Katedra Automatyki i Obliczeń Kwantowych i KN TRAF-BARAK zapraszają na bezpłatne warsztaty badawcze poświęcone wykorzystaniu AI w edukacji programistycznej. Spotkanie organizacyjne odbędzie się 3 lipca o godz. 12:00 w bud. C-16, sala L0.6. 

Warsztaty będą częścią polsko-japońskiego projektu badań komparatystycznych realizowanego przez Ami Otsukę z Chuo University w Tokio. Ich celem jest analiza sposobów współpracy studentów z autonomicznymi agentami AI, takimi jak Claude Code, a także badaniu kompetencji związanych z AI literacy w edukacji programistycznej.

Dynamiczny rozwój autonomicznych agentów AI fundamentalnie zmienia praktykę inżynierii oprogramowania. W edukacji programistycznej sama ocena finalnego kodu nie wystarcza już do opisania kompetencji wymaganych przy współpracy człowiek–AI. Projekt badawczy realizowany przez Ami Otsuka ma na celu skonstruowanie frameworku ewaluacyjnego umożliwiającego kwantyfikację kompetencji AI u studentów. 

Polska część warsztatów współorganizowana przez KN TRAF-BARAK stanowi element fazy komparatystycznej projektu. Dane zebrane od studentów polskich uczelni pozwolą analizować różnice kulturowe i edukacyjne w podejściu do promptowania, weryfikacji błędów i dekompozycji zadań.

Szczegóły organizacyjne:

• spotkanie organizacyjne: 3 lipca, godz. 12:00, bud. C-16, sala L0.6,
• język warsztatów: angielski, materiały pomocnicze będą dostępne po polsku,
• udział w warsztatach jest bezpłatny,
• liczba miejsc jest ograniczona do 20 uczestników,
• o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

Wymagania dla uczestników:

• status studenta WIT, szczególnie informatyki lub kierunków pokrewnych,
• podstawowa znajomość programowania w dowolnym języku,
• zgoda na rejestrację logów w celach badawczych,
• laptop z dostępem do Internetu.

Zapisy prowadzone są w sekretariacie Katedry Automatyki i Obliczeń Kwantowych: iga.wasowicz@pwr.edu.pl oraz poprzez KN Traf-Barak: traf.barak@gmail.com.

O prelegentce

Ami Otsuka 大塚亜未 jest CEO Hundreds L.L.C. w Japonii oraz HundredsUS L.L.C. w USA, a także absolwentką Wydziału Ekonomii Chuo University w Tokio. Łączy działalność badawczą z praktyką rynkową w obszarze AI w edukacji programistycznej. Jej badania koncentrują się na analizie interakcji człowiek–AI, ewaluacji kompetencji promptowania u studentów oraz redukcji biasów poznawczych w kodowaniu wspomaganym AI. Prezentowała wyniki badań m.in. podczas PyCon JP 2025 oraz w japońskich mediach branżowych.

Wśród jej osiągnięć znajdują się m.in. Special Award for AI Supported Education – IEEE CogInfoCom 2024, wystąpienie jako Keynote Speaker podczas VisionAI Expo Japan 2025 oraz publikacja książki #100 Days Challenge wydanej przez Nikkei Publishing w 2025 roku.