Wydział Informatyki i Telekomunikacji

prof. dr hab. inż. Przemysław Kazienko

Email: przemyslaw.kazienko@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Strona domowa: https://kazienko.eu/

Przemysław KazienkoZainteresowania naukowe

  • sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe;
  • przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z perspektywą człowieka; duże modele językowe;
  • informatyka afektywna (rozpoznawanie emocji);
  • data science – danologia;
  • sieci społeczne i złożone.

Grupy badawcze

  • HumaNLP: Human-centered Natural Language Processing, LLMs
  • Emognition: informatyka afektywna (affective computing), rozpoznawanie emocji z sygnałów fizjologicznych (emotion recognition from physiological signals), SSL (self-supervised learning for physiological signals)

Aktualne projekty badawcze


Kontakt

Wybrzeże Wyspiańskiego 27, Wrocław
bud. D-21, pok. 225
tel. 71 320 3609

Konsultacje

  • czwartek 11.00-13.00 (zimowy 2023/24)

Wybrane publikacje
1
Referat konferencyjny
2023
Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Przemysław Kazienko, Jan Kocoń,
Deep-SHEEP: sense of humor extraction from embeddings in the personalized context. W: 22nd IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 28 November - 1 December 2022, Orlando, Florida : proceedings / eds. K. Selçuk Candan [i in.]. Piscataway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. s. 967-974. ISBN: 979-8-3503-4609-1
Zasoby:DOIURL
2
Referat konferencyjny
2023
Stanisław Saganowski, Jan Miszczyk, Dominika Kunc, Dzmitry Lisouski, Przemysław Kazienko,
Lessons learned from developing emotion recognition system for everyday life. W: SenSys '22 : Proceedings of the 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, Boston, Massachusetts, November 6 - 9, 2022. New York, NY : Association for Computing Machinery, 2023 / ed. Jeremy Gummeson. s. 1047–1054. ISBN: 978-1-4503-9886-2
Zasoby:DOI
3
Artykuł
2023
Przemysław Kazienko, Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Jan Kocoń,
Human-centered neural reasoning for subjective content processing: hate speech, emotions, and humor. Information Fusion. 2023, vol. 94, s. 43-65. ISSN: 1566-2535; 1872-6305
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
4
Artykuł
2022
Maciej Behnke, Stanisław Saganowski, Dominika Kunc, Przemysław Kazienko,
Ethical considerations and checklist for affective research with wearables. IEEE Transactions on Affective Computing. 2022, s. 1-14. ISSN: 1949-3045
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
5
Referat konferencyjny
2022
Marcin Gruza, Przemysław Kazienko, Joanna I Szołomicka, Stanisław J Woźniak, Jan Kocoń,
Multi-model analysis of language-agnostic sentiment classification on MultiEmo data. W: Computational Collective Intelligence : 14th International Conference, ICCCI 2022, Hammamet, Tunisia, September 28-30, 2022 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 163-175. ISBN: 978-3-031-16013-4; 978-3-031-16014-1
Zasoby:DOIURLSFX
6
Artykuł
2022
Processing photoplethysmograms recorded by smartwatches to improve the quality of derived pulse rate variability. Sensors. 2022, vol. 22, nr 18, art. 7047, s. 1-21. ISSN: 1424-8220
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
7
Referat konferencyjny
2022
Marcin Gruza, Przemysław Kazienko, Joanna I Szołomicka, Stanisław J Woźniak, Jan Kocoń,
MultiEmo: language-agnostic sentiment analysis. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 2 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 72-79. ISBN: 978-3-031-08753-0; 978-3-031-08754-7
Zasoby:DOISFX
8
Referat konferencyjny
2022
Jan Kocoń, Joanna Baran, Marcin Gruza, Arkadiusz Janz, Michał Kajstura, Przemysław Kazienko, Wojciech Korczyński, Maciej Piasecki, Joanna I Szołomicka,
Neuro-symbolic models for sentiment analysis. W: Computational Science - ICCS 2022 : 22nd International Conference London, UK, June 21-23, 2022 : proceedings. Pt. 2 / eds. Derek Groen [i in.]. Cham : Springer, cop. 2022. s. 667-681. ISBN: 978-3-031-08753-0; 978-3-031-08754-7
Zasoby:DOIURLSFX
9
Artykuł
2022
Radosław Michalski, Damian Serwata, Mateusz Nurek, Przemysław Kazienko, Tao Jia,
Temporal network epistemology: on reaching consensus in a real-world setting. Chaos. 2022, vol. 32, nr 6, art. 063135, s. 1-12. ISSN: 1054-1500; 1089-7682
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
10
Referat konferencyjny
2022
Marcin Gruza, Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Jan Kocoń, Przemysław Kazienko,
What if ground truth is subjective? Personalized deep neural hate speech detection. W: LREC 2022 : Workshop Language Resources and Evaluation Conference : 20th June 2022, 1st Workshop on Perspectivist Approaches to NLP (NLPerspectives) : proceedings / eds. Gavin Abercrombie [i in.]. Paris : European Language Resources Association, cop. 2022. s. 37-45. ISBN: 979-10-95546-98-6
Zasoby:URLOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję