A A+ A++
A A A A

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr inż. Krzysztof Halawa

Email: krzysztof.halawa@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Informatyki Technicznej

ul. Z. Janiszewskiego 7, Wrocław
bud. C-16, pok. P 2.2
tel. 71 320 7625

Strona domowa

 

Konsultacje:

https://web.usos.pwr.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/osoby/pokazOsobe&os_id=1618

 


Zainteresowania naukowe

  • Uczenie maszynowe; głebokie sieci neuronowe; sztuczna inteligencja; cyfrowe przetwarzanie obrazów;  sztuczna inteligencja w akustyce. 

Publikacje w bazie DONA


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2026
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
Deep learning-based automatic segmentation and classification for cervical cancer detection using an improved U-Net and ensemble methods. Scientific Reports. 2026, s. 1-22. ISSN: 2045-2322
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Referat konferencyjny
2025
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa Eyerus Zewdu Wubineh,
Classification of brain tumor using MobileNet and CBAM-based deep learning approach from MRI images. W: 2025 International Conference on Information and Communication Technology for Development for Africa (ICT4DA), Bahir Dar, Ethiopia, November 21-23, 2025 / eds. Esubalew Alemneh, Ethiopia Nigussie, Fisseha Mekuria. Danvers, MA : IEEE, cop. 2025. s. 72-77. ISBN: 979-8-3315-9184-7; 979-8-3315-9185-4
Zasoby:DOIURL
3
Artykuł
2025
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
SE-DeepLabV3+: cervical cell segmentation and classification using a novel SE-based DeepLabV3+ and ensemble method. IEEE Access. 2025, vol. 13, s. 116430-116441. ISSN: 2169-3536
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
4
Referat konferencyjny
2025
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
ViT-SE_Res: a hybrid vision transformer and ResNet50V2 with squeeze-and-excitation block for cervical cell classification. W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 2 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 11-23. ISBN: 978-3-031-97556-1; 978-3-031-97557-8
Zasoby:DOIURLSFX
5
Artykuł
2025
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
SPP-SegNet and SE-DenseNet201: a dual-model approach for cervical cell segmentation and classification. Cancers. 2025, vol. 17, nr 13, art. 2177, s. 1-13. ISSN: 2072-6694
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
6
Artykuł
2025
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
A systematic review of effective data augmentation in cervical cancer detection. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2025, vol. 71, nr 2, s. 369-377. ISSN: 2300-1933
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
7
Referat konferencyjny
2025
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
Enhancing cervical cell classification with DenseNet201 and spatial attention mechanism. W: Advances in Dependable Systems and Networks : Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 229-236. ISBN: 978-3-031-92733-1; 978-3-031-92734-8
Zasoby:DOIURLSFX
8
Referat konferencyjny
2024
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
Cervical cell segmentation and classification using U-Net and hybrid VGG19-AlexNet architecture. W: 2024 International Conference on Information and Communication Technology for Development for Africa (ICT4DA), Bahir Dar, Ethiopia, November 18-20, 2024 / eds. Esubalew Alemneh, Fisseha Mekuria, Ethiopia Nigussie. Danvers, MA : IEEE, cop. 2024. s. 37-42. ISBN: 979-8-3315-2780-8; 979-8-3315-2779-2
Zasoby:DOIURL
9
Artykuł
2024
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
Classification of cervical cells from the Pap smear image using the RES_DCGAN data augmentation and ResNet50V2 with self-attention architecture. Neural Computing & Applications. 2024, vol. 36, s. 21801-21815. ISSN: 0941-0643; 1433-3058
Zasoby:DOIURLSFXLista MNiSWOpen Access
10
Artykuł
2024
Betelhem Wubineh Andrzej Rusiecki Krzysztof Halawa
Segmentation and classification techniques for pap smear images in detecting cervical cancer: a systematic review. IEEE Access. 2024, vol. 12, s. 118195-118213. ISSN: 2169-3536
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska ©