optimization. W: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVIII : 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14-18, 2024 : Proceedings, Part II / eds. Michael Affenzeller [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2024. s. 170-184. ISBN: 978-3-031-70067-5; 978-3-031-70068-2 Zasoby:DOISFX
4	Referat konferencyjny 2024 Michał Antkiewicz, Paweł Myszkowski, Konrad F Gmyrek, Adam Krzemiński, José Luis Calvo-Rolle, Efficiency of specialized genetic operators in Non-Dominated Tournament Genetic Algorithm (NTGA2) applied to Multi-objective Multi-skill Resource Constrained Project Scheduling Problem. W: Advances in Computational Collective Intelligence : 16th International Conference, ICCCI 2024 Leipzig, Germany, September 9–11, 2024 : proceedings. Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 97–110. ISBN: 978-3-031-70258-7; 978-3-031-70259-4 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2024 Michał Antkiewicz, Paweł Myszkowski, Balancing Pareto Front exploration of Non-dominated Tournament Genetic Algorithm (B-NTGA) in solving multi-objective NP-hard problems with constraints. Information Sciences. 2024, vol. 677, art. 120400, s. 1-26. ISSN: 0020-0255; 1872-6291 Zasoby:DOISFX
6	Referat konferencyjny 2023 Konrad F Gmyrek, Michał Antkiewicz, Paweł Myszkowski, Genetic algorithm for planning and scheduling problem - StarCraft II build order case study. W: Proceedings of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, September 17-20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha [i in.]. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; New York City : IEEE, 2023. s. 131-140. ISBN: 978-83-967447-8-4 Zasoby:DOIURLSFX
7	Referat konferencyjny 2023 Michał Antkiewicz, Paweł Myszkowski, Population-less genetic algorithm? Investigation of non-dominated tournament genetic algorithm (NTGA2) for multi-objective optimization. W: Communication Papers of the the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, September 17-20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha [i in.]. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2023. s. 21-28. ISBN: 978-83-969601-3-9; 978-83-969601-4-6 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2022 Michał Antkiewicz, Paweł Myszkowski, Maciej Laszczyk, GaMeDE2 - improved Gap-based Memetic Differential Evolution applied to multi–modal optimisation. W: Proceedings of the 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, September 4-7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha [i in.]. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; New York City : IEEE, 2022. s. 291-300. ISBN: 978-83-962423-9-6 Zasoby:DOISFX
9	Artykuł 2022 Paweł Myszkowski, Maciej Laszczyk, Investigation of benchmark dataset for many-objective Multi-Skill Resource Constrained Project Scheduling Problem. Applied Soft Computing. 2022, vol. 127, art. 109253, s. 1-12. ISSN: 1568-4946; 1872-9681 Zasoby:DOISFX
10	Referat konferencyjny 2021 Maciej Laszczyk, Paweł Myszkowski, A gap–based memetic differential evolution (GaMeDE) applied to multi–modal optimisation – using multi–objective optimization concepts. W: Intelligent Information and Database Systems : 13th Asian Conference, ACIIDS 2021, Phuket, Thailand, April 7-10, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 211-223. ISBN: 978-3-030-73279-0; 978-3-030-73280-6 Zasoby:DOISFX

Wszystkie publikacje pracownika