Dr inż. Joanna Komorniczak i dr inż. Tomasz Szandała z WIT znaleźli się w gronie 16 osób z Politechniki Wrocławskiej, które otrzymały tegoroczne stypendia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. To drugi najlepszy wynik w Polsce. Nagrody są przyznawane młodym badaczkom i badaczom wykazującym się wybitnymi osiągnięciami w działalności naukowej.
W tym roku do konkursu wpłynęło 1 640 wniosków, które były oceniane przez specjalny zespół metodą punktową – w ramach poszczególnych dyscyplin nauki i sztuki. Wyłaniając laureatów, stosowano podejście wynikające z równości dyscyplin naukowych i artystycznych, które polega na przyznawaniu w dyscyplinach podobnej liczby stypendiów. Tym samym naukowcy konkurowali ze sobą w ramach danej dyscypliny, a nie całej dziedziny.
Ostatecznie stypendia przyznano 230 wybitnym młodym naukowcom reprezentującym 54 dyscypliny naukowe i artystyczne. Wśród nich jest aż szesnaście osób z Politechniki Wrocławskiej. To drugi najlepszy wynik w Polsce.
Laureaci konkursu będą przez trzy lata otrzymywali stypendia w wysokości 5 390 zł miesięcznie.
Stypendia otrzymali:
Dr inż. Joanna Komorniczak
W swojej pracy badawczej dr inż. Joanna Komorniczak opracowała metody analizy zmienności w strumieniach danych oraz przeprowadziła badania nad potencjałem różnych metacech w detekcji dryfów koncepcji.
Wyniki tych prac opublikowano w międzynarodowych czasopismach i zaprezentowano na konferencjach.
Jej zainteresowania obejmują analizę niestacjonarnych strumieni danych, detekcję i kwantyfikację zmian rozkładów, ocenę trudności nadzorowanych zadań uczenia maszynowego oraz rozpoznawanie w otwartym zbiorze.
W przyszłości planuje rozwijać metody i protokoły eksperymentalne dla strumieni danych, w których pojawiają się nieznane wcześniej klasy.
Dr inż. Tomasz Szandała
Stypendium Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego otrzymał za badania nad godną zaufania sztuczną inteligencją.
Jego prace dotyczą wyjaśnialności AI oraz wykrywania deepfake’ów, czyli obrazów zmanipulowanych przez sztuczną inteligencję. Wśród wyróżnionych osiągnięć znalazły się dwie jego metody. PRISM pozwala sprawdzić, na jakiej podstawie model rozpoznaje obiekty i czy analizuje je podobnie jak człowiek. Fair-FLIP, opracowana wspólnie z prof. Silvią Giordano i dr. Omranem Ayoubem, poprawia skuteczność wykrywania deepfake’ów dla różnych grup etnicznych, płci i wieku, przy niewielkiej ingerencji w model.
Wcześniej dr inż. Szandała realizował roczne stypendium rządu Szwajcarii na uczelni SUPSI w Lugano. Od 10 lat łączy pracę naukową z praktyką w branży IT jako konsultant DevOps i Cloud. W przyszłości chce rozwijać rozwiązania AI wspierające tworzenie bardziej niezawodnych systemów, z zachowaniem kluczowej roli człowieka.
