A A+ A++
A A A A

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr hab. inż. Grzegorz Chodak

Email: grzegorz.chodak@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Plan Grunwaldzki 11, Wrocław 50-377
bud. D21, 228

Strona internetowa: https://p.wz.pwr.edu.pl/~chodak.grzegorz/ 

Konsultacje na platformie Meet (po wcześniejszym kontakcie wysłany zostanie link do konsultacji)

  • poniedziałek 11-13

Konsultacje stacjonarne (proszę o zapowiedzenie wizyty na konsultacjach drogą mailową)

  • środa 11-13

Zainteresowania naukowe

  • handel elektroniczny, sklepy internetowe;
  • uczenie maszynowe, NLP, LLM
  • marketing internetowy;
  • media społecznościowe;
  • zarządzanie logistyczne.

 


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2025
Grzegorz Chodak Przemysław Kazienko Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz Erik Cambria,
Exploring the commercial trajectories of LLMS: business models and advertising perspectives. IEEE Intelligent Systems. 2025, s. 1-13. ISSN: 1541-1672; 1941-1294
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
2
Artykuł
2025
Grzegorz Chodak Dariusz Tworzydło, Aleksander P Szczęsny Przemysław Kazienko Oliwier Kaszyca, Kajetan Bilski, Marcin Ł Oleksy Mateusz Kochanek, Dominika Szydło, Igor Cichecki, Kaja Matuszak, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz Ewa Dzięcioł Przemysław Palacz, Tomasz Kajdanowicz Maciej Piasecki Jan Kocoń
Typology of image crises using large language models: a novel approach to crisis classification. Journal of Contingencies and Crisis Management. 2025, vol. 33, nr 4, art. e70092, s. 1-20. ISSN: 1468-5973; 0966-0879
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
3
Referat konferencyjny
2025
Grzegorz A Piotrowski Mateusz Bystroński Mikołaj Hołysz Jakub Binkowski Grzegorz Chodak Tomasz Kajdanowicz
When will the tokens end? Graph-based forecasting for LLMs output length. W: The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) : Proceedings of the Conference - Vol 4: Student Research Workshop, July 28-29, 2025, Vienna, Austria / eds. Jin Zhao, Mingyang Wang, Zhu Liu. Kerrville, TX : Association for Computational Linguistics, cop. 2025. s. 843-848. ISBN: 979-8-89176-254-1
Zasoby:DOIURLOpen Access
4
Referat konferencyjny
2025
Grzegorz Chodak Grażyna Suchacka, Stefano Rovetta,
Large Language Models for analyzing e-commerce Web server logs. W: Proceedings of the 39th ECMS International Conference on Modelling and Simulation : ECMS 2025, June 24th to 27th, 2025, Catania, Sicily, Italy / eds. Marco Scarpa [i in.]. [B.m.] : ECMS, cop. 2025. s. [1-11]. ISBN: 978-3-937436-86-9; 978-3-937436-85-2
Zasoby:DOIURLSFXOpen Access
5
Referat konferencyjny
2025
Jakub Wąsala, Bartłomiej Wrzalski, Kornelia Noculak, Yuliia Tarasenko, Oliwer Krupa, Jan Kocoń Grzegorz Chodak
Enhancing AI face realism: cost-efficient quality improvement in distilled diffusion models with a fully synthetic dataset. W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 3 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 119-134. ISBN: 978-3-031-97563-9; 978-3-031-97564-6
Zasoby:DOIURLSFX
6
Monografia
2025
Grzegorz Chodak Adam Dzidowski Karolina Małagocka,
Grzegorz Chodak, Adam Dzidowski, Karolina Małagocka*. : Cyfrowy marketing. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, cop. 2025. 250 s. ISBN: 978-83-208-2653-1
Zasoby:URL
7
Referat konferencyjny
2025
Klaudia Błażyczek, Grzegorz Chodak
Application of large language models for search engine optimisation: methodology for assessing the efficiency of content creation. W: Advanced Computing : 14th International Conference, IACC 2024, Bali, Indonesia, December 13–14, 2024 : Revised Selected Papers / eds. Deepak Garg [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 95-107. ISBN: 978-3-031-84601-4; 978-3-031-84602-1
Zasoby:DOIURLSFX
8
Referat konferencyjny
2025
Mikołaj Hołysz Mateusz Bystroński Grzegorz A Piotrowski Grzegorz Chodak Tomasz Kajdanowicz
A multi-stage LLM framework for generating realistic synthetic medical datasets. [Atlanta : Association for Information Systems, 2025]. s. 1-5.
Zasoby:URLSFX
9
Referat konferencyjny
2025
Darius Zumstein, Grzegorz Chodak
Artificial intelligence in e-commerce – overview of applications, benefits and challenges. W: Digital Management and Artificial Intelligence : Proceedings of the Fourth International Scientific-Practical Conference (ISPC 2024), Hybrid, October 10-11, 2024 / eds. Richard C. Geibel, Shalva Machavariani. Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2025. s. 1-15. ISBN: 978-3-031-88051-3; 978-3-031-88052-0
Zasoby:DOIURL
10
Monografia
2024
Grzegorz Chodak
Multi-criteria evaluation of assortment and suppliers in e-commerce : Operational efficiency and advantage. Cham: Palgrave Macmillan, cop. 2024. XIX, 167 s. ISBN: 978-3-031-78715-7; 978-3-031-78716-4
(Palgrave Studies in Logistics and Supply Chain Management)
Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska ©