Deep learning approach for retinopathy identification in combined clinical datasets. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2026, vol. 72, nr 1, s. 1-7. ISSN: 2081-8491; 2300-1933
Creating an automatic classifier for detecting diabetic retinopathy based on the combining a new 7-class dataset fundus images and a collection of images from another source. W: Advances in Dependable Systems and Networks : Proceedings of the Twentieth International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX, June 30 – July 3, 2025, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 246-255. ISBN: 978-3-031-92733-1; 978-3-031-92734-8
Na stronach Politechniki Wrocławskiej używamy plików cookies i podobnych technologii, aby zapewnić poprawne działanie naszej strony, zapamiętać Twoje ustawienia oraz analizować ruch. Bardzo cenimy Twoją prywatność, dlatego poniżej możesz zarządzać swoimi preferencjami. Dowiedz się w jaki sposób chronimy Twoje dane »
Cel
Zgoda
Konieczne do prawidłowego działania strony. Pozwalają na podstawowe funkcje, takie jak bezpieczeństwo czy logowanie. Nie można ich wyłączyć.
Pomagają zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy korzystają z witryny. Dzięki nim wiemy, które sekcje są popularne, co pozwala ulepszać treści i nawigację. Dane są zbierane anonimowo.
Pozwalają stronie zapamiętać wybory użytkownika (np. język, region czy ustawienia filtrów). Dzięki temu korzystanie z serwisu jest wygodniejsze i dopasowane do Twoich potrzeb.
Używane do wyświetlania reklam dopasowanych do zainteresowań użytkownika. Pozwalają mierzyć skuteczność kampanii reklamowych.
