Email: przemyslaw.kazienko@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Strona domowa: https://kazienko.eu/

Zainteresowania naukowe

• sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe;
• przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z perspektywą człowieka; duże modele językowe;
• informatyka afektywna (rozpoznawanie emocji);
• data science – danologia;
• sieci społeczne i złożone.

Grupy badawcze

• HumaNLP: Human-centered Natural Language Processing, LLMs
• Emognition: informatyka afektywna (affective computing), rozpoznawanie emocji z sygnałów fizjologicznych (emotion recognition from physiological signals), SSL (self-supervised learning for physiological signals)

Aktualne projekty badawcze

• OMINO - Overcoming Multilevel INformation Overload. HORIZON-MSCA-2021-SE-01, grant no. 101086321, 2023-26, kierownik
• Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 21), nr 2021/41/B/ST6/04471, 2022-25, kierownik. Dotyczy subiektywnych treści tekstowych, m.in. mowy nienawiści, obraźliwości, emocji, poczucia humoru, wydźwięku, sarkazmu i ironii, kontrowersji, konformizmu, toksyczności, agresji, ataku osobistego, mowy wspierającej i przekonywującej, kontrmowy, cyberbullingu, antagonistycznych wypowiedzi, prowokacyjnego i obscenicznego języka, oszczerstw, niesmacznych pytań, tekstów zapalnych, itp.
• Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 19), nr 2020/37/B/ST6/03806, 2021-25, kierownik.
• CLARIN-PL-Biz - Common Language Resources & Technology Infrastructure, Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, 2020-23
• Crisis Detector, NCBR, 2023, we współpracy z PSMM, wykonawca.

---

Kontakt

Wybrzeże Wyspiańskiego 27, Wrocław
bud. D-21, pok. 225
tel. 71 320 3609

Konsultacje

• czwartek 11.00-13.00 (zimowy 2023/24)

---

Wybrane publikacje
1	Referat konferencyjny 2023 Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń, Deep-SHEEP: sense of humor extraction from embeddings in the personalized context. W: 22nd IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 28 November - 1 December 2022, Orlando, Florida : proceedings / eds. K. Selçuk Candan [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. s. 967-974. ISBN: 979-8-3503-4609-1 Zasoby:DOIURL
2	Referat konferencyjny 2023 Stanisław Saganowski, Jan Miszczyk, Dominika Kunc, Dzmitry Lisouski, Przemysław Kazienko, Lessons learned from developing emotion recognition system for everyday life. W: SenSys '22 : Proceedings of the 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Boston, Massachusetts, November 6 - 9, 2022. New York, NY : Association for Computing Machinery, 2023 / ed. Jeremy Gummeson. s. 1047–1054. ISBN: 978-1-4503-9886-2 Zasoby:DOI
3	Artykuł 2023 Przemysław Kazienko, Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Jan Kocoń, Human-centered neural reasoning for subjective content processing: hate speech, emotions, and humor. Information Fusion. 2023, vol. 94, s. 43-65. ISSN: 1566-2535; 1872-6305 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2022 Maciej Behnke, Stanisław Saganowski, Dominika Kunc, Przemysław Kazienko, Ethical considerations and checklist for affective research with wearables. IEEE Transactions on Affective Computing. 2022, s. 1-14. ISSN: 1949-3045 Zasoby:DOIURL
5	Referat konferencyjny 2022 Marcin Gruza, Przemysław Kazienko, Joanna I Szołomicka, Stanisław J Woźniak, Jan Kocoń, Multi-model analysis of language-agnostic sentiment classification on MultiEmo data. W: Computational Collective Intelligence : 14th International Conference, ICCCI 2022, Hammamet, Tunisia, September 28-30, 2022 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 163-175. ISBN: 978-3-031-16013-4; 978-3-031-16014-1 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2022 Adam Polak, Bartłomiej P Klich, Stanisław Saganowski, Monika Prucnal, Przemysław Kazienko, Processing photoplethysmograms recorded by smartwatches to improve the quality of derived pulse rate variability. Sensors. 2022, vol. 22, nr 18, art. 7047, s. 1-21. ISSN: 1424-8220 Zasoby:DOIURLSFX
7	Referat konferencyjny 2022 Marcin Gruza, Przemysław Kazienko, Joanna I Szołomicka, Stanisław J Woźniak, Jan Kocoń, MultiEmo: language-agnostic sentiment analysis. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 2 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 72-79. ISBN: 978-3-031-08753-0; 978-3-031-08754-7 Zasoby:DOISFX
8	Referat konferencyjny 2022 Jan Kocoń, Joanna Baran, Marcin Gruza, Arkadiusz Janz, Michał Kajstura, Przemysław Kazienko, Wojciech Korczyński, Maciej Piasecki, Joanna I Szołomicka, Neuro-symbolic models for sentiment analysis. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 2 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 667-681. ISBN: 978-3-031-08753-0; 978-3-031-08754-7 Zasoby:DOIURLSFX
9	Artykuł 2022 Radosław Michalski, Damian Serwata, Mateusz Nurek, Przemysław Kazienko, Tao Jia, Temporal network epistemology: on reaching consensus in a real-world setting. Chaos. 2022, vol. 32, nr 6, art. 063135, s. 1-12. ISSN: 1054-1500; 1089-7682 Zasoby:DOISFX
10	Referat konferencyjny 2022 Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko, What if ground truth is subjective? Personalized deep neural hate speech detection. W: LREC 2022 : Workshop Language Resources and Evaluation Conference : 20th June 2022, 1st Workshop on Perspectivist Approaches to NLP (NLPerspectives) : proceedings / eds. Gavin Abercrombie [i in.]. Paris : European Language Resources Association, cop. 2022. s. 37-45. ISBN: 979-10-95546-98-6 Zasoby:URL

Wszystkie publikacje pracownika