A A+ A++
A A A A

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

dr inż. Jan Kocoń

Email: jan.kocon@pwr.edu.pl
Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Dr inż. Jan Kocoń – adiunkt w Katedrze Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej. Pełni funkcję kierownika naukowego projektu PLLuM (Polish Large Language Model) oraz lidera zespołu badawczego w projekcie CLARIN-PL. Jego zainteresowania badawcze obejmują przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wielkie modele językowe i uczenie wielozadaniowe. Kierował krajowymi i międzynarodowymi projektami badawczymi w zakresie NLP. Współautor licznych zasobów językowych oraz narzędzi NLP dla języka polskiego. Autor i współautor ponad 80 publikacji naukowych w wiodących czasopismach i na prestiżowych konferencjach z zakresu sztucznej inteligencji. 

Najszybszy kontakt: LinkedIn

EN: 

Dr. Jan Kocoń is an assistant professor at the Department of Artificial Intelligence at Wrocław University of Science and Technology. He serves as the Scientific Director of the PLLuM (Polish Large Language Model) project and the research team's lead in the CLARIN-PL project. His research interests include natural language processing (NLP), large language models, and multi-task learning. He has led national and international research projects in the field of NLP. He co-authors numerous language resources and NLP tools for the Polish language. Author and co-author of over 80 scientific publications in leading journals and at prestigious conferences in artificial intelligence.

Fastest contact: LinkedIn

 
 

 


Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2026
Dzmitry Pihulski, Mikołaj Langner Jan K Eliasz Przemysław Kazienko Jan Kocoń Teddy Ferdinan
Breaking the illusion of reasoning in Polish LLMs: quality over quantity of thought. W: The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics : Findings of EACL 2026 / eds. Vera Demberg, Kentaro Inui, Lluís Marquez. Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, cop. 2026. s. 1796-1811. ISBN: 979-8-89176-386-9
Zasoby:DOIURLOpen Access
2
Artykuł
2025
Teddy Ferdinan Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz Jan Kocoń Przemysław Kazienko
Architectural concepts for integrating fundamental drives and emotions into artificial intelligence. IEEE Intelligent Systems. 2025, vol. 40, nr 6, s. 91-98. ISSN: 1541-1672; 1941-1294
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
3
Artykuł
2025
Grzegorz Chodak Dariusz Tworzydło, Aleksander P Szczęsny Przemysław Kazienko Oliwier Kaszyca, Kajetan Bilski, Marcin Ł Oleksy Mateusz Kochanek, Dominika Szydło, Igor Cichecki, Kaja Matuszak, Wiktoria M Mieleszczenko-Kowszewicz Ewa Dzięcioł Przemysław Palacz, Tomasz Kajdanowicz Maciej Piasecki Jan Kocoń
Typology of image crises using large language models: a novel approach to crisis classification. Journal of Contingencies and Crisis Management. 2025, vol. 33, nr 4, art. e70092, s. 1-20. ISSN: 1468-5973; 0966-0879
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
4
Referat konferencyjny
2025
Mateusz Kmak, Kamil Chmurzyński, Kamil Matejuk, Paweł Kotzbach, Jan Kocoń
Predicting stock prices with ChatGPT-annotated Reddit sentiment: hype or reality?. W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 3 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 307-322. ISBN: 978-3-031-97563-9; 978-3-031-97564-6
Zasoby:DOIURLSFX
5
Referat konferencyjny
2025
Dawid A Kopeć Wojciech M Kozłowski Maciej Wizerkaniuk, Dawid Krutul, Jan Kocoń Maciej M Zięba
SupResDiffGAN a new approach for the super-resolution task. W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 3 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 66-80. ISBN: 978-3-031-97563-9; 978-3-031-97564-6
Zasoby:DOIURLSFX
6
Referat konferencyjny
2025
Jakub Wąsala, Bartłomiej Wrzalski, Kornelia Noculak, Yuliia Tarasenko, Oliwer Krupa, Jan Kocoń Grzegorz Chodak
Enhancing AI face realism: cost-efficient quality improvement in distilled diffusion models with a fully synthetic dataset. W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 3 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 119-134. ISBN: 978-3-031-97563-9; 978-3-031-97564-6
Zasoby:DOIURLSFX
7
Referat konferencyjny
2025
Łukasz Radliński Mateusz Guściora, Jan Kocoń
Backtranslation and paraphrasing in the LLM era? Comparing data augmentation methods for emotion classification. W: Computational Science - ICCS 2025 : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 1 / eds. Michael H. Lees [i in.]. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 3-17. ISBN: 978-3-031-97625-4; 978-3-031-97626-1
Zasoby:DOIURLSFX
8
Referat konferencyjny
2025
Piotr J Matys Jan K Eliasz Konrad M Kiełczyński Mikołaj Langner Teddy Ferdinan Jan Kocoń Przemysław Kazienko
AggTruth: contextual hallucination detection using aggregated attention scores in LLMs. W: Computational Science - ICCS 2025 Workshops : 25th International Conference, Singapore, Singapore, July 7-9, 2025 : Proceedings. Pt. 5 / eds. Maciej Paszynski, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2025. s. 227-243. ISBN: 978-3-031-97569-1; 978-3-031-97570-7
Zasoby:DOIURLSFX
9
Referat konferencyjny
2025
Stanisław J Woźniak Jacek J Duszenko Jan Kocoń Przemysław Kazienko
Improving LLM-Based recommender systems with user-controllable profiles. W: WWW Companion ’25 : Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025, Sydney, NSW, Australia, April 28 - May 2, 2025. New York, NY : ACM, cop. 2025. s. 2102-2111. ISBN: 979-8-4007-1331-6
Zasoby:URLOpen Access
10
Artykuł
2025
Maciej Piasecki Agnieszka Dziob-Zadworna Arkadiusz Janz Jan Kocoń Tomasz Naskręt Marcin Ł Oleksy Ewa K Rudnicka Tomasz Walkowiak Jan A Wieczorek Krzysztof Hwaszcz
CLARIN‑PL: a user centred language technology infrastructure. Language Resources and Evaluation. 2025, vol. 59, s. 4493-4528. ISSN: 1574-020X; 1574-0218
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
11
Artykuł
2025
Anh Ngo, Jan Kocoń
Integrating personalized and contextual information in fine-grained emotion recognition in text: A multi-source fusion approach with explainability. Information Fusion. 2025, vol. 118, art. 102966, s. 1-22. ISSN: 1566-2535; 1872-6305
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
12
Referat konferencyjny
2025
Mikołaj Langner Jan K Eliasz Ewa K Rudnicka Jan Kocoń
Divide, cache, conquer: dichotomic prompting for efficient multi-label LLM-based classification. W: 25th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2025, 12-15 November 2025, Washington, DC, USA : proceedings / eds. Li Zhang [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2025. s. 2084-2092. ISBN: 979-8-3315-8132-9; 979-8-3315-8133-6
Zasoby:DOIURL
13
Referat konferencyjny
2025
Dzmitry Pihulski, Karol Charchut, Viktoria Novogrodskaia, Jan Kocoń
LLMSQL: Upgrading WikiSQL for the LLM Era of text-to-SQL. W: 25th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2025, 12-15 November 2025, Washington, DC, USA : proceedings / eds. Li Zhang [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2025. s. 539-548. ISBN: 979-8-3315-8132-9; 979-8-3315-8133-6
Zasoby:DOIURL
14
Referat konferencyjny
2025
Dzmitry Pihulski, Jan Kocoń
Language, culture, and ideology: personalizing offensiveness detection in political tweets with reasoning LLMs. W: 25th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2025, 12-15 November 2025, Washington, DC, USA : proceedings / eds. Li Zhang [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2025. s. 2146-2155. ISBN: 979-8-3315-8132-9; 979-8-3315-8133-6
Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska ©