Mateusz Śmigielski, absolwent naszego wydziału, został wyróżniony w XXIII edycji konkursu Wrocławska Magnolia. W tegorocznej odsłonie konkursu absolwenci Politechniki Wrocławskiej zdobyli łącznie pięć wyróżnień, w tym trzy pierwsze miejsca. Gratulujemy!

Konkurs jest adresowany do absolwentów wrocławskich uczelni (publicznych i niepublicznych), którzy w swoich pracach magisterskich podejmują tematykę poprawy szeroko rozumianej jakości życia Wrocławianek i Wrocławian, takich jak ochrona środowiska naturalnego i zdrowia człowieka czy zagospodarowanie terenów zielonych. Organizuje go Wrocławskie Centrum Akademickie.

Absowent kierunku Zaufane systemy sztucznej inteligencji, Mateusz Śmigielski za pracę pt. „Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie i przeciwdziałaniu awarii miejskiej sieci wodociągowej Wrocławia" zajął ósme miejsce. Jej promotorem był dr inż. Tomasz Szandała z naszego wydziału. Zwycięzcami konkursu zostali natomiast absolwenci Wydziału Inżynierii Środowiska – pierwsze miejsce zajął Michał Dębczyński, a kolejne Weronika Pitra i Weronika Tosyali.

W swojej pracy Mateusz Śmigielski połączył tematykę miejskiej infrastruktury, otwartych danych i uczenia maszynowego. Jak podkreśla, od początku zależało mu na tym, by praca miała praktyczny wymiar. Inspiracją była obserwacja funkcjonowania miejskiej infrastruktury. Mieszkając w pobliżu MPWiK we Wrocławiu, widział skalę działań związanych z utrzymaniem sieci wodociągowej.

Autor wykorzystał publicznie dostępne dane dotyczące awarii wodociągowych we Wrocławiu. Dane nie były jednak gotowe do analizy. Miały formę krótkich komunikatów tekstowych, zawierających m.in. datę, godzinę, rodzaj zdarzenia, przewidywany czas trwania awarii oraz adresy objęte problemem. Pierwszym etapem pracy było więc oczyszczenie danych oraz automatyczne wyodrębnienie z nich adresów.

– Chodziło o to, żeby z tekstu automatycznie wyciągnąć nazwę ulicy, adresy, numery domów. Każdy komunikat po przejściu przez model uczenia maszynowego zwracał konkretne dane, a skuteczność wyodrębniania adresów przekroczyła 90 procent – wyjaśnia absolwent WIT.

Dzięki temu udało się automatycznie przetworzyć ponad 80 tys. komunikatów z dwóch lat, przypisać im współrzędne geograficzne i stworzyć mapę awarii. Jak mówi autor, samo naniesienie zdarzeń na mapę nie wystarczyło, bo awarie występowały niemal w całym mieście.

– Chciałem sprawdzić, czy są tereny bardziej narażone na awarie, np. ze względu na starszą infrastrukturę. Dlatego zastosowałem metody klasteryzacji. Wskazały one kilkanaście obszarów Wrocławia, w których awarie występowały szczególnie często – mówi Mateusz Śmigielski.

Ostatnim etapem pracy była próba przewidywania przyszłych awarii przy pomocy modeli uczenia maszynowego. Jak zaznacza autor, ten element wymaga jeszcze dalszego rozwoju, ale już sama analiza pozwoliła wskazać lokalizacje, które wymagać dodatkowej uwagi. Takie narzędzie można przekazać dalej i powiedzieć: spójrzcie, tutaj są obszary, w których awarii jest ponadprzeciętnie dużo – dodaje. 

Pełna lista laureatów:

• I miejsce – Michał Dębczyński (Politechnika Wrocławska, Wydział Inżynierii Środowiska)
• II miejsce – Weronika Pitra (Politechnika Wrocławska, Wydział Inżynierii Środowiska)
• III miejsce – Weronika Tosyali (Politechnika Wrocławska, Wydział Inżynierii Środowiska)
• IV miejsce – Helena Nowakowska (Akademia Sztuk Pięknych we Wrocławiu)
• V miejsce – Laura Jonderko (Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu)
• VI miejsce – Hanna Witoszek (Uniwersytet Wrocławski)
• VII miejsce – Jakub Słowikowski (Politechnika Wrocławska, Wydział Inżynierii Środowiska)
• VIII miejsce – Mateusz Śmigielski (Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji)
• IX miejsce – Maria Grzegorzewicz (Akademia Sztuk Pięknych we Wrocławiu)
• X miejsce – Barbara Brzegowa (Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu)
• XI miejsce – Adrianna Kruk (Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu)
• XII miejsce – Barbara Ptak (Uniwersytet Wrocławski)