Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr inż. Kamil Tagowski

Email: kamil.tagowski@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Zainteresowania:

Wybrane publikacje

Referat konferencyjny

2023

RAFEN – Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes. W: Computational Science - ICCS 2023 : 23rd International Conference Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023 : proceedings. Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 352-364. ISBN: 978-3-031-35994-1; 978-3-031-35995-8
Zasoby:DOI SFX

Referat konferencyjny

2022

This is the way: designing and compiling LEPISZCZE, a comprehensive NLP benchmark for Polish. W: Advances in Neural Information Processing Systems : 35th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022 : Virtual-only Conference / eds. S. Koyejo [i in.]. [San Diego, CA. : Neural Information Processing Systems Foundation], 2022. s. 1-14. ISBN: 978-1-7138-7108-8
Zasoby:URL SFX

Artykuł

2022

FILDNE: a framework for Incremental Learning of Dynamic Networks Embeddings. Knowledge-Based Systems. 2022, vol. 236, art. 107453, s. 1-19. ISSN: 0950-7051; 1872-7409
Zasoby:DOI SFX

Referat konferencyjny

2021

Embedding alignment methods in dynamic networks. W: Computational Science - ICCS 2021 : 21st International Conference Krakow, Poland, June 16-18, 2021 : proceedings. Pt. 1 / eds. Maciej Paszynski [i in.]. Cham : Springer, cop. 2021. s. 599-613. ISBN: 978-3-030-77960-3; 978-3-030-77961-0
Zasoby:DOI SFX

Rozdział w monografii

2018

Incremental learning in dynamic networks for node classification. W: Network intelligence meets user centered social media networks / eds. Reda Alhajj [i in.]. Cham : Springer, cop. 2018. s. 133-142. ISBN: 978-3-319-90311-8
Zasoby:DOI