Email: przemyslaw.kazienko@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Strona domowa: https://kazienko.eu/

Zainteresowania naukowe

• sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe;
• przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z perspektywą człowieka; duże modele językowe;
• informatyka afektywna (rozpoznawanie emocji);
• data science – danologia;
• sieci społeczne i złożone.

Grupy badawcze

• HumaNLP: Human-centered Natural Language Processing, LLMs
• Emognition: informatyka afektywna (affective computing), rozpoznawanie emocji z sygnałów fizjologicznych (emotion recognition from physiological signals), SSL (self-supervised learning for physiological signals)

Aktualne projekty badawcze

• OMINO - Overcoming Multilevel INformation Overload. HORIZON-MSCA-2021-SE-01, grant no. 101086321, 2023-26, kierownik
• Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 21), nr 2021/41/B/ST6/04471, 2022-25, kierownik. Dotyczy subiektywnych treści tekstowych, m.in. mowy nienawiści, obraźliwości, emocji, poczucia humoru, wydźwięku, sarkazmu i ironii, kontrowersji, konformizmu, toksyczności, agresji, ataku osobistego, mowy wspierającej i przekonywującej, kontrmowy, cyberbullingu, antagonistycznych wypowiedzi, prowokacyjnego i obscenicznego języka, oszczerstw, niesmacznych pytań, tekstów zapalnych, itp.
• Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 19), nr 2020/37/B/ST6/03806, 2021-25, kierownik.
• CLARIN-PL-Biz - Common Language Resources & Technology Infrastructure, Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, 2020-23
• Crisis Detector, NCBR, 2023, we współpracy z PSMM, wykonawca.

---

Kontakt

Wybrzeże Wyspiańskiego 27, Wrocław
bud. D-21, pok. 225
tel. 71 320 3609

Konsultacje

• czwartek 11.00-13.00 (zimowy 2023/24)

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2024 Kleanthis Avramidis, Dominika Kunc, Bartosz Perz, Kranti Adsul, Tiantian Feng, Przemysław Kazienko, Stanisław Saganowski, Shrikanth Narayanan, Scaling representation learning from ubiquitous ECG with State-Space models. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, s. 1-12. ISSN: 2168-2208; 2168-2194 Zasoby:DOIURL
2	Artykuł 2024 Przemysław Kazienko, Erik Cambria, Toward responsible recommender systems. IEEE Intelligent Systems. 2024, vol. 39, nr 3, s. 5-12. ISSN: 1541-1672; 1941-1294 Zasoby:DOIURLSFX
3	Artykuł 2024 Mateusz Kochanek, Igor Cichecki, Oliwier Kaszyca, Dominika Szydło, Michał Madej, Dawid A Jędrzejewski, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń, Improving training dataset balance with ChatGPT prompt engineering. Electronics. 2024, vol. 13, nr 12, art. 2255, s. 1-19. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
4	Referat konferencyjny 2024 Joanna Komoszyńska, Dominika Kunc, Bartosz Perz, Adam Hebko, Przemysław Kazienko, Stanisław Saganowski, Designing and executing a large-scale real-life affective study. W: 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) : 11-15 March 2024, Biarritz, France. Danvers, MA : IEEE, cop. 2024. s. 505-510. ISBN: 979-8-3503-0436-7 Zasoby:DOIURL
5	Artykuł 2024 Janusz A Hołyst, Philipp Mayr, Michael Thelwall, Ingo Frommholz, Shlomo Havlin, Alon Sela, Yoed N Kenett, Denis Helic, Aljoša Rehar, Sebastijan R Maček, Przemysław Kazienko, Tomasz Kajdanowicz, Przemysław Biecek, Julian Sienkiewicz, Protect our environment from information overload. Nature Human Behaviour. 2024, vol. 8, s. 402-403. ISSN: 2397-3374 Zasoby:DOIURLSFX
6	Referat konferencyjny 2024 Marcin Oleksy, Przemysław Kazienko, Maciej Dzieżyc, Evaluating the effectiveness of research grants with journal bibliometrics. W: Proceedings of the 13th International Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval co-located with 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2023), Dublin, Ireland, April 2nd, 2023 / eds. Ingo Frommholz [i in.]. RWTH : Aachen, 2024. s. 101-112. Zasoby:URLSFX
7	Artykuł 2024 Maciej Behnke, Stanisław Saganowski, Dominika Kunc, Przemysław Kazienko, Ethical considerations and checklist for affective research with wearables. IEEE Transactions on Affective Computing. 2024, vol. 15, nr 1, s. 50-62. ISSN: 1949-3045 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2023 Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko, PALS: Personalized Active Learning for Subjective Tasks in NLP. W: The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : Proceedings of the Conference : EMNLP 2023, December 6-10, 2023 / eds. Houda Bouamor, Juan Pino, Kalika Bali. Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, cop. 2023. s. 13326-13341. ISBN: 979-8-89176-060-8 Zasoby:DOIURL
9	Referat konferencyjny 2023 Chang Peng, Eric Alcaide, Quentin Anthony, Alon Albalak, Samuel Arcadinho, Stella Biderman, Huanqi Cao, Xin Cheng, Michael Chung, Xingjian Du, Matteo Grella, Kranthi Kiran GV, Xuzheng He, Haowen Hou, Jiaju Lin, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń, Jiaming Kong, Bartłomiej Koptyra, Hayden Lau, Krishna Sri Ipsit Mantri, Ferdinand Mom, Atsushi Saito, Guangyu Song, Xiangru Tang, Bolun Wang, Johan S Wind, Stanisław J Woźniak, Ruichong Zhang, Zhenyuan Zhang, Qihang Zhao, Peng Zhou, Qinghua Zhou, Jian Zhu, Rui-Jie Zhu, RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era. W: The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023 December 6-10, 2023 / eds. Houda Bouamor, Juan Pino, Kalika Bali. Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, cop. 2023. s. 14048-14077. ISBN: 979-8-89176-061-5 Zasoby:DOIURL
10	Referat konferencyjny 2023 Konrad Karanowski, Patryk E Wielopolski, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko, Maciej Zięba, Modeling uncertainty in personalized emotion prediction with normalizing flows. W: 23nd IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 1–4 December 2023 Shanghai, China : proceedings / eds. Jihe Wang [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2023. s. 757-766. ISBN: 979-8-3503-8164-1; 979-8-3503-8165-8 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika