Email: przemyslaw.kazienko@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Strona domowa: https://kazienko.eu/

Zainteresowania naukowe

• sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe;
• przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z perspektywą człowieka; duże modele językowe;
• informatyka afektywna (rozpoznawanie emocji);
• data science – danologia;
• sieci społeczne i złożone.

Grupy badawcze

• HumaNLP: Human-centered Natural Language Processing, LLMs
• Emognition: informatyka afektywna (affective computing), rozpoznawanie emocji z sygnałów fizjologicznych (emotion recognition from physiological signals), SSL (self-supervised learning for physiological signals)

Aktualne projekty badawcze

• OMINO - Overcoming Multilevel INformation Overload. HORIZON-MSCA-2021-SE-01, grant no. 101086321, 2023-26, kierownik
• Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 21), nr 2021/41/B/ST6/04471, 2022-25, kierownik. Dotyczy subiektywnych treści tekstowych, m.in. mowy nienawiści, obraźliwości, emocji, poczucia humoru, wydźwięku, sarkazmu i ironii, kontrowersji, konformizmu, toksyczności, agresji, ataku osobistego, mowy wspierającej i przekonywującej, kontrmowy, cyberbullingu, antagonistycznych wypowiedzi, prowokacyjnego i obscenicznego języka, oszczerstw, niesmacznych pytań, tekstów zapalnych, itp.
• Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 19), nr 2020/37/B/ST6/03806, 2021-25, kierownik.
• CLARIN-PL-Biz - Common Language Resources & Technology Infrastructure, Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, 2020-23
• Crisis Detector, NCBR, 2023, we współpracy z PSMM, wykonawca.

---

Kontakt

Wybrzeże Wyspiańskiego 27, Wrocław
bud. D-21, pok. 225
tel. 71 320 3609

Konsultacje

• czwartek 11.00-13.00 (zimowy 2023/24)

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2025 Monika Prucnal, Adam Polak, Przemysław Kazienko, Improving the quality of pulse rate variability derived from wearable devices using adaptive, spectrum and nonlinear filtering. Biomedical Signal Processing and Control. 2025, vol. 102, art. 107336, s. 1-12. ISSN: 1746-8094; 1746-8108 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2024 Wei Jie Yeo, Teddy Ferdinan, Przemysław Kazienko, Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Self-training large language models through knowledge detection. W: The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : Findings of EMNLP 2024, November 12-16, 2024 / eds. Yaser Al-Onaizan, Mohit Bansal, Yun-Nung Chen. Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, cop. 2024. s. 15033-150451. ISBN: 979-8-89176-168-1 Zasoby:DOIURL
3	Artykuł 2024 Kleanthis Avramidis, Dominika Kunc, Bartosz Perz, Kranti Adsul, Tiantian Feng, Przemysław Kazienko, Stanisław Saganowski, Shrikanth Narayanan, Scaling representation learning from ubiquitous ECG with State-Space models. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, s. 1-12. ISSN: 2168-2208; 2168-2194 Zasoby:DOIURL
4	Artykuł 2024 Przemysław Kazienko, Erik Cambria, Toward responsible recommender systems. IEEE Intelligent Systems. 2024, vol. 39, nr 3, s. 5-12. ISSN: 1541-1672; 1941-1294 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2024 Mateusz Kochanek, Igor Cichecki, Oliwier Kaszyca, Dominika Szydło, Michał Madej, Dawid A Jędrzejewski, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń, Improving training dataset balance with ChatGPT prompt engineering. Electronics. 2024, vol. 13, nr 12, art. 2255, s. 1-19. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
6	Referat konferencyjny 2024 Joanna Komoszyńska, Dominika Kunc, Bartosz Perz, Adam Hebko, Przemysław Kazienko, Stanisław Saganowski, Designing and executing a large-scale real-life affective study. W: 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) : 11-15 March 2024, Biarritz, France. Danvers, MA : IEEE, cop. 2024. s. 505-510. ISBN: 979-8-3503-0436-7 Zasoby:DOIURL
7	Artykuł 2024 Janusz A Hołyst, Philipp Mayr, Michael Thelwall, Ingo Frommholz, Shlomo Havlin, Alon Sela, Yoed N Kenett, Denis Helic, Aljoša Rehar, Sebastijan R Maček, Przemysław Kazienko, Tomasz Kajdanowicz, Przemysław Biecek, Julian Sienkiewicz, Protect our environment from information overload. Nature Human Behaviour. 2024, vol. 8, s. 402-403. ISSN: 2397-3374 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2024 Marcin Oleksy, Przemysław Kazienko, Maciej Dzieżyc, Evaluating the effectiveness of research grants with journal bibliometrics. W: Proceedings of the 13th International Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval co-located with 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2023), Dublin, Ireland, April 2nd, 2023 / eds. Ingo Frommholz [i in.]. RWTH : Aachen, 2024. s. 101-112. Zasoby:URLSFX
9	Artykuł 2024 Maciej Behnke, Stanisław Saganowski, Dominika Kunc, Przemysław Kazienko, Ethical considerations and checklist for affective research with wearables. IEEE Transactions on Affective Computing. 2024, vol. 15, nr 1, s. 50-62. ISSN: 1949-3045 Zasoby:DOIURLSFX
10	Referat konferencyjny 2023 Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko, PALS: Personalized Active Learning for Subjective Tasks in NLP. W: The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : Proceedings of the Conference : EMNLP 2023, December 6-10, 2023 / eds. Houda Bouamor, Juan Pino, Kalika Bali. Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, cop. 2023. s. 13326-13341. ISBN: 979-8-89176-060-8 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika