Email: przemyslaw.kazienko@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Informatyki i Telekomunikacji » Katedra Sztucznej Inteligencji

Strona domowa: https://kazienko.eu/

Zainteresowania naukowe

• sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe;
• przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z perspektywą człowieka; duże modele językowe;
• informatyka afektywna (rozpoznawanie emocji);
• data science – danologia;
• sieci społeczne i złożone.

Grupy badawcze

• HumaNLP: Human-centered Natural Language Processing, LLMs
• Emognition: informatyka afektywna (affective computing), rozpoznawanie emocji z sygnałów fizjologicznych (emotion recognition from physiological signals), SSL (self-supervised learning for physiological signals)

Aktualne projekty badawcze

• OMINO - Overcoming Multilevel INformation Overload. HORIZON-MSCA-2021-SE-01, grant no. 101086321, 2023-26, kierownik
• Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 21), nr 2021/41/B/ST6/04471, 2022-25, kierownik. Dotyczy subiektywnych treści tekstowych, m.in. mowy nienawiści, obraźliwości, emocji, poczucia humoru, wydźwięku, sarkazmu i ironii, kontrowersji, konformizmu, toksyczności, agresji, ataku osobistego, mowy wspierającej i przekonywującej, kontrmowy, cyberbullingu, antagonistycznych wypowiedzi, prowokacyjnego i obscenicznego języka, oszczerstw, niesmacznych pytań, tekstów zapalnych, itp.
• Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych, projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki (Opus 19), nr 2020/37/B/ST6/03806, 2021-25, kierownik.
• CLARIN-PL-Biz - Common Language Resources & Technology Infrastructure, Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, 2020-23
• Crisis Detector, NCBR, 2023, we współpracy z PSMM, wykonawca.

---

Kontakt

Wybrzeże Wyspiańskiego 27, Wrocław
bud. D-21, pok. 225
tel. 71 320 3609

Konsultacje

• czwartek 11.00-13.00 (zimowy 2023/24)

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2025 Improving the quality of pulse rate variability derived from wearable devices using adaptive, spectrum and nonlinear filtering. Biomedical Signal Processing and Control. 2025, vol. 102, art. 107336, s. 1-12. ISSN: 1746-8094; 1746-8108 Zasoby:DOIURLSFX
2	Referat konferencyjny 2024 Wei Jie Yeo, Teddy Ferdinan, Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Self-training large language models through knowledge detection. W: The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : Findings of EMNLP 2024, November 12-16, 2024 / eds. Yaser Al-Onaizan, Mohit Bansal, Yun-Nung Chen. Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, cop. 2024. s. 15033-150451. ISBN: 979-8-89176-168-1 Zasoby:DOIURL
3	Artykuł 2024 Kleanthis Avramidis, Dominika Kunc, Bartosz Perz, Kranti Adsul, Tiantian Feng, Shrikanth Narayanan, Scaling representation learning from ubiquitous ECG with State-Space models. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, vol. 28, nr 10, s. 5877-5889. ISSN: 2168-2208; 2168-2194 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2024 Erik Cambria, Toward responsible recommender systems. IEEE Intelligent Systems. 2024, vol. 39, nr 3, s. 5-12. ISSN: 1541-1672; 1941-1294 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2024 Mateusz Kochanek, Igor Cichecki, Oliwier Kaszyca, Dominika Szydło, Michał Madej, Dawid A Jędrzejewski, Improving training dataset balance with ChatGPT prompt engineering. Electronics. 2024, vol. 13, nr 12, art. 2255, s. 1-19. ISSN: 2079-9292 Zasoby:DOIURLSFX
6	Referat konferencyjny 2024 Joanna Komoszyńska, Dominika Kunc, Bartosz Perz, Adam Hebko, Designing and executing a large-scale real-life affective study. W: 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) : 11-15 March 2024, Biarritz, France. Danvers, MA : IEEE, cop. 2024. s. 505-510. ISBN: 979-8-3503-0436-7 Zasoby:DOIURL
7	Artykuł 2024 Janusz A Hołyst, Philipp Mayr, Michael Thelwall, Ingo Frommholz, Shlomo Havlin, Alon Sela, Yoed N Kenett, Denis Helic, Aljoša Rehar, Sebastijan R Maček, Przemysław Biecek, Julian Sienkiewicz, Protect our environment from information overload. Nature Human Behaviour. 2024, vol. 8, s. 402-403. ISSN: 2397-3374 Zasoby:DOIURLSFX
8	Referat konferencyjny 2024 Maciej Dzieżyc, Evaluating the effectiveness of research grants with journal bibliometrics. W: Proceedings of the 13th International Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval co-located with 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2023), Dublin, Ireland, April 2nd, 2023 / eds. Ingo Frommholz [i in.]. RWTH : Aachen, 2024. s. 101-112. Zasoby:URLSFX
9	Artykuł 2024 Maciej Behnke, Dominika Kunc, Ethical considerations and checklist for affective research with wearables. IEEE Transactions on Affective Computing. 2024, vol. 15, nr 1, s. 50-62. ISSN: 1949-3045 Zasoby:DOIURLSFX
10	Referat konferencyjny 2023 Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, PALS: Personalized Active Learning for Subjective Tasks in NLP. W: The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : Proceedings of the Conference : EMNLP 2023, December 6-10, 2023 / eds. Houda Bouamor, Juan Pino, Kalika Bali. Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, cop. 2023. s. 13326-13341. ISBN: 979-8-89176-060-8 Zasoby:DOIURL

Wszystkie publikacje pracownika