Drużyna składająca się ze studentów działającego na WIT Strategicznego Koła Naukowego Neuroinformatyki „Neuron” trafiła do finału hackathonu HackYeah. Nasi studenci znaleźli się w top 5 najlepszych zespołów w kategorii Biohacking. Gratulujemy!

Jak pisze organizator hackathonu – HackYeah to coś więcej niż tylko maraton kodowania. To największy stacjonarny hackathon w Europie. 24-godzinna przygoda, w której kreatywność spotyka się z adrenaliną. Wydarzenie odbyło się w dniach 4–5 października w Tauron Arenie w Krakowie. Liczba uczestników konkursu przekraczała 2 tysiące.

Wzięli w nim udział m.in. nasi Neuroni. Drużyna w składzie: Iuliia Kapustinskaia, Grzegorz Szczepanek i Camille Lisek, została finalistą w kategorii Biohacking. Sukces przyniósł im ich interaktywny projekt NEUROtchi, inspirowany kultowym Tamagotchi.

– Bardzo się cieszymy, że udało się dostać z naszym projektem do top 5. Polega on na tym, że wirtualny neuronek reaguje na rzeczywisty stan umysłu użytkownika dzięki analizie EEG. Wraz z poprawą koncentracji i nastroju rozwija się – od pojedynczego neuronu po cały mózg – mówi Iuliia Kapustinskaia.

Zespół w 24 godziny stworzył framework EEG, system biofeedbacku i makietę aplikacji mobilnej.

– W praktyce wygląda to tak, że ubieramy opaskę EEG i sygnały z niej przesyłamy do komputera oraz je interpretujemy. To pozwala wyciągnąć informacje, na których nam zależy. Mamy wgląd do swoich parametrów stresu, skupienia, zmęczenia czy mrugania oczami – wylicza Camille Lisek.

Projekt promuje zdrowe nawyki poprzez zadania, biofeedback i interaktywne powiadomienia.

– Jeśli aplikacja wykryje zmęczenie oczu lub długie wpatrywanie się w ekran, zaproponuje przerwę lub mini-grę wzorowaną na Flappy Bird, w której zamiast kliknięć sterujemy mrugnięciem, aby odprężyć oczy i głowę – tłumaczy Grzegorz Szczepanek.

Strategiczne Koło Naukowe Neuroinformatyki „Neuron” składa się z programistów i osób zainteresowanych neuroinformatyką. Jego członkowie pracują z interfejsami mózg-komputer, za pomocą których zbierają informacje o aktywności mózgowej w celu dalszego przetwarzania. Na ich podstawie przygotowują modele sztucznej inteligencji i wykorzystują je w tworzonych przez siebie aplikacjach.