A A+ A++
A A A A

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Henryk Maciejewski

Email: henryk.maciejewski@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Technicznej

ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 225
tel. 71 320 2681

Konsultacje i zajęcia dydaktyczne


Zainteresowanie naukowe

Uczenie maszynowe, uczenie głębokie - odporność, wyjaśnialność, wiarygodność metod AI, klasyfikacja ze zbiorem otwartym, metody Out-of-Distribution detection w danych wysokowymiarowych.  

Zastosowania metod analizy i eksploracji danych w zadaniach m.in. monitorowania procesów, detekcji obiektów, detekcji anomalii.

Bioinformatyka – analiza danych wysokowymiarowych, metody wyboru cech, algorytmy gene set analysis.

Probabilistyczne metody w niezawodności.



Wybrane publikacje
1
Artykuł
2026
Przemysław Lewicki, Henryk Maciejewski Michał Piórek Ewa Skubalska-Rafajłowicz
Predicting concentrations of PM2.5, PM10, CO, VOC, and NOx on the urban scale using machine learning-based surrogate models. Applied Sciences. 2026, vol. 16, nr 1, art. 334, s. 1-19. ISSN: 2076-3417
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Artykuł
2026
Szymon T Datko Kamil A Szyc Tomasz Walkowiak Henryk Maciejewski
Guidelines for the selection, calibration, and evaluation of post-hoc OOD detectors in high-dimensional representations generated by CNN and ViT models in image recognition. Expert Systems with Applications. 2026, vol. 321, art. 132191, s. 1-18. ISSN: 0957-4174; 1873-6793
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
3
Referat konferencyjny
2025
Marek Bazan Przemysław Lewicki, Michał Piórek Ewa Skubalska-Rafajłowicz Kamil A Szyc Henryk Maciejewski
Machine learning-based surrogate models for noise level prediction on urban scale maps. W: Advances in Dependable Systems and Networks : Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 11-20. ISBN: 978-3-031-92733-1; 978-3-031-92734-8
Zasoby:DOIURLSFX
4
Referat konferencyjny
2024
Kamil A Szyc Tomasz Walkowiak Henryk Maciejewski
Beyond overall accuracy: exploring per-class performance reveals robustness and safety gaps in deep models. W: 24th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2024, 9 December 2024, Abu Dhabi, United Arab Emirates : proceedings / eds. Yi He [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2024. s. 833-841. ISBN: 979-8-3315-3063-1; 979-8-3315-3064-8
Zasoby:DOIURL
5
Artykuł
2024
Tomasz M Szandała Henryk Maciejewski
Discriminating feature ratio: introducing metric for uncovering vulnerabilities in deep convolutional neural networks. Knowledge-Based Systems. 2024, vol. 302, art. 112306, s. 1-11. ISSN: 0950-7051; 1872-7409
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
6
Referat konferencyjny
2023
Mateusz Gniewkowski Henryk Maciejewski Tomasz Surmacz Wiktor Walentynowicz
Sec2vec: anomaly detection in HTTP traffic and malicious URLs. W: The 38th Annual ACM Symposium on Applied Computing, March 27 – March 31, 2023. New York, NY : Association for Computing Machinery, 2023. s. 1154-1162. ISBN: 978-1-4503-9517-5
Zasoby:URLOpen Access
7
Referat konferencyjny
2023
Kamil A Szyc Tomasz Walkowiak Henryk Maciejewski
Why out-of-distribution detection experiments are not reliable - subtle experimental details muddle the OOD detector rankings. W: Proceedings of the Thirty-Ninth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, PMLR , 31-4 August 2023, Pittsburgh, PA, USA /eds. Robin J. Evans, Ilya Shpitser. [Cambridge, MA : PMLR, 2023]. s. 2078-2088.
Zasoby:URLSFXOpen Access
8
Referat konferencyjny
2023
Tomasz Walkowiak Kamil A Szyc Henryk Maciejewski
Combining outlierness scores and feature extraction techniques for improvement of OoD and adversarial attacks detection in DNNs. W: Computational Science - ICCS 2023 : 23rd International Conference Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023 : proceedings. Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 578-592. ISBN: 978-3-031-35994-1; 978-3-031-35995-8
Zasoby:DOISFX
9
Referat konferencyjny
2022
Agnieszka A Pilch Henryk Maciejewski
Labeling quality problem for large-scale image recognition. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 206-216. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4
Zasoby:DOIURLSFX
10
Referat konferencyjny
2022
Szymon T Datko Henryk Maciejewski Tomasz Walkowiak
Measures of outlierness in high-dimensional data under correlation of features – with application for open-set classification. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 22-31. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4
Zasoby:DOISFX
11
Referat konferencyjny
2022
Mateusz Gniewkowski Henryk Maciejewski Tomasz Surmacz
Anomaly detection techniques for different DDoS attack types. W: New Advances in Dependability of Networks and Systems : proceedings of the Seventeenth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 27 – July 1, 2022, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 63-78. ISBN: 978-3-031-06745-7; 978-3-031-06746-4
Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska ©