Wyszukiwarka
KN Solvro zwyciężyło w hackathonie HackYeah 2026!

Zespół z naszego Strategicznego Koła Naukowego Solvro zdobył pierwsze miejsce w kategorii „AI Control Layer” podczas HackYeah 2026. W ciągu 24 godzin studenci opracowali system, który pomaga firmom korzystać ze sztucznej inteligencji z zachowaniem kontroli nad danymi. Gratulujemy!
Dwunasta edycja HackYeah odbyła się 3 i 4 października w TAURON Arenie Kraków. Uczestnicy mieli dobę na opracowanie rozwiązań wybranych wyzwań technologicznych. KN Solvro reprezentowały 32 osoby w kilku zespołach. Jeden z nich wybrał zadanie przygotowane przez firmę Goldman Sachs, dotyczące bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w środowisku firmowym i wygrał hackathon
Zwycięski skład KN Solvro stworzyli:
- Dawid Linek,
- Bartek Gotowski,
- Kamil Marczak,
- Michał Gęs,
- Konrad Guzek,
- Dominika Stefaniak.

Firmowe dane pod kontrolą
Jak podkreślał Dawid Linek z koła naukowego, coraz więcej organizacji chce udostępniać pracownikom narzędzia AI, które pomagają wykonywać szybciej codzienne obowiązki w pracy. Wyzwaniem pozostaje jednak ochrona przekazywanych im informacji, szczególnie danych klientów i poufnych dokumentów.
– Stanęliśmy więc przed wyzwaniem, z którym w praktyce boryka się teraz wiele organizacji – kontynuuje Dawid Linek, członek zwycięskiego zespołu.
Punktem wyjścia dla zwycięskiego zespołu była sytuacja pracownika banku, który otwiera ogólnodostępny chatbot i przesyła mu plik z danymi klientów. Chce ułatwić sobie pracę, ale ujawnia w ten sposób informacje, które powinny pozostać wewnątrz banku.
Zespół z WIT opracował aplikację dostępną w przeglądarce i w wersji desktopowej, do której pracownik loguje się firmowym kontem. Pozwala to powiązać korzystanie z AI z konkretnym użytkownikiem i jego uprawnieniami.

Zapytania trafiają do stworzonej przez studentów warstwy pośredniczącej – serwera proxy. System sprawdza tam m.in., czy zawierają dane osobowe i czy mieszczą się w limitach przypisanych danej osobie. Następnie kieruje je do odpowiedniego modelu.
Różne modele do różnych zadań
W rozwiązaniu Solvro wybór modelu zależy od treści zapytania i wrażliwości przetwarzanych informacji. Zadania związane np. z polskim prawem system kierował do Bielika – polskiego modelu sztucznej inteligencji trenowanego głównie na tekstach w języku polskim.
Zapytania zawierające wrażliwe dane trafiały do modelu AI Qwen, uruchomionego na serwerze wewnątrz firmy. Dzięki temu informacje te nie były przesyłane do zewnętrznych usług. Do zewnętrznych modeli trafiały natomiast bardziej wymagające zapytania, które przeszły kontrolę bezpieczeństwa.

– Całość uzupełniał panel administratora, który pozwalał zarządzać wykorzystaniem sztucznej inteligencji w całej organizacji i je monitorować. W ten sposób stworzyliśmy kompleksowy ekosystem AI, który skradł serca jury – podsumowuje Dawid.
Projekt przyniósł zespołowi pierwsze miejsce w kategorii „AI Control Layer”. Pozostałe zespoły Solvro pracowały nad różnymi zadaniami, samodzielnie wybierając wyzwania, z którymi chciały się zmierzyć.
Gratulujemy zwycięskiej szóstce oraz wszystkim członkom koła!
