dr inż. Paweł Zyblewski

Email: pawel.zyblewski@pwr.edu.pl

---

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

---

Strona internetowa

O pracowniku
Urodził się we Wrocławiu. W latach 2013-2018 studiował na Wydziale Elektroniki Politechniki Wrocławskiej, kierunek Informatyka, specjalizacja Systemy Informatyki w Medycynie. W dniu 1 października 2018 roku został zatrudniony na stanowisku asystenta oraz rozpoczął studia doktoranckie w Katedrze Systemów i Sieci Komputerowych. W 2021 roku uzyskał – z wyróżnieniem – stopień naukowy doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja. Od 1 marca 2022 roku zatrudniony jest na stanowisku adiunkta.

Komisja antydyskryminacyjna
Reprezentuję Wydział Informatyki i Telekomunikacji w Komisji Antydyskryminacyjnej powołanej przez Rektora PWr na kadencję 2024/28 – zachęcam do kontaktu.

Nagrody i wyróżnienia

• Nagroda JM Rektora w uznaniu wyróżniającego wkładu w działalność uczelni za rok 2024/2025.
• Laureat programu Secundus za sumę wartości punktowych w publikacjach za rok 2024.
• Powołanie do Academii Iuvenum na lata akademickie 2024/2025-2025/2026.
• Laureat programu Secundus za sumę wartości punktowych w publikacjach za rok 2022.
• Nagroda JM Rektora za osiągnięcia naukowe w roku akademickim 2021/2022.
• Stypendium Ministra Edukacji i Nauki dla wybitnych młodych naukowców (2022 r. edycja 17).
• Nagroda Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji (PSSI) za wygraną w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w roku 2021.Treść rozprawy w Dolnośląskiej Bibliotece Cyfrowej.
• Laureat programu Secundus za sumę wartości punktowych w publikacjach za rok 2021.
• Nagroda JM Rektora za osiągnięcia naukowe w roku akademickim 2020/2021.
• Współautor artykułu wyróżnionego nagrodą Best Paper Award na konferencji 20th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing w 2021 r.
• Laureat programu Secundus za sumę wartości punktowych w publikacjach za rok 2020.
• Laureat programu Primus dla autorów wybitnych publikacji naukowych za okres 01.01.20-31.05.21.
• Nagroda JM Rektora za osiągnięcia naukowe w roku akademickim 2019/2020.

Staże naukowe

• Prof. Leandro L. Minku, Ph.D. – School of Computer Science, University of Birmingham, Birmingham, UK (2022).
• Prof. Robert Sabourin, Ph.D. – Département de génie des systèmes, École de technologie supérieure, Montréal, Québec, Canada (2019).

Działalność organizacyjna

• Powołanie do Rektorskiej Komisji Antydyskryminacyjnej PWr na kadencję 2024/28.

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2026 Joanna Komorniczak Paweł Ksieniewicz Paweł Zyblewski Structuring the processing frameworks for data stream evaluation and application. Pattern Recognition. 2026, vol. 172, Part B, art. 112516, s. 1-12. ISSN: 0031-3203; 1873-5142 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2026 Paweł Zyblewski Szymon T Wojciechowski How to RETIRE tabular data in favor of discrete digital signal representation. W: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : Research Track : European Conference, ECML PKDD 2025 Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Proceedings, Part II / eds. Rita P. Ribeiro [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2026. s. 119-135. ISBN: 978-3-032-05980-2; 978-3-032-05981-9 Zasoby:DOIURLSFX
3	Referat konferencyjny 2026 Paweł Niedziółka Paweł Zyblewski Andrzej Grzybowski, Michał Woźniak Łukasz Lisowski, Marlena Dubatówka, Karol Kamiński, Sex prediction from polish ethnicity fundus images using foundation model. W: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Revised Selected Papers, Part IV / eds. Irena Koprinska, João Mendes-Moreira, Paula Branco. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2026. s. 336-350. ISBN: 978-3-032-19104-5; 978-3-032-19105-2 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2026 Robert H Orłowski Anna Burduk Paweł Zyblewski A machine learning approach for predicting sealing strength in medical device packaging: model development and evaluation. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2026, vol. 26, art. 202, s. 1-19. ISSN: 1644-9665; 2083-3318 Zasoby:DOIURLSFX
5	Referat konferencyjny 2025 Andrzej Dorochowicz, Dariusz Jankowski Paweł Ksieniewicz Katarzyna A Topolska Mariusz Topolski Paweł Zyblewski A prototype of an AI-driven operational security system for FinTechs: a faaS-based approach to fraud detection. W: Progress in Pattern Classification and Machine Learning : Proceedings of the 14th International Conference on Computer Recognition Systems 2025 / eds. Paweł Trajdos, Robert Burduk. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 103-112. ISBN: 978-3-032-01772-7; 978-3-032-01773-4 Zasoby:DOIURLSFX
6	Referat konferencyjny 2024 Paweł Zyblewski Leandro L Minku, Cross-Modality Clustering-based Self-Labeling for multimodal data classification. W: 24th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2024, 9 December 2024, Abu Dhabi, United Arab Emirates : proceedings / eds. Yi He [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2024. s. 246-253. ISBN: 979-8-3315-3063-1; 979-8-3315-3064-8 Zasoby:DOIURL
7	Redakcja materiałów konferencyjnych 2024 Paweł Zyblewski Manuel Graña Paweł Ksieniewicz Leandro L Minku, Classifier Learning from Difficult Data, 19-20 October 2024, Santiago de Compostella, Spain. [Cambridge, MA]: [JMLR], 2024. xxx s. (Proceedings of Machine Learning Research, ISSN 2640-3498; vol. 263) Zasoby:URL
8	Referat konferencyjny 2024 Paweł Zyblewski Employing two-dimensional word embedding for difficult tabular data stream classification. W: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : Research Track and Demo Track : European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part VIII / eds. Albert Bifet [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 73-89. ISBN: 978-3-031-70370-6; 978-3-031-70371-3 Zasoby:DOIURLSFX
9	Rozdział w monografii 2024 Robert H Orłowski Anna Burduk Paweł Zyblewski Machine learning model for predicting production process capability in packaging process. W: Innovations in Mechatronics Engineering III / eds. Jose Machado [i in.]. Cham : Springer, cop. 2024. s. 264-275. ISBN: 978-3-031-61574-0; 978-3-031-61575-7 Zasoby:DOIURL
10	Referat konferencyjny 2023 Paweł Niedziółka Paweł Zyblewski A non-deep approach to classifying movie genres based on multimodal data. W: Progress on Pattern Classification, Image Processing and Communications : Proceedings of the CORES and IP&C Conferences 2023 / eds. Robert Burduk [i in.]. Cham : Springer, cop. 2023. s. 23-33. ISBN: 978-3-031-41629-3; 978-3-031-41630-9 Zasoby:DOIURLSFX
11	Artykuł 2023 Michał Woźniak Paweł Zyblewski Paweł Ksieniewicz Active weighted aging ensemble for drifted data stream classification. Information Sciences. 2023, vol. 630, s. 286-304. ISSN: 0020-0255; 1872-6291 Zasoby:DOIURLSFX
12	Artykuł 2023 Paweł Ksieniewicz Paweł Zyblewski Weronika A Borek-Marciniec Rafał Kozik, Michał Choraś, Michał Woźniak Alphabet Flatting as a variant of n-gram feature extraction method in ensemble classification of fake news. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023, vol. 120, art. 105882, s. 1-11. ISSN: 0952-1976; 1873-6769 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika