Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Sztuczna inteligencja może pomóc w rozpoznaniu komórek nowotworowych

Data: 04.10.2022

Wpis może zawierać nieaktualne dane.

Jak odróżnić komórki nowotworowe i ułatwić wymianę informacji pomiędzy lekarzami? Rozwiązaniem może być cyfrowa platforma konsultacyjna z systemem rozpoznawania obrazów cytologicznych. Takie rozwiązanie opracowali naukowcy z Politechniki Wrocławskiej.-komorki.jpgDiagnostyka patomorfologiczna nowotworów, czyli w dużym skrócie wykrywanie komórek nowotworowych, to kluczowy etap w opracowaniu procesu leczenia. Dotychczasowe metody zakładały wykorzystanie obrazu mikroskopowego, barwienia dodatkowego czy wybranych technik biologii molekularnej. Szybki rozwój technologii spowodował pojawienie się obrazów cyfrowych, a naukowcy z PWr do ich analizy postanowili wykorzystać sztuczną inteligencję.

dr_inz_lukasz_jelen_2.jpg– Obecnie wchodzimy w erę, gdy cyfrowe przetwarzanie obrazów i stosowanie przy tym sztucznej inteligencji będzie nam towarzyszyło niemal w każdej dziedzinie życia. Także w medycynie, gdzie stosowanie tego typu metod jest szybsze i bardziej przyjazne dla użytkownika niż tradycyjne rozwiązania – mówi dr inż. Łukasz Jeleń z Wydziału Informatyki i Telekomunikacji.

Na pomysł wykorzystania sztucznej inteligencji w opisywaniu obrazów cytologicznych nasz naukowiec wpadł jeszcze podczas doktoratu i ówczesnego pobytu na Uniwersytecie Concordia w Montrealu. Po rozmowach z promotorami doszedł do wniosku, że jest to zagadnienie trudne, które nie było jeszcze wtedy poruszone, dlatego warto się nim zainteresować.

– Wyrastałem w środowisku lekarskim, bo mój tato jest patomorfologiem, a dodatkowo od zawsze ciekawiło mnie zastosowanie nowych technologii w medycynie. Początek był trudny, bo żeby móc wyszukiwać komórki nowotworowe, musiałem się nauczyć patrzeć na obrazy cytologiczne jak lekarz – wyjaśnia naukowiec. – Do dziś zajmuję się właśnie szukaniem takich zależności po to, żeby móc opisać czym różnią się zdrowe komórki od nowotworowych, w jaki sposób można je opisać i docelowo zdiagnozować – dodaje.

Cyfrowa platforma konsultacyjna

komorki_2.jpgPo powrocie do Polski nawiązał współpracę z Katedrą i Zakładem Patomorfologii i Cytologii Klinicznej Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu i rozpoczął prace nad stworzeniem platformy cyfrowej. Może ona pełnić dwie funkcje – konsultacyjną, gdzie po zalogowaniu lekarz lub pacjent mogą wgrać obrazy do analizy oraz analityczną, czyli z zaimplementowanym systemem wykorzystującym uczenie maszynowe do oceny tych zdjęć.

– Zdecydowaliśmy się na prowadzenie analiz obrazów cytologicznych przede wszystkim ze względu na dostęp do tego typu danych medycznych. Chociaż to nowotwory piersi są jednymi z najczęściej diagnozowanych nowotworów złośliwych u kobiet, to badania cytologiczne są bardzo często kolejnym etapem diagnostyki. Dopiero po ich przeprowadzeniu ustalany jest bowiem proces leczenia – tłumaczy dr inż. Łukasz Jeleń.

Platforma konsultacyjna ułatwi proces wymiany informacji wśród patomorfologów, bo dane do konsultacji można przesyłać z dowolnego miejsca. Opracowany przez naszego naukowca algorytm usprawni diagnozę, czy dany nowotwór jest złośliwy, czy też nie.

Metodologia klasyfikowania informacji obrazowej polega w tym wypadku na tym, że należy przeanalizować obraz i wyznaczyć odpowiednie cechy komórek, które następnie są oceniane przez algorytm.

– Jedną kwestią jest bowiem opisanie kształtu i zawartości komórki, a czym innym ustalenie, czym się różni komórka nowotworowa od zdrowej. Jeszcze trudniejszą sytuację mamy w momencie, gdy obie komórki są potencjalnie nowotworowe, a my musimy stwierdzić, która jest w gorszym stadium – podkreśla naukowiec. – Udało nam się osiągnąć skuteczność na poziomie 96 proc., przy czym należy mieć na uwadze, że nasza baza danych nie była aż tak szeroka, jak byśmy sobie tego życzyli. Trzeba bowiem pamiętać, że branża badań informatycznych w medycynie od zawsze ma problem z dostępnością do danych medycznych – dodaje.

Wartość projektu wynosiła 800 tys. zł. Po jego zakończeniu prawa do użytkowania w pełni działającej platformy zostały sprzedane prywatnemu przedsiębiorcy.

Dr inż. Łukasz Jeleń ma już jednak w planach kolejny projekt, również związany z klasyfikacją nowotworów piersi. Ma on być realizowany we współpracy z Uniwersytetem Medycznym we Wrocławiu i Dolnośląskim Centrum Onkologicznym.

***

Będziemy mieć Wydział Medyczny!

Na Politechnice Wrocławskiej powstaje Wydział Medyczny. Od przyszłego roku akademickiego naukę na pierwszym roku kierunku lekarskiego ma zacząć 60 osób, a studia będą prowadzone we współpracy z wrocławskimi szpitalami.   

medyczne_plaskie.jpg
Otwarcie nowego wydziału na PWr to odpowiedź na brak kadry medycznej, z którym borykają się niemal wszystkie szpitale w Polsce, ale też szansa na rozwój badań naukowych w dziedzinie nauk o zdrowiu i życiu. Nad projektem utworzenia wydziału przez kilka ostatnich miesięcy pracował zespół ekspertów. W czwartek Senat Politechniki Wrocławskiej pozytywnie zaopiniował wniosek w tej sprawie.  

– Na PWr mamy silne podstawy: matematykę, fizykę, chemię, a do tego nauki społeczne. Wokół nich chcemy rozwijać dziedziny, gdzie stosuje się te rozwiązania techniczne. Tak właśnie funkcjonują największe uczelnie techniczne w Europie i na świecie – mówi prof. Arkadiusz Wójs, rektor. – Już teraz na Politechnice Wrocławskiej prowadzimy sporo badań okołomedycznych, od 2017 roku uczelnia realizuje w tym zakresie ponad 100 grantów.  

Kształcenie na Wydziale Medycznym będzie prowadzone we współpracy z wrocławskimi szpitalami, z którymi wkrótce zostaną podpisane właściwe porozumienia. Kadrę naukową stanowić będą w znacznej części lekarze ze stopniami i tytułami naukowymi. W październiku 2023 r. naukę na nowym wydziale ma rozpocząć 60 studentów.

Zgodę na prowadzenie kierunku lekarskiego musi wydać minister edukacji i nauki. Obecnie uczelnia przygotowuje odpowiedni wniosek w tej sprawie.

Galeria zdjęć

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję